Der erste große KI Hardware Flop

Hallo und willkommen an über 150 neue Leser, die seit letzter Woche dazugestoßen sind 👋 

Peanuts für heute:

•  ❌ Der große KI Hardware Flop

• 🧠 Google Durchbruch: Unendlich großes Kontext Verständnis

• 🛠️ deblank unterstützt mit KI den Kreativprozess

📊 Chart of the Week:

🥜 Die größte Nuss:

🚀 Der erste große KI Hardware Flop

Wir haben schon häufig über den AI Pin von Humane berichtet. Nun wurde er endlich veröffentlicht. Und die Rezensionen reichen von negativ - bis wirklich sehr negativ. Ein paar Sachen stimmen uns aber hoffnungsvoll. Aber noch mal zurück zum Anfang:

Humane begann mit folgender These: Generative KI ermöglicht eine neue Gestaltung von Apps und Services. Lässt sich also die Benutzeroberfläche vereinfachen? Und könnte das zu einem neuen Endgerät und einem neuen Gerätetyp führen? Gepaart mit dem generellen Wunsch von vielen, weniger Bildschirmzeit zu haben, kam dabei der AI Pin heraus.

Nach viel Hype von den Mitbegründern, die beide aus dem Apple-Design-Team stammen, steht aber leider fest: Es überhitzt, ist viel zu langsam und die KI funktioniert nicht. Apple hat zwar großartige Designer, aber es hat auch großartige Hardware- und Softwareingenieure, ein Ökosystem und viel Geduld. Preislich kann es immerhin mit Apple mithalten. (700 USD + 24 USD/Monat).

Wir wissen aber auch: Die KI wird viel besser werden. Sie wird zuhören, zuschauen und uns besser verstehen. Man kann sich jetzt schon gut vorstellen, dass viele alltägliche Tätigkeiten am Computer obsolet sein werden, dafür ist das Kontextverständnis der KIs jetzt schon zu gut. Vollautomatische Helfer sind einfach zu sinnvoll. Humane hat sich aber zu viel auf die Schippe genommen und den Startup Kardinalfehler begangen: Anstatt eine Sache deutlich besser zu machen als die großen Konkurrenten (z.B die beste live Übersetzung als Gerät) versucht es alles auf ein mal. Und eine weitere Erkenntnis ist leider: Mensch sind Smartphones einfach praktisch. Wird schwierig das zu ersetzen. Link zu Review von MKBHD

🥜 Die kleine Nuss: Wie verändert sich die Banking Industrie?

Wir berichten gerne über Analysen zu den Auswirkungen von KI auf bestimme Industrien, weil es hier immer etwas zum abschauen gibt und anschaulich zeigt, wie stark der Einfluss von KI wirklich ist. Wie in unserer letzten Analyse zum Freelancer Markt.

Die NYT hat nun einen Bericht über die Bankenindustrie veröffentlich, und attestiert einen spannenden Wandel:

Die klassische "Einstiegsarbeit" – endlose Nächte mit PowerPoint-Präsentationen und das Jonglieren von Excel-Tabellen – könnte bald der Vergangenheit angehören. Das führt dazu, dass führende Banken wie Goldman Sachs und Morgan Stanley vor der Herausforderung stehen, ihre Einstellungspolitik radikal zu überdenken, da die herkömmliche Arbeitslast für Einsteiger signifikant abnimmt. Bis zu 2/3 weniger Analysten würden gebraucht werden.

Hier ein zwei Beispiele:

Goldman Sachs: Setzt 1.000 Entwickler ein, um KI-Technologien zu entwickeln, die speziell darauf ausgerichtet sind, massenhaft gesammelte Daten in Präsentationen umzuwandeln, die die typische Corporate Identity von Goldman Sachs widerspiegeln

BNY Mellon: Die Geschäftsführung erwähnte, dass Analysten dank KI, die über Nacht Wirtschaftsdaten analysiert und Entwürfe erstellt, zwei Stunden später aufstehen können.

