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Google-Leak sieht Zukunft von KI bei Open Source! | Robotaxis machen wichtigen Schritt | Bing-Chat hat keine Warteliste mehr
Guten Morgen und willkommen bei den Peanuts, dem Newsletter, der dir auf dem mittleren Sitz im Flugzeug die Armlehne überlässt und zu keiner Zeit das Gespräch anfängt – der perfekte Sitznachbar. Heute haben wir wieder die wichtigsten News, Updates und Tools rund um KI für dich am Start.
Peanuts für heute:
🥷 Google-Leak sieht Zukunft von KI bei Open Source!
🚗🤖 Robotaxis sind real
🌐 Bing-Chat nun frei verfügbar
🥜 Die größte Nuss:
Google-Leak sieht Open Source als größte Konkurrenz bei KI
In einem kürzlich geleakten internen Google-Dokument wird enthüllt, dass Google nicht OpenAI als größte Konkurrenz sieht – sondern Open Source Lösungen.
Während sich Big Tech auf den Wettlauf um KI-Meilensteine konzentrierten, haben Open-Source-Lösungen still und leise ihren Vorsprung ausgebaut. Diese verfügen heute bereits über beeindruckende Leistungen, wie die Ausführung von LLMs auf Smartphones, skalierbare persönliche KI-Anpassungen und verantwortungsvolle KI. [Artikel]
Neben all den Open Source Projekten wollen wir heute kurz ‘🤗Hugging Face’ vorstellen: Die drei französischen Gründer wollten 2016 eigentlich niedliche Handyspiele mit KI Funktionen bauen. Den Code für eines ihrer Projekte, ein Handyspiel, in dem man mit einem Hund chatten konnte (wie ein digitaler Tamagotchi), luden sie frei verfügbar für andere Entwickler hoch. Das Interesse war so groß, dass die drei beschlossen, anstatt Handyspiele lieber eine Plattform für KI zu werden; aber alles Open Source.
Hugging Face hat nun 💫StarCoder veröffentlicht, eine kostenlose Alternative zu Code-generierenden KI-Systemen nach dem Vorbild von GitHubs Copilot. Das Besondere an den Hugging Face Produkten ist, dass sie nur lizenzfreie Daten zum Trainieren der Modelle verwenden wollen und viel größeren Wert auf Transparenz legen.
Gut möglich, dass der große KI Wettstreit nicht zwischen Google, Microsoft oder Amazon entschieden wird. Dafür ist die Innovationskraft der Open Source Community einfach zu groß. Mehr zur Gründungs Story: [Artikel]
Ja, Robotaxis gibt es jetzt wirklich
Bei all dem