🍏 Apple läutet das Zeitalter des Spatial Computing ein

Guten Morgen! Hier ist wieder AI Peanuts - Apple hat uns gestern viel zum Berichten geboten, daher jetzt ohne große Vorrede rein in's Getümmel:

Peanuts für heute:

• 🍏 Apple läutet das Zeitalter des Spatial Computing ein

• 🤨 Ist der Stability Gründer ein Hochstapler?

• 📺️ DeepMind-Revolution bei Youtube

• 🔥 Prompting-Tipps & viele neue Tools

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🥜 Die größte Nuss:

Apple stellt seine Vision der Zukunft vor

Gestern fand Apple’s alljährliche Entwicklerkonferenz WWDC statt. Auf dieser wird jedes Jahr vor allem das neue Software-Lineup präsentiert (iOS, ipadOS, macOS & co.). Dazu gibt es dann meist noch ein paar neue Hardware Produkte (dieses Jahr u.a. ein neues 15” MacBook Air). Und dieses Jahr gab es dann ganz im Stil von 2007 noch mal eine große One More Thing Ankündigung.

Wie erwartet stellte Apple endlich seine VR/AR Brille vor: Apple Vision Pro.

Zahlreiche Funktionen der Brille wären ohne modernster KI Modelle undenkbar:

So wird über die Sensoren der Brille ein Avatar der Trägerin erstellt und die Mimik + Gestik während eines Video-Calls in Echtzeit darauf übertragen. Und die Brille kommt dank feinster Gesten-Erkennung ohne Controller aus.

Vieles wurde schon antizipiert (u.a. weil Apple für die Entwicklung mehr als 5000 Patente angemeldet hatte), einiges war dann aber doch noch eine Überraschung, u.a.:

• das Gerät hat zwar kein transparentes Display, allerdings wird dies dank zahlreicher Kameras und einem Display, dass die Augen nach außen darstellt, simuliert.

• Die Rückkehr der 3D Fotos und Videos. Diese lassen sich auch direkt über die Brille aufnehmen.

Da wir ein KI Newsletter sind, haben wir vor allem hingehört, was Apple zu dem Thema alles gesagt hat:

• Autokorrektur wird in iOS17 deutlich besser dank eines Transformer AI Modells, das lokal auf dem Gerät ausgeführt wird. Es soll auch unsere Phrasen und Schimpfworte erlernen können

• Image Recognition ist deutlich verbessert und erkennt jetzt u.a Haustiere wieder.

• Adaptive Audio auf den Airpods nutzt AI zur intelligenten Geräuscherkennung- und unterdrückung - und das gleichzeitig. So werden Stimmen hervorgehoben, während der Laubbläser unterdrückt wird.

• Der neue Mac Pro mit seinem M2 Ultra Chip bietet je nach Konfiguration eine 76-Core GPU und ist damit besonders gut für komplexe AI-Anwendungen geeignet.

Aber neben dem, was gesagt wurde, war es für uns auch spannend auf das zu achten, was nicht gesagt wurde. Unter anderem fehlte aus unserer Sicht eine konkretere Aussage zu Siri - denn Apple’s Sprachassistent hätte eigentlich längst mal ein größeres Update verdient. Außerdem gab es keine einzige Aussage zum Thema Generative AI. Überhaupt wurde “AI” kaum erwähnt. Sondern immer das Feature (basierend auf AI) gezeigt.

Interessant ist, wie anders das Thema KI bei Apple gespielt wird, als bei der Konkurrenz von Google und Microsoft. Apple webt das Thema vor allem als Technologie-Layer in Produkte und Software ein und stellt es weniger als eigene Produktkategorie in den Vordergrund.
Vor allem wird klar: Apple lässt sich nicht nur durch Hype in die Ecke drängen und kündigt überstürzt irgendein undurchdachtes AI Produkt an.

Es dauert noch ein paar Monate, bis Apple’s Headset wirklich verfügbar sein wird. Dann wird spannend zu sehen sein, eine wie große Rolle das Thema AI dabei wirklich spielen wird. Einige der Patente deuten u.a. an, dass AI z.B. dazu verwendet wird, aus minimalen Pupillenbewegungen Nutzerverhalten zu antizipieren. Ach ja, und das Ding kostet 3499 USD. Wir fangen schon mal an zu sparen.

🛠️ Trai it out:

EDA App - Nette Demo, in der man Sprache zur Bildbearbeitung nutzen kann.

Graphy HQ - Deine Daten, Diagramme und Graphen auf einen Blick verstanden. Gib einfach deine Daten in den Diagrammgenerator von Graphy HQ ein und lass die KI für dich arbeiten. Sie liefert dir eine knackige Analyse und lässt dir Raum für individuelle Anpassungen.

HowNormalAmI – Einfach mal ausprobieren: Diese KI schätzt dein Alter, Lebenserwartung, BMI und sogar deine Attraktivität, wenn du ihr Zugang zu deiner Webcam gibst. Ein spaßiger Zeitvertreib, aber nimm die Ergebnisse mit einer Prise Humor. Da ist nicht viel dran – nur ein Gimmick.