Die Dynamik entspricht allgemeinen Trends: Insgesamt könnte weniger Personen gebraucht - die bestehenden Arbeitsplätze aber deutlich interessanter, kreativer und strategischer werden. Aber bitte nie vergessen: Die Einführung der Digitalkamera hat zu mehr - nicht weniger Fotographen geführt! NYT Artikel

🛠️ Trai it out:

deblank — Simple Tools, die sich KI für eine ganz spezifische Nischenanwendung zu Nutze machen, sind oft unsere Lieblinge. Und genau so eins ist deblank.

Das Tool hilft beim Kreativprozess, indem es einfach auf Basis eines Textprompts passende Farbpaletten erzeugt und Schriftarten vorschlägt.

Man sieht: Es muss nicht immer gleich “Rocket Science” sein, wenn KI im Spiel ist!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• FireCrawl — Konvertiert Websites in Markdown, um das wiederum für LLMs als Kontext zu nutzen
  

• Packify — Hilft mit KI beim Gestalten von Produktverpackungen
  

• Voxio — Eins der vielen Voicenote-to-Text Tools, hier gefällt uns aber besonders die Notion Integration
  

• AutoRepurpose.ai — Macht es leicht, bestehenden Video Content in Text, z.B. für einen Blog umzuwandeln
  

Prompting & Kurse:

• Das offizielle AI Peanuts Workbook — Die ultimative Ressource um das Thema KI von Grund auf zu Verstehen (z.B. wie funktioniert eigentlich ein LLM?) und mit Hilfe von Tutorials zu den beliebtesten Tools (ChatGPT, Midjourney, HeyGen uvm.) zum KI-Profi zu werden!

🍭🍬 Gemischte Tüte

👩‍💻 Tech-News:

• Dieses Paper findet einen signifikanten Einfluss von ChatGPT auf die Wortwahl in akademischen Papern. Link
  

• Spannender Durchbruch bei Google: Ein neues Forschungspapier führt einen neuen Aufmerksamkeitsmechanismus namens "Infini-Attention" ein, der es Transformer-Modellen ermöglicht, unbegrenzten Kontext effizient zu verarbeiten. Soll heißen: man könnte Chatbots mit seeehr Daten füttern, ohne das etwas “vergessen” wird. Link

• Der CEO von Anthropic glaubt, dass die Entwicklung führende KI-Modelle bald bis zu zehn Milliarden Dollar kosten werden. Dementsprechend wird es schwierig sein, als kleiner Player mitzuhalten. Link

• Adobe erkundet eine Partnerschaft mit OpenAI, um KI-Videotools für Adobe Programme zugänglich zu machen. Die Platzhirsche versuchen immer, neue Trends als Funktion zu integrieren - hier aber interessant, dass auf Drittanbieter gesetzt wird. Link

• Stanford hat seinen jährlichen KI-Index veröffentlicht. Viele interessante Diagramme und Daten zum aktuellen Stand der KI. Link
  

• Meta testet KI-gesteuerte Funktionen in WhatsApp, Instagram und Messenger, einschließlich einer neuen KI-Suchleiste zur Entdeckung neuer Inhalte. Link

• Adobe soll seine KI-gestützte Text-zu-Bild-Plattform Firefly mit Bildern anderer KIs trainiert haben, obwohl versprochen wurde, nur urheberrechtsfreie Kunst zu verwenden. Link
  

• OpenAI entlässt Forscher wegen Leaks. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Therabot, aktuell in seiner ersten klinischen Studie, nutzt generative KI, die auf Therapieskripten trainiert ist. Ziel ist es, eine Technologie zu entwickeln, die Menschen in unterversorgten Gebieten Zugang zu geistigen Gesundheitsdiensten bietet. Link

🏥 Health:

• NY Times über den wachsenden Einsatz von KI bei Mammographie-Scans – wie und wo ist das nützlich. Link

🖼️ Kreativindustrie:

• Adobe setzt nicht nur auf interne KI, sondern will auch externe Partner, wie OpenAI, einbinden. Link
  

• Wo wir gerade bei Adobe sind: Adobe kauft Videos für 3 Dollar pro Minute für das Training von generativen Video-KIs. Link

• Virale KI App der Woche: mit Viggle kann man eine Person in einem Videoclip durch eine beliebige andere ersetzen. Memes werden nie wieder dieselben sein. Link

🧂 Salty Memes: