Was für eine Woche! Wir versuchen, die Nachrichten von den wichtigen Veröffentlichungen aufzuarbeiten. Heute sprechen wir über das interessante World-Model von Google. Übrigens: AOL hat nun offiziell das Ende der AOL CD’s und Dial-Up Internet angekündigt(🎵Modem Einwählsound-Schweigeminute🎵).

Peanuts für heute:

Ich (Lukas) habe eine Zukunftsphantasie - schon seit circa zehn Jahren. Ich brauche keine fliegenden Autos - Lilium hat mir gezeigt, dass die viel zu laut sind. Ich brauche auch keine Superintelligenz. Aber ich möchte meine Rente damit verbringen, in einer simulierten Bar zu sitzen, ein paar Bier mit einer perfekten Simulation von Charles Bukowski zu trinken und mit ihm über das Leben zu sprechen. Oder mit Markus Aurelius in seinem Zelt an der gallischen Front in der heutigen Slowakei. Dieser Traum ist in der letzten Woche ein kleines bisschen realistischer geworden.

Die letzte Woche war geprägt von Hype & Ernüchterung zu GPT-5, aber eine andere Ankündigung könnte langfristig vielleicht bedeutsamer sein: Google DeepMind hat Genie 3 vorgestellt, das erste "World Model", das wirklich hält, was der Name verspricht.

Was ist das? Genie 3 generiert nicht nur Videos, sondern vollständig interaktive 3D-Welten in Echtzeit. Der Unterschied zu bisherigen Video-Generatoren ist fundamental: Statt "animierter Standbilder" entstehen hier erkundbare, räumliche Umgebungen, die auf Nutzer-Input reagieren.

Die technischen Fakten:

Für die KI-Entwicklung markiert Genie 3 einen wichtigen Meilenstein in mehreren Bereichen. Erstmals zeigt ein KI-System räumliches Verständnis, das über statische Bilderkennung hinausgeht. Genie 3 "versteht" die 3D-Struktur einer Szene gut genug, um kohärente Bewegungen und Interaktionen zu ermöglichen. Das ist ein Schritt in Richtung dessen, was Forscher "Spatial Intelligence" nennen.

Warum ist das wichtig?

Google positioniert Genie 3 explizit als Tool für das Training von KI-Agenten. Die Logik dahinter ist bestechend einfach: Wir haben nicht genug Real-World-Daten, um Roboter zuverlässig zu trainieren. Also simulieren wir unendlich viele Welten. Darin können KI-Agenten und Roboter dann unendlich viele

Google kommuniziert die Schwächen von Genie 3 überraschend ehrlich. Die World Memory funktioniert nur wenige Minuten, nicht Stunden oder Tage. Komplexe Aktionen sind nicht möglich, das System beschränkt sich auf einfache Bewegungen wie Laufen und Springen. Gespräche mit anderen Charakteren funktionieren nicht, und die Physik-Simulation ist ungenau. Auch Text wird nur in niedriger Qualität dargestellt.

Diese Einschränkungen sind nicht nur technische Details, sondern zeigen, wo die Technologie heute steht. Für ernsthafte Robotik-Anwendungen ist Genie 3 noch nicht brauchbar. Die Physik-Probleme machen es unzuverlässig für das Training von Systemen, die später in der realen Welt funktionieren müssen.

Trotz der Einschränkungen dürfte Genie 3 zuerst die Unterhaltungsindustrie umkrempeln, nicht die Robotik. AAA-Spiele, also Computerspiele, die vom Mainstream gekauft werden, kosten heute teilweise Hunderte Millionen Dollar, wobei ein Großteil davon in die manuelle Gestaltung von Spielumgebungen fließt. Genie 3 zeigt einen Weg zu vollständig generierten, aber dennoch kohärenten Spielwelten.

Der Ansatz unterscheidet sich fundamental von bestehenden Tools. Während Unreal Engine und Unity auf hart programmierte Assets setzen, trainiert Genie 3 auf Milliarden Stunden YouTube-Video. Das macht es skalierbarer, aber weniger vorhersagbar.

Google hat Genie 3 als "Research-Preview" zurückgehalten und sagt nicht, wann es für alle verfügbar sein wird. Das ist ähnlich wie bei Imagen 1, das vor 2 Jahren auch als "nicht bereit für die Öffentlichkeit" bezeichnet wurde. Heute kann man Imagen 4 frei nutzen und über eine API darauf zugreifen. Vermutlich wird es bei Genie 3 genauso sein – es dauert nur eine Weile.

Die fundamentale Frage bleibt, ob vollständig imaginierte Simulationen der Weg zu fortgeschrittener KI sind, oder ob programmierbare, aber vorhersagbare Umgebungen wie Nvidias Isaac Lab zuverlässiger funktionieren. Auf meinen Zukunftstraum muss ich also noch eine Weile warten – aber bis zu meiner Rente in etwa 40 Jahren sollte das schon möglich sein.

Für alle, die (noch) keine Motion-Design-Skills haben, gibt es jetzt Abhilfe: HERA. Damit lassen sich in kurzer Zeit ansprechende Animationen erstellen. Egal ob für Social Media, Präsentationen, um Daten lebendiger wirken zu lassen, oder als stilvolle Video-Abbinder.

Unser Eindruck nach dem Test: Komplett von Null zu starten und HERA nur zu beschreiben, was man braucht, klappt aktuell eher mäßig. Wer sich aber durch die Templates klickt, findet schnell Vorlagen, die sich mit eigenen Daten, Logos oder Schriften anpassen lassen – und so zu guten Ergebnissen führen.

Animationen lassen sich per Prompt anpassen, z. B. schneller abspielen, Balken gleichzeitig oder nacheinander einblenden oder gleich eine ganze Excel-Datei als Datengrundlage nutzen.

Passend zur großen Nuss: Ein Nutzer hat Genie 3 mit berühmten Gemälden gefüttert, die man nun begehen kann. Sehr sehr cool!

Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser Sektion kuratieren wir die aus unserer Sicht wichtigsten Links:

Paar Update zu GPT-5: Die Reaktionen sind gemischt und in der Tendenz eher enttäuscht. Es gibt wohl viel weniger Halluzinationen Link, ein bessere Langkontext-Leistung Link, aggressive API-Preise (bis zu 12× günstiger als Konkurrenz) und stark für Alltagsnutzer. Sam Altman & einige Researcher haben auf Reddit ein Ask-Me-Anything veranstaltet und Nutzer haben sich intensiv dafür ausgesprochen das 4o-Modell zurückzubekommen. Link

Google verteidigt seine AI Overviews gegen den Vorwurf, Publisher-Traffic massiv zu verringern. In einem Blogpost spricht das Unternehmen von „relativ stabilem“ Referral-Traffic – wasauchimmer das heißen mag. Wichtiger ist jedoch der Kernpunkt: Laut Google verschieben LLMs nicht nur Klicks von Publishern zu Google, sondern verändern grundlegend, welche Arten von Suchanfragen Menschen stellen und welche Websites sie ansteuern. Das bedeutet, dass sich die Verteilung von Online-Traffic durch KI-Suche strukturell ändern wird. Link

🇪🇺 EU-News:

👩‍💻 Tech-News:

🇨🇳 China & AI Race:

👷 Work & Education:

🆕 Neue Anwendungsfelder:

🔐 AI Safety:

🏥 Health & Science:

🖼️ Kreativindustrie:

Du hast Fragen, Anmerkungen oder brauchst unsere Hilfe?
Schreib uns einfach an:
[email protected]