➗ Deepmind-KI erreicht Mathematik-Durchbruch
PLUS: Diskussion zu EU AI Act noch lange nicht vorbei
Guten Morgen! Schon in Weihnachtsstimmung? Wir nämlich auch. Aber die KI-Industrie scheint sich kaum Ruhe zu gönnen. Also machen wir hier fleißig weiter. Los gehts.
Peanuts für heute:
➗ Deepmind-KI übertrifft (menschliche) Mathematiker bei ungelöstem Problem
🛠️ Snooz AI ist das perfekte Tool für die “Out of Office”-Nachricht
🇪🇺 Diskussionen zu EU AI Act noch lange nicht vorbei
🥜 Die größte Nuss:
➗ DeepMind-KI übertrifft menschliche Mathematiker bei ungelöstem Problem
Googles Dornröschenschlaf scheint erst mal vorbei zu sein. Nach Gemini ist Google mit dem neu vorgestellten FunSearch ein weiterer Durchbruch gelungen:
Eine neue Technik von DeepMind erlaubt es Wissenschaftlern, neue Lösungswege mithilfe von großen Sprachmodellen zu ermitteln.
FunSearch funktioniert folgendermaßen:
Es stellt automatisch Anfragen an ein speziell trainiertes LLM, um viele Lösungswege zu generieren. Diese werden dann von einem zweiten Programm automatisch daraufhin überprüft, ob sie besser als die bekannten Lösungen sind. Ist das nicht der Fall, erhält das LLM Feedback, um sich in der nächsten Runde zu verbessern.
Die DeepMind-Forscher testeten FunSearch am sogenannten „Cap Set Problem“, einem aus dem Spiel Set abgeleiteten mathematischen Rätsel. Sie konnten die untere Grenze für eine bestimmte Problemstellung verbessern und damit über das hinausgehen, was bislang bekannt war. Klingt kompliziert – ist es auch.
Ein weiterer entscheidender Aspekt von FunSearch ist die Möglichkeit für Menschen, die erfolgreichen Lösungswege des LLMs einzusehen und daraus zu lernen. Im Unterschied zu anderen Sprachmodellen
Wir wollen hier nicht zu philosophisch werden, aber der Durchbruch wäre ohne die “Halluzinationen” bei LLMs, also die eigentlich ungewollten “Zufallslügen” der Sprachmodelle, nicht möglich gewesen. Einer der führenden Entwickler bei OpenAI, Andrew Karpathy, hat zum Thema Halluzinationen einen wundervollen Tweet geschrieben.
Und schon wieder: hier wird keine menschlicher Mathematiker ersetzt, sondern “nur” ihre Fähigkeiten verstärkt.
🛠️ Trai it out:
Snoooz AI — Ein perfektes kleines Tool für den Weihnachtsurlaub - Snoooz nutzt KI, um eure “Out of Office”-Nachrichten persönlich und besser zu machen. So kann das Tool u.a. per Sentiment Analysis erkennen, ob es sich um eine positive oder negative E-Mail handelt, und dementsprechend darauf reagieren, oder den richtigen Kollegen in CC nehmen.
Weitere Neue Tools, Updates & Demos:
Google Duet — Google’s Antwort auf GitHub Copilot - ein KI-Programmier-Assistent, ist jetzt für alle verfügbar
Curio — KI-Spielzeug ohne Screens für Kinder - co-entworfen von Grimes (Der Ex(?)- Freundin von Elon Musk)
InterviewJarvis — Diese KI hilft bei der Vorbereitung auf’s nächste Job-Interview
Myko — Ein Chatbot-Addon für Salesforce
THERAi — Eine Art ChatGPT, dass aber sich aber mit zunehmender Nutzung besser an den Nutzer anpasst.
Prompting, Kurse & co.:
OpenAI hat einen offiziellen Prompt Engineering Guide veröffentlicht. [Link]
🍭🍬 Gemischte Tüte
🇪🇺 EU-News:
Die Diskussionen über das EU-KI-Gesetz sind noch lange nicht vorbei, insbesondere Frankreich ist besorgt, seine KI-Unternehmen (z. B. Mistral) nicht zu behindern. [Link]
Eine Analyse zu Mistral, dem angesagten französischen LLM-Unternehmen. [Link]
Albanien hat eine Partnerschaft mit OpenAI geschlossen, um regulatorische EU-Dokumente in’s albanische zu übersetzen und so den EU-Beitrittsprozess zu beschleunigen. [Link]
IBM kauft der deutschen Software AG zwei Firmen für über $2Mrd. ab, die als Grundlage für weitere Bestrebungen im Bereich KI dienen könnten. [Link]
👩💻 Tech-News:
OpenAI hat ein interessantes Paper darüber veröffentlicht, wie schwache LLMs eingesetzt werden können, um stärkere zu überwachen und zu steuern - das soll helfen um eine ‘gefährliche’ Superintelligenz zu verhindern. [Link]
Sowohl Microsoft als auch OpenAI haben Leitfäden zum 'Prompt Engineering' veröffentlicht. [Link OpenAI], [Link Microsoft]
Spotify arbeitet an einem KI-basierten Prompt → Playlist Feature [Link]
Microsoft überlegt, ob es Kernenergie nutzen sollte, um ML-Modelle zu trainieren. [Link]
Auch Elon’s/X’s neuer KI-Chatbot Grok gibt keine politisch neutralen Antworten. [Link]
ByteDance, das Unternehmen hinter TikTok, nutzt heimlich OpenAIs Technologie, um einen Konkurrenten zu entwickeln. [Link]
Sam Altman über OpenAI, zukünftige Risiken und Gewinne sowie Artificial General Intelligence. [Link]
🙇♂️ Work:
Bridgewater diskutiert mögliche Auswirkungen generativer KI auf die Produktivität. [Link]
Der KI-Nachwuchs aus der Welt landet nach dem Studium häufig in Jobs in den USA - das könnte für China und Europa zum Problem werden. [Link]
Deloitte testet KI, die Mitarbeiter besser auf die passenden internen Jobs verteilen soll, um so ggf. auch Entlassungen zu vermeiden. [Link]
🆕 Neue Anwendungsfelder:
🏥 Health:
Harvard bestätigt, dass LLMs noch nicht zuverlässig genug sind, um medizinische Beratung zu leisten. [Link]
🖼️ Kreativindustrie:
Die New York Times stellt den Mitbegründer von Quartz, Zach Seward, ein, um herauszufinden, wie sie generative KI im Nachrichtenraum einsetzen kann. [Link]
Video-to-Video Umwandlung mit KI wird immer besser. [Link]
Wir kriegen diesen KI-generierten Lil John <> Holly Jolly Christmas Mashup Song nicht mehr aus dem Kopf [Link]
🥷 Cybersecurity:
KI löst Captchas mittlerweile besser als wir Menschen… [Link]
Wir wollen uns verbessern! Wie hat dir diese Ausgabe gefallen? Welche Themen wünschst du dir für die Zukunft mehr? |
🧂 Salty Memes:
Bis Freitag!