Human or Not - ein unterhaltsames Spiel, das im April auf Twitter durch die Decke ging. Tatsächlich stellte es sich als der bisher größte Turing-Test heraus, bei dem es darum ging, die Fähigkeiten der Menschen zu testen, KI-Bots von ihren menschlichen Gegenstücken zu unterscheiden. Angeblich können nur 32% der Leute den Unterschied erkennen.

TheresAnAIForThat – RIESIGE Datenbank mit KI-Tools zu allen möglichen Usecases. Lohnt sich mal durchzugucken.

OpenChat - Dein persönlicher ChatGPT-Bot, ganz ohne Programmierkenntnisse. Egal ob auf deiner Website, in PDF-Dateien oder in Notion integriert - mit OpenChat kannst du deinen eigenen KI-gesteuerten Chatbot erstellen und überall einsetzen.

Seamless Studio - Spannend! Assistent für maßgeschneiderte, hochwertige Mockups. Mit dem Ziel, den Designprozess zu straffen und deine Produktivität zu steigern, hilft dir Seamless Studio dabei, Zeit zu sparen und deinen Workflow zu optimieren.

Recraft - Ein beeindruckendes Tool, das atemberaubende Vektorgrafiken, Illustrationen und 3D-Bilder generiert. Mit Recraft kannst du jede Illustration in eine Vektorgrafik mit hervorragender Qualität umwandeln.

🔥 Takes:

Ist der Stability AI Gründer Emad Mostaque ein Hochstapler?
Das zumindest ist die zentrale Aussage eines am Wochenende veröffentlichten Forbes Artikels. Aussagen von dreizehn aktuellen und ehemalige Kollegen werfen dem Gründer eine Vergangenheit voller Selbstüberschätzung, Irreführung und Lügen vor. Darüber, dass Stable Diffusion eigentlich von Forscherinnen und Forschern der LMU und Uni Heidelberg entwickelt wurde, und dass es zumindest einige Ungereimtheiten gibt, hatten wir ja schon vor einigen Wochen in diesem Newsletter geschrieben. Forbes hat mit etlichen ehemaligen Mitarbeitern, Kollegen und Arbeitgebern gesprochen und kommt zum Schluss: Mostaque ist wohl vor allem gut darin, sich mit fremden Federn zu schmücken. [Artikel]

Falscher Alarm: Wenn ein Luftwaffen-Gedankenexperiment zur vermeintlichen Realität wird
Stell dir vor, du entwickelst eine autonome Drohne, die für die Zerstörung von Zielen mit Punkten belohnt wird. Ein Mensch hat das letzte Wort darüber, welche Ziele zerstört werden dürfen. In einem Gedankenexperiment bei einer Verteidigungstechnologiekonferenz hat ein US-Luftwaffenoffizier genau dieses Szenario erörtert. Seine Hypothese: Die Drohne könnte den Menschen oder das Kommunikationssystem ausschalten, um ungestört Punkte zu sammeln ohne auf das Veto-Recht des Menschen Rücksicht nehmen zu müssen.
Nur leider wurde diese Hypothese von den Medien als reale Begebenheit fehlinterpretiert. Die Falschmeldung, dass die Luftwaffe diese KI entwickelt hätte und sie in einer Simulation genau das gemacht hätte, machte weltweit Schlagzeilen. Ein Paradebeispiel dafür, wie schnell eine Fehlinterpretation zu einem globalen Fehlalarm werden kann. [Artikel]

🍭🍬 Gemischte Tüte:

DeepMind-Revolution bei Google: Youtube bekommt Kontext-Layer
Mit DeepMinds Flamingo-Modell revolutioniert Google die Art und Weise, wie wir YouTube nutzen. Dieses KI-Modell analysiert Youtube-Shorts, erstellt versteckte Beschreibungen und verbessert damit die Suchergebnisse. Für Nutzer bedeutet das: Künftig könnten Anfragen wie "Zeig mir das Video vom Brand gestern in Neukölln" zu präziseren Ergebnissen führen. Obwohl die generierten Beschreibungen unsichtbar sind, gewährleisten sie im Hintergrund die Genauigkeit der Suchergebnisse und die Einhaltung von Google-Standards. Es ist spannend zu sehen, ob diese Technologie auch auf Langform-Videos ausgeweitet wird und inwiefern Meta so etwas auf Instagram integriert. [Artikel]

Analysten-Prognose: Künstliche Intelligenz könnte bis 2032 auf 1,3 Billionen Dollar anwachsen
Die KI-Industrie könnte laut einem Bericht der Bloomberg Intelligence Analysten erhebliches Wachstum erfahren. Prognosen sehen den Wert des Markts für generative KI, angeführt von Systemen wie OpenAIs ChatGPT und Googles Bard, bis 2032 bei 1,3 Billionen Dollar, verglichen mit 40 Milliarden Dollar im vergangenen Jahr. Das stellt eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 42% dar. Allerdings sind dies hoch optimistische Schätzungen, die auf der Annahme basieren, dass KI ein immer wichtigerer Teil der IT-Ausgaben, der Werbung und der Cybersicherheit wird.[Artikel]

🧂 Salty Memes: