Das KI-StartUp das Beziehungen mit Millionen Jugendlichen führt

Hey Peanuts-Gang. Euch einen guten Start in die Woche. Es ist viel passiert – aber das sagen wir jede Ausgabe. Stimmt trotzdem – also los gehts!

Peanuts für heute:

• 🤨 💘 Die KI, die Beziehungen mit Millionen Jugendlichen führt

• 🧴🍫 Chief AI Officer: Unilever, Nestle und WPP setzen auf diese Position

• 🎨 KI-generierte Kunst ist nicht urheberrechtlich schützbar

• 🛠️ Das perfekte Tool für Sales-Prospecting

🥜 Die größte Nuss:

🤨 💘 Dieses KI-StartUp führt Beziehungen mit Millionen von Jugendlichen

Im Office ist ChatGPT der unangefochtene Marktführer unter LLMs. Mit 1,5 Milliarden Aufrufen pro Monat und einem Kernpublikum zwischen 25 und 34 Jahren hat ChatGPT einen festen Platz im Arbeitsalltag gefunden.

Doch die Metriken eines anderen Start-ups, Character.ai, sorgen für Aufsehen. Vor einigen Monaten berichteten wir über das Unternehmen, als es in einer Finanzierungsrunde $150m sammelte mit einer Bewertung von über $1Mrd. Die Bewertung schien für eine Plattform, die ermöglicht, mit virtuellen Versionen von Persönlichkeiten wie Einstein, Elon Musk und Super Mario zu chatten, sehr überzogen. Doch die Metriken erzählen eine andere Story: Während ChatGPT-Nutzer durchschnittlich nur vier Minuten auf der Webseite verbringen, bleiben 200 Millionen monatliche Character.ai-User durchschnittlich 34 Minuten auf der Plattform. Zum Vergleich: Auf YouTube sind es 20 Minuten, auf Instagram gerade mal 8 Minuten.


Was steckt dahinter? Die Hälfte der User ist zwischen 18 und 24 Jahren alt – das jüngste Segment, das SimilarWeb ausweist. Ein Blick auf weitere Online-Aktivitäten, z.B das Spiel Roblox, legt nahe, dass die Nutzerbasis noch jünger sein könnte; die Mehrheit der Roblox-Spieler zwischen 13 und 17 Jahre alt. Das character.ai-Subreddit zeigt, dass ein Großteil der Nutzung auf Rollenspiele zurückgeht. User vertiefen sich in Chats mit ihren Lieblings-TV- oder Anime-Figuren.

Aber machen wir uns nichts vor: Ein großer Anteil des Traffics geht auf Chatbots zurück, die sich als romantischer Partner der User ausgeben. In extremen Fällen verbringen User bis zu 11 Stunden am Tag, um mit ihren KI-Beziehungen zu chatten. Neben Roblox zeigt SimilarWeb auch JanitorAI als häufig besuchte Webseite – ein ähnlicher Service, bei dem der Usecase des romantischen Rollenspiels viel offensichtlicher ist. Ein Viertel der Nutzer kommt aus den USA – in Deutschland spielt Character.ai (zum Glück…) noch keine Rolle. [SimilarWeb Character.ai]

🧴🍫 Chief AI Officer: Unilever, Nestle und WPP setzen auf diese Position

Braucht mein Unternehmen tatsächlich einen Chief AI Officer (CAIO)? Oder handelt es sich dabei um ein Phänomen wie die "Metaverse-Strategie" im Jahr 2021? Ein Blick auf WPP, die größte Werbefirma weltweit, könnte Aufschluss geben: Der CEO von WPP ist der Meinung, dass KI die interne Produktivität um das Zehn- bis Zwanzigfache steigern kann. Das ist nicht nur eine leere Aussage: WPP hat nämlich bereits einen ‘Chief AI Officer’ eingestellt, der in Kooperation mit der Oxford University KI-Schulungen für das Personal durchführt. Gut möglich, dass solche KI Schulungen bald zum Standard werden: IBM geht davon aus, dass 40% der Arbeitnehmer diese brauchen werden.

Die Erfolge sprechen für sich: In einer Werbekampagne für Cadbury Schokolade – quasi das britische Pendant zu Milka – tritt Indiens größter Filmstar Shah Rukh Khan auf. Im Spot erzählt er den Zuschauern, in welchen Geschäften die Schokolade erhältlich ist. Der Clou? Dank Deepfakes können Tausende von lokalen Läden ihre Namen in den Werbespot einfügen lassen, und alles wirkt, als käme es direkt aus dem Mund der Bollywood-Legende. Die Werbespots wurden fast hundert Millionen Mal angesehen. Hyperlokales Marketing ist nun skalierbar.

Okay, aber was macht ein Chief AI Office genau?

• Horizont-Scanning: Was kommt als Nächstes?

• Die Automatisierungsfrage: Was geht & was nicht?
  Anekdote hierzu: Bei einer internen AI Peanuts-Analyse großer Datensets versagten fast alle Chatbots – nur Vizly lieferte präzise Antworten, ohne Halluzinationen.

• Regulierungs-Dschungel: Welche Daten darf man nutzen? Wer haftet im Ernstfall?

Was glaubt Ihr? Brauchen wir bald alle CAIOs? [Artikel]

🛠️ Trai it out:

Clay – Sales-Prospecting mit KI. Clay kombiniert Datenpunkte wie Stellenausschreibungen, Tech Stack und aktuelle Nachrichten, um die meisten E-Mail-Adressen und Telefonnummern zu ermitteln. Dabei nutzt es Datenquellen wie People Data Labs, Hunter, Nymblr und Datagma. Das System erstellt personalisierte E-Mails und integriert sich nahtlos in Outbound-Tools wie Hubspot oder Salesforce.

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

Consensus — Hilft bei der Recherche auf Basis von wissenschaftlichen Papers

Textify — Generative KI erzeugt in Bildern meist nur Wortsalat, Textify hilft, den Text einfach auszutauschen

Perplexity 2.0 – ein KI-Research Assistent

Prompting & Kurse:

• Wer tief in die Hintergründe von KI eintauchen will, dem dürften dieser kostenlose Harvard Kurs “CS50: Artificial Intelligence with Python” und dieser Deep Dive in die Mathematik hinter LLMs gefallen.
  

• Midjourney: Dieser Thread erklärt, wie man identische oder sehr ähnliche Personas in unterschiedlichen Szenen erstellt [Link]
  

• KI im Klassenzimmer: Zwei Professoren der Wharton-School haben ein Paper & eine Youtubereihe veröffentlicht, die erklären wie sie KI für ihre Studenten nutzen. Mit dabei ist eine hilfreiche Prompting-Erklärung.
  

🍭🍬 Gemischte Tüte

• Meta will diese Woche "Code Llama" vorstellen – ein generatives Code-Modell. Bemerkenswert ist wieder Metas Strategie, die großen KI-Anbieter herauszufordern, indem diese Dienste (nahezu) kostenfrei angeboten werden. [Link]
  

• KI-generierte Kunst ist nicht urheberrechtlich schützbar – so entschied ein US-Bundesrichter. Doch es gibt viele Schlupflöcher: Nur bei nachgewiesener, völliger Abwesenheit menschlicher Beteiligung wäre das der Fall [Link]
  

• Der britische Premier Rishi Sunak plant, 100 Mio. Pfund für KI-Chips auszugeben, inmitten aktueller Engpässe. Eines der Ziele: Die britische Industrie mithilfe von KI bei der Senkung ihrer Emissionen zu unterstützen.
  

• Ex-Top-KI-Forscher von Google gründen Sakana AI in Tokio. Mehrere kleine KI-Modelle im "Schwarm" sollen so effektiv wie große Modelle sein – allerdings mit weniger Daten und Kosten. Co–Founder Llion Jones war maßgeblich an der Transformer-Technologie beteiligt, die hinter ChatGPT steht [Link]
  

• Toyota und Pony.ai planen Massenproduktion von Robo-Taxis in China. Letztere betreiben bereits Robotaxis in chinesischen Großstädten, während Toyota ihr Engagement für autonomes Fahren ausbaut. Das Spannende: Beide nutzen die NVIDIA Drive-Architektur – also amerikanische Software [Link] 
  

• Das Angel-Investment Vehikel von Product Hunt Gründer Ryan Hoover, Weekend Fund, hat eine sehr hilfreiche Übersicht zum Thema Enterprise AI erstellt. [Link]
  

• Die NY Times berichtet unterhaltsam über die verzweifelte Suche nach GPUs für KI im Silicon Valley [Link]
  

• Generative AI Artikel Gone Wrong: Microsoft hat mit KI einen Reiseblog für seine News Website MSN erstellt – und die KI hat die Tafel von Ottawa mit dem Hinweis empfohlen “Life is already difficult enough. Consider going into it on an empty stomach.”… [Link]
  

• MetaAI und die Carnegie Mellon Universität haben einem Roboter-Arm “Agent”-Fähigkeiten gegeben. Dieser kann jetzt u.a. Aufgaben in der Küche übernehmen. [Link]

🧂 Salty Memes:

Meme vom Character.AI Subreddit: