🔍️ Google aufgepasst?! OpenAI wagt sich nun doch an SEARCH heran!

Hallo Freunde,

In Paris schwitzen Athleten, in KI-Laboren glühen die Prozessoren. Beide setzen neue Bestmarken - nur dass KI, bisher keine Dopingkontrollen fürchten muss (oder planen die EU-Regulatoren ggf. auch das!?).
Hier kommen die neusten medaillen-würdigen Leistungen im Bereich KI:

Peanuts für heute:

• 🔍️ Google aufgepasst?! OpenAI wagt sich nun doch an SEARCH heran!

• 🎼 Die neue Udio-Version ist da

• ❤️‍🩹 Reddit hilft bei medizinischen Themen?!

🥜 Die größte Nuss:

🔍️ Google aufgepasst?! OpenAI wagt sich nun doch an SEARCH heran!

Als vor 1,5 Jahren Sprachmodelle aufkamen, wurden sie zunächst als „Search-Killer“ betrachtet. So sehr, dass Google-Mitgründer Larry Page den Code Red im Unternehmen ausrief, um die Marktdominanz von Google zu erhalten.

Und das aus gutem Grund: Googles Suchergebnisse sind einerseits mit Werbeanzeigen überladen und andererseits durch jahrelangen SEO-Wettkampf nicht mehr auf das hilfreichste Ergebnis ausgerichtet, sondern darauf, welches Suchergebnis am ehesten angeklickt wird. Das Versprechen eines sprachmodellausgerichteten Sucherlebnisses wäre eine klare Antwort auf die gestellte Frage. Bing Copilot, die bisher viel belächelten Google-Search-Summaries, Perplexity und einige andere versuchen sich an dieser Vision – nun schließt sich auch OpenAI dieser Herausforderung an.

Aber ist diese Vision überhaupt die richtige?

Der OpenAI-Prototyp für diese neue Art von Suchmaschine heißt SearchGPT und verspricht „schnelle Antworten mit verlässlichen Quellen“. Soweit so gut, aber das verspricht Bing Copilot auch.

Das Problem ist folgendes: Eine Suchmaschine mit LLMs (Large Language Models) im Kern soll den Suchprozess nach der richtigen Antwort überspringen. Anstatt die Links zu durchsuchen, soll man schneller zu einer Klärung der ursprünglichen Frage kommen, z. B. indem Texte konkret oder Ergebnisse unterschiedlicher Links zusammengefasst werden. Doch die Fehlerrate von Sprachmodellen ist in diesem Kontext noch immer wahnsinnig hoch. Diese Systeme zeigen uns, wie eine Antwort vermutlich aussieht, nicht notwendigerweise, was die tatsächlich Antwort ist. Und dieser Unterschied ist gravierender als man vor 1,5 Jahren noch hoffte. Für Code-Vervollständigung oder andere Nischen funktioniert das schon sehr gut, für generelle Suchanfragen jedoch eher ‘meh’. 

OpenAI wird das mit Sicherheit wissen und versuchen, das Problem zu lösen. Vor allem aber hat OpenAI einen großen Vorteil, der bspw. Perplexity, die bisher beliebteste LLM-Suchmaschine, ins Schwitzen bringen sollte.

Aktuellen Berichten zufolge hat OpenAI eine jährliche Burnrate von 5 Milliarden US-Dollar. Der Großteil fließt in die Kosten des Modelltrainings und die Belegschaft – doch was OpenAI auch viel Geld gekostet hat, sind die unzähligen Verlagsdeals in den letzten Monaten. Perplexity hingegen erhält einen Cease-and-Desist-Brief nach dem anderen, da die „Zusammenfassungen“ letztlich nur Kopien der Arbeit anderer waren, ohne dies anzugeben oder Vereinbarungen zu treffen. Ob das tatsächlich illegal ist, ist noch ungeklärt, da das Problem einfach zu neu ist. OpenAI hat es jedoch geschafft, dieses Problem gänzlich zu umgehen und hat das notwendige Kapital, um diese kostenintensiven Partnerschaften einzugehen. Ist jetzt nicht so, als hätte OpenAI nicht genug anderen juristischen Kram zu regeln – aber dieses Problem haben sie ausnahmsweise nicht.

Wir würden gerne mehr über die tatsächlichen Funktionen von SearchGPT schreiben, aber es gibt leider noch nichts zu testen. Es gibt eine Warteliste, auf die man sich setzen kann, und ansonsten viele Gerüchte. Das Design stimmt schon mal. Aber wenn uns das unveränderte, minimalistische Design von Google eines gezeigt hat, dann, dass Suchende mehr Wert auf klare als auf hübsche Antworten legen.

[Artikel zu SearchGPT]

🛠️ Trai it out:

Cerebrium AI Tutor Demo — Unser Ziel mit den Tool-Vorstellungen an dieser Stelle ist nicht immer nur nützliche Tools zu zeigen, die man so direkt produktiv einsetzen kann, sondern auch einfach nur ein Gefühl dafür zu vermitteln, was schon alles möglich ist, oder gerade wird.

Das heutige Tool ist eher eine Demo, die man ausprobieren kann, die genau das bezweckt.

Und zwar handelt es sich um eine simple Version eines “KI-Lehrers”. Man kann sich ein Youtube Video anschauen, aber jederzeit unterbrechen und Fragen stellen. Diese werden dann in der Stimme des Sprechers beantwortet. Sagt man “Thank you, continue with the lecture”, läuft das Video weiter.

Wie gesagt - diese spezifische Demo soll vor allem zeigen, wo es hingeht. Die Möglichkeit, sich selbst Dinge beizubringen - ob als Schüler/in, der/die besser in Mathe werden will, oder als Erwachsener ein neues Hobby lernen zu wollen, wurde schon in den letzten Jahren ganz ohne KI durch Youtube & co. völlig revolutioniert. Und jetzt stellt euch vor jedes Video wird zur interaktiven, persönlichen Unterrichtsstunde?
Genau das wird dank KI gerade möglich!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• Udio 1.5 — Die neuste Version von Udio haut uns mal wieder von den Socken. Hier ein paar Beispiele.
  

• aider — KI-Pair Programmer für’s Terminal - für Entwickler super hilfreich
  

• Based Friend — Ein Open Source KI-Wearable
  

• Archie — Softwarearchitektur-Planung mit einem KI-Assistenten
  

• OnlyPans — Erstellt mit KI Meal Plans für die Woche
  

Prompting & Kurse:

• Das offizielle AI Peanuts Workbook — Die ultimative Ressource um das Thema KI von Grund auf zu Verstehen (z.B. wie funktioniert eigentlich ein LLM?) und mit Hilfe von Tutorials zu den beliebtesten Tools (ChatGPT, Midjourney, HeyGen uvm.) zum KI-Profi zu werden!

🍭🍬 Gemischte Tüte

👩‍💻 Tech-News:

• KI Durchbruch der Woche: Google’s DeepMind hat Systeme entwickelt, die vier von sechs Aufgaben bei der Internationalen Mathematik-Olympiade gelöst haben. Schön zu sehen, dass DeepMind weiterhin Grundlagenforschung betreibt. Hauptziel: dass die Modelle besser im “Denken” statt im “Mustererkennen” zu werden. Link
  

• So einfach entlarvt man KI-Bots auf Twitter und Youtube. Link
  

• Alexis Gallagher versucht zu erklären, was LLMs möglicherweise tun und ob sie denken oder Muster erkennen. Denn: wir wissen nicht genau, warum LLMs so gute Ergebnisse liefern und wissen daher nicht, was sich ändern würde, wenn wir sie skalieren, mehr synthetische Daten verwenden oder sonst etwas tun. Link
  

• Der Umsatzsprung von Alphabet (Google) zeigt keine Anzeichen dafür, dass KI das Suchgeschäft beeinträchtigt. Bisher scheint Google also fröhlich weiter zu wachsen. Die Chatbots führen wohl nicht zu weniger Google Suchen. Noch. Link
  

• Das WSJ berichtet, dass Amazons Alexa von 2017 bis 2021 Betriebsausgaben in Höhe von 25 Milliarden Dollar hatte, ohne viel Einnahmen zu generieren. Alexa wird fast nur als Radio/Timer/Lichtschalter verwendet. Ändert sich das jetzt mit LLMs?
  

• Elon Musks X steht unter Druck von Regulierungsbehörden wegen Datenerhebung für Grok AI. Die Social-Media-Plattform verwendet vorab angekreuzte Zustimmungsfelder, eine Praxis, die gegen UK- und EU-DSGVO-Vorschriften verstößt. Link
  

• Apple Intelligence verpasst den Initial-Launch des kommenden iOS 18-Überarbeitung. Link
  

• Eine der heißesten Entertainment-Apps Amerikas kommt (wieder) aus China. Der Chatbot in Talkie verwendet KI, um es Benutzern zu ermöglichen, mit berühmten Persönlichkeiten oder einem virtuellen romantischen Partner zu sprechen. Dies scheint bis jetzt eines der meistgenutzen Anwendungen der Sprachmodelle zu sein. Link
  

• China schließt die “KI-Lücke“ zu den USA: In den letzten Wochen haben chinesische Unternehmen Tech vorgestellt, die mit amerikanischen Systemen konkurrieren – und sie sind bereits in den Händen von Verbrauchern und Softwareentwicklern. Hat die USA auch langfristig einen Vorsprung? Link
  

• iFixit-CEO greift Anthropic an, weil es deren Server innerhalb von 24 Stunden eine Million Mal aufgerufen hat. Diese Meldungen werden wir noch häufig lesen. Link
  

• Suchmaschinen, die nicht von Google kommen, dürfen keine aktuellen Reddit-Ergebnisse mehr anzeigen. Link
  

• Gemini hat einige gute Upgrades erhalten. Die kostenlose Version wird jetzt von Gemini 1.5 Flash angetrieben. Es ist ein viel schnelleres und besseres Modell. Die Gemini-Ergebnisse werden auch „verwandte Links“ enthalten, damit man tiefer einsteigen oder Fakten überprüfen kann. Link
  

• Sam Altman hat einen Text veröffentlicht, in dem er für eine dringende von den USA geführte globale Zusammenarbeit plädiert, um die KI in eine demokratische Richtung zu lenken, bevor es zu spät ist. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz schaffen ein neues “Gehirn” für fortschrittliche Roboter. Google, OpenAI und Tesla konkurrieren mit Start-ups, um KI-Robotersysteme zu entwickeln, die Gesundheitswesen und Fertigung revolutionieren sollen. Link

🔐 Cybersecurity:

• Ofcom (britische Medienaufsicht), hat einen Bericht veröffentlicht, wie viele Menschen Deepfakes gesehen haben, mit einigen politischen Ideen. Link
  

• In einem vom Pentagon unterstützten Wettbewerb brainstormen Informatiker, um ein KI-Programm zu entwickeln, das Open-Source-Code auf Schwachstellen scannt, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten. Link

🏥 Health:

• Dieses Paper beschreibt eine Methode, um mittels KI-Textanalyse erfolgreich Ableitungen zu medizinischen Themen aus Reddit Posts & co. zu bekommen. Spannend! Link

🖼️ Kreativindustrie:

• „Copyright-Fallen“ könnten Schriftstellern zeigen, ob eine KI ihre Arbeit gescrapt hat. Diese Technik wurde schon früher verwendet, könnte aber jetzt ein Werkzeug im großen Kampf gegen die künstliche Intelligenz sein. Link
  

• AI Video Generator Runway wurde ohne Erlaubnis mit Tausenden von YouTube-Videos trainiert. Link

🧂 Salty Memes: