Deepmind’s AlphaDev sprengt alle Benchmarks

Und zack, sind wir wieder da. Dein Newsletter-Buddy, der dir auf dem Schulhof seine doppelten Panini-Bilder abtritt. Es ist einiges passiert, also lassen wir die Formalitäten und springen direkt rein:

Peanuts für heute:

• 🧠 Deepmind’s AlphaDev sprengt alle Benchmarks

• 🎬️ Runway Gen2 ist Meilenstein für Video-Produktion

• 🛠️ Andrej Karpathys gibt Expertentips für Prompting

🥜 Die größte Nuss:

🚀 Deepmind’s AlphaDev: Neuer Sortieralgorithmus sprengt alle Benchmarks

Erinnert ihr euch an DeepMinds bahnbrechende Alpha-Serie? Im Jahr 2016 hat AlphaGo die Welt verblüfft, indem es den weltbesten Go-Spieler besiegte - eine Errungenschaft, die Experten eigentlich erst für Jahrzehnte später erwartet hatten, denn die Zahl möglicher Partien übertrifft die Anzahl aller Atome im Universum.

Seitdem hat Google Deepmind weitere praktische Probleme lösen können:

• eine KI wurde trainiert, eine effizientere Methode zur Kühlung
  der Google Datenzentren zu finden. Der Stromverbrauch sank danach um ganze 20%. Extrem beeindruckend wenn man bedenkt, dass Googles Rechenzentren im Jahr 2019 rund 12,4 Terawattstunden Strom verbrauchten - mehr als Länder wie Sri Lanka oder Sambia gesamt.

• Eine andere KI aus dem Hause DeepMind, MuZero, komprimiert YouTube-Videos um 4%. Bei täglich ca. 720.000 Stunden neuen Videoinhalten auf YouTube sind das gigantische Einsparungen für Google.

Der neueste Streich aus dem Hause Deepmind heißt nun AlphaDev: Dieser KI-Agent hat einen neuen Sortieralgorithmus entwickelt, der deutlich schneller arbeitet als alle Algorithmen, die seit Jahrzehnten verwendet werden.

Warum ist das so aufregend? Dieser KI-first-Ansatz deutet auf einen signifikanten Wandel in der Art und Weise hin, wie wir Code und Algorithmen optimieren. Vor allem ist es wichtig zu bedenken, dass wirklich gute Technologie unsichtbar ist. Es sind diese bedeutenden Optimierungen im Hintergrund, die Unternehmen Kosten sparen und Rechenleistung sowie Energie für andere Zwecke freisetzen. [Deepmind Ankündigung], [Artikel]

🛠️ Trai it out:

Andrej Karpathys Expertentipps für Prompting:

Auf der Microsoft Build Konferenz verriet KI-Pionier Andrej Karpathy, wie man Modelle wie GPT-3 und GPT-4 noch besser nutzen kann. [Video]
Hier sind seine Tipps für besseres Prompting:

1. Sei klar und präzise: GPT-Modelle brauchen klare Anweisungen. Umfasst deine Frage eine komplexe Angelegenheit, erkläre den Lösungsweg Schritt für Schritt oder gib ein Beispiel für den gewünschten Output. Das ermöglicht es dem Modell, deine Anforderungen besser zu verstehen.

2. Fordere Selbstkontrolle: GPT-Modelle können ihre Ergebnisse nicht selbstständig überprüfen und korrigieren, es sei denn, du bittest explizit darum. Ein einfaches "Sei präzise" oder "Überprüfe deinen Output auf Fehler" am Ende des Prompts soll Wunder bewirken.

3. Auf Erfolg setzen: GPT-Modelle sind eher Imitatoren als Erfolgsstreber. Daher kann es helfen, ausdrücklich nach bester Leistung zu fragen oder dem Modell sogar zu sagen, dass es ein Experte auf einem bestimmten Gebiet sein soll.

4. Nutze Plugins, wo GPT Lücken aufweist: Trotz einiger Schwächen können Plugins bestehende Lücken im GPT-Basismodell schließen. Mit zusätzlichen Tolls wie Taschenrechnern oder Code-Interpretern kann das Modell Aufgaben meistern, die es von sich aus nicht gut kann. Dabei ist es aber wichtig, dem Modell zu sagen, was es nicht gut kann und wie es die bereitgestellten Werkzeuge nutzen sollte.

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

Blobr: Dieses No-Code Tool lässt dich aus jeder beliebigen API ein Plugin für ChatGPT erstellen

PersonalGPT: Eine $10 App, die ein ChatGPT-ähnliches Modell auf dein iPhone bringt. Läuft lokal und braucht somit keine aktive Internetverbindung.

Snipd's - Eine App, die personalisierte Notizen erstellt, während du Podcasts hörst. Nie wieder eine wertvolle Information verpassen.

SuperAGI - Ein Open-Source-Framework, das Entwicklern die Erstellung, Verwaltung und Ausführung autonomer KI-Agenten ermöglicht.

ClientZen - Ein KI-gesteuertes Tool, das Kundenfeedback konsolidiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt.

Machined.ai - Ein Dienst, der automatisch SEO-optimierte Artikel auf Basis von Benutzervorgaben erstellt, ideal für Content-Produzenten, die große Mengen an Artikeln benötigen.

Tyles - Eine Recherche-App, die Nutzern dabei hilft, Informationen effizient zu sammeln und ihr Wissen schnell zu erweitern.

🍭🍬 Gemischte Tüte

KI der Oscar-Gewinner: Runway Gen-2 kreiert Videos mit Worten
Habt ihr "Everything Everywhere All at Once" gesehen? Die atemberaubenden Visuals wurden maßgeblich durch Runway, eine bahnbrechende KI, ermöglicht. Runway hat Anfang dieses Jahres das Video-zu-Video-Modell Gen-1 vorgestellt, das bereits beeindruckend war. Doch jetzt hebt Gen-2 das Spiel auf eine ganz neue Ebene: Man kann einen Text schreiben und erhält ein passendes Video dazu.Obwohl Runway noch kein Einführungsdatum für Gen-2 genannt hat, sind wir sicher, dass die Kreativbranche es kaum erwarten kann, dieses Tool in die Hände zu bekommen. Hier könnt ihr euch schon mal ein paar geniale Beispiele ansehen & [Offizielle Ankündigung]

KI-Biotech: Genauere genetische Risikovorhersagen
Ein Team aus Wissenschaftlern konnte mit Genomdaten von Primaten eine KI trainieren, die genetische Gesundheitsrisiken beim Menschen um 12% besser vorhersagen konnte.
[Artikel]

OpenAI CEO Sam Altman in hitziger Debatte mit Oxford-Studenten
Nach einer Rede an der Oxford University stellte sich Sam Altman, CEO von OpenAI, den kritischen Fragen protestierender Studenten zur Sicherheit von Artificial General Intelligence (AGI). Die Studentenprotestler hielten Schilder hoch und forderten den Schöpfer von ChatGPT auf, das "Selbstmordrennen zur AGI" zu stoppen. Altman stellte sich der Kritik der Studenten und argumentierte, der einzige Weg, Sicherheit zu erreichen, bestehe darin, "Fortschritte in der Leistungsfähigkeit" zu erzielen, also stärkere KI-Systeme zu entwickeln, um zu verstehen, wie sie funktionieren - auch wenn das riskant sein mag. [Artikel]

🔥 Takes:

Marc Andreessen: 'China als dominierende Kraft in der KI ist die wahre Gefahr’
Marc Andreessen ist nicht nur der Gründer von a16z - einer der bekanntesten Investmentfirmen des Silicon Valley - sondern war auch bereits während der ersten Welle des modernen Internets eine Schlüsselfigur. Zudem stammt von ihm der berühmte Satz: "Software eats the world". In einem sehr langen Beitrag hat er sich nun mit den Gefahren der KI auseinandergesetzt.
Kurz zusammengefasst sagt er: Die Gefahren der KI werden überschätzt. Seiner Meinung nach hat KI das Potenzial, vieles auf der Welt zu verbessern und unter anderem viele neue Arbeitsplätze zu schaffen. Die größte Gefahr sieht er jedoch nicht auf dem technischen, sondern auf dem geopolitischen Spielfeld, ganz konkret: "Das größte Einzelrisiko der KI besteht darin, dass China die globale KI-Dominanz gewinnt und wir - die Vereinigten Staaten und der Westen - es nicht tun." Der Beitrag ist lang, aber sehr lesenswert: [Blogpost]

🧂 Salty Memes: