Die Zukunft der Arbeit? Performance durch KI

Hallo Freunde, heute ist unser Newsletter wieder vollgepackt mit Tools, News und Infos - also los:

Peanuts für heute:

• 🌐Zukunft der Arbeit: Studie zeigt deutliche Performance-Steigerung mit KI

• 🤖 Was kommt nach Gen-AI? DeepMind Co-Founder tippt auf ‘Interactive AI’

• 🛠️ Chain of Density Prompting für bessere Textzusammenfassungen

🥜 Die größte Nuss:

🌐 Zukunft der Arbeit: Studie zeigt deutliche Performance-Steigerung mit KI

Ist KI tatsächlich ein entscheidender Faktor für die Zukunft der Arbeit? Eine aktuelle Studie der Wharton School gibt darauf ein klares Ja zur Antwort. Laut den Forschern könnte KI schon bald eine Kluft zwischen Wissensarbeitern schaffen. Wer KI richtig einsetzt und gewisse Stolpersteine vermeidet, wird sich spürbar von den anderen abheben.

Was genau hat die Studie untersucht? Die Wissenschaftler arbeiteten über mehrere Monate mit der Boston Consulting Group zusammen. Bei 18 repräsentativen Aufgaben, typisch für eine Beratungsfirma, übertrafen Berater mit ChatGPT diejenigen ohne KI. Und zwar in jeder Hinsicht und bei jeder gemessenen Performance: Berater, die KI nutzten, absolvierten durchschnittlich 12,2% mehr Aufgaben, arbeiteten 25,1% schneller und erzielten Ergebnisse, die um 40% besser waren.

Was bedeutet das nun konkret? Am Ende ist Gen-AI auch nur ein Werkzeug, genau wie PCs und Smartphones. Es wird von Vorteil sein, sich mit LLMs genauso auszukennen, wie mit der Nutzung von Suchmaschinen. Ihr kennt das Gefühl: Wenn du die Kunst des richtigen ‘Googlens’ beherrschst und andere nicht, kommt es ihnen vor, als hättest du einen Zaubertrick vorgeführt. Eine ähnliche Notwendigkeit wird sich auch für Sprachmodelle ergeben – wie auch immer das genau aussehen wird. Je nach Branche kann diese Anpassung Jahrzehnte in Anspruch nehmen. Nur als aktuelles Beispiel: Ein Richter im Fall ‘Google vs. US’ weiß immer noch nicht ob Firefox eine Suchmaschine oder ein Browser ist. [Artikel]

🤖 Was kommt nach Gen-AI? DeepMind Co-Founder tippt auf ‘Interactive AI’

Mustafa Suleyman, einer der Gründer von DeepMind glaubt, dass generative KI nur eine Phase ist. Die Zukunft? Interaktive KI – Bots, die für dich Aufgaben erledigen, indem sie sich Hilfe bei anderer Software oder Menschen holen.

Die viel diskutierten 'KI-Agenten' haben bisher nie das gehalten, was sie versprachen. Suleyman glaubt, das liegt daran, dass wir versuchen, bereits existierende Modelle interaktiv zu machen. Ein frischer Ansatz, bei dem diese Interaktion im Vordergrund steht, könnte den Unterschied machen. Er sieht echte KI-Assistenten in unmittelbarer Nähe und nicht nur Chatbots, die mit einigen Apps gekoppelt sind.

Eine aktuelle Studie von DeepMind könnte dabei helfen. Sie fanden heraus, dass Sprachmodelle ihre eigenen Prompts optimieren können – und das manchmal sogar besser als Experten. Diese Methode trägt den Namen "Optimization by PROmpting (OPRO)". Da die Wahl des Prompts den Outputs des Modells maßgeblich beeinflusst, ist die automatische Selbstoptimierung ein entscheidender Schritt hin zu funktionsfähigen KI-Agenten und vielleicht auch interaktiver KI. [Link]

🛠️ Trai it out:

Chain of Density Prompting — Unser Top-Tool ist diesmal ein Prompt Template.

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Columbia University und von Salesforce’ AI Team haben in einem Paper einen spannenden neuen Ansatz für einen Prompt präsentiert, der Texte deutlich prägnanter zusammenfasst, als bisherige Ansätze.

Gute Zusammenfassungen beinhalten die richtigen Details mit dem nötigen Kontext - was einfach klingt, fällt aber auch vielen Menschen schwer. Der Clou bei diesem Ansatz ist, dass ChatGPT das Level der Informationsdichte iterativ anpasst.

LLMs sind jetzt schon seit einigen Monaten für die breite Öffentlichkeit verfügbar, aber wir sind noch lange nicht fertig damit, zu verstehen, wie und wofür wir sie einsetzen können.

Chain of Density könnt ihr über diesen Link einfach selbst in ChatGPT ausprobieren: [ChatGPT Template]

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• v0 by Vercel — Aktuell nur Waitlist - aber die Beispiele sind beeindruckend - Erstelle User Interfaces mit KI

• Fit Senpai — Diese KI hilft beim Erstellen von Trainings- und Ernährungsplänen
  

• OneAudio — Sprecht eure Gedanken einfach vor euch hin und das Tool macht daraus eine sinnvolle Notiz
  

• Nob Hill Noir — Ein “Murder Mystery” Browser Spiel mit generativen KI-NPCs. Basiert auf dem Open Source KI Game Framework eastworld

Prompting, Kurse & co.:

• Generative KI zur Datenanalyse und Visualisierung nutzen [Link]
  

• Einem LLM zu sagen "Atme tief durch" verbessert die Ergebnisse. [Link]

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• Nur 5% der 22 Milliarden Dollar in Venture Capital für generative KI flossen nach Europa. [Link]

👩‍💻 Tech-News:

• Gemini, Googles Antwort auf ChatGPT, steht kurz vor der Veröffentlichung. Ein ausgewählter Kreis von Unternehmen darf bereits testen. Gerüchte besagen (noch unbestätigt), dass das Training von Gemini auch auf YouTube-Video-Transkripten basiert. Google hat also mit YouTube, Google Books & Scholar einen riesigen Schatz an Trainingsdaten. [Link]
  

• GPT-4 wird nicht schlechter! Entgegen der landläufigen Meinung verschlechtert sich GPT-4 nicht! [Link]
  

• Sam Altmans Vermögen: Wie wohlhabend ist der CEO von OpenAI? TLDR: zwischen $500 und $750 Millionen & das ohne jegliche Anteile an OpenAI. [Link]
  

• Google Deepmind optimiert Maps: Routenführung jetzt durchschnittlich 24% präziser! [Link]
  

• Sprachmodelle zu Hause trainieren: BitTorrent-Style! [Link]
  

• NVIDIA hat in diesem Quartal 900 Tonnen seiner H100 AI GPUs ausliefert, insgesamt rund 300.000 Einheiten. [Link]
  

• Forscher präsentieren Scenimefy: Ein Modell, das reale Bilder in den charakteristischen Shinkai-Animationslook transformiert. [Link] & [GitHub]
  

• MEINUNG: Warum Open Source-KI gewinnen wird. [Link]

🧑‍🏫 Bildung:

• Lehrer nutzen ChatGPT häufiger als Schüler. [Link]

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Im Januar ließ der Wharton-Professor Christian Terwiesch ChatGPT seine MBA-Prüfung machen – mit großem Erfolg. Nun testete er, ob ChatGPT Produktideen schneller und besser als seine Studenten kreiert. Sein Ergebnis: Ja, und zudem kosteneffizienter. [Link]
  

• Coqui präsentiert XTTS: Ein Modell zur Stimmerzeugung, das mit einer kurzen 3-Sekunden-Aufnahme Stimmen in 13 Sprachen klont. [Link]
  

• Ein Reinigungsroboter für Badezimmer, entwickelt für Geschäftskunden, weckt bei Verbrauchern die Hoffnung auf eine KI-gesteuerte Haushaltshilfe. [Link]

🏥 Health:

• ChatGPT funktioniert besser als ‘Symptome googlen’: Drei Jahre lang suchten 17 Ärzte nach der Ursache für Alex' chronische Schmerzen. In ihrer Verzweiflung legte seine Mutter Courtney den Radiologiebericht ChatGPT vor – mit Erfolg. [Link]
  

• Microsoft veröffentlicht mit EvoDiff eine innovative KI für die Proteinerzeugung. Sie könnte in der Entwicklung neuer therapeutischer Enzyme, Medikamentenliefermethoden und in industriellen chemischen Prozessen eingesetzt werden. [Link]

🖼️ Kreativindustrie:

• Spannende Stellenanzeige der New York Times. Sie sucht einen "Lead für generative KI im Redaktionsbereich". [Link]
  

• Stephen Fry behauptet, KI habe seine Stimme aus den Harry Potter Hörbüchern kopiert - und sieht dies als Warnsignal für die Zukunft. [Link]
  

• Zeitgleich: Pulitzer-Preisträger Michael Chabon und einige Kollegen reichen Klage gegen OpenAI wegen Urheberrechtsverletzung ein. [Link]

🧂 Salty Memes: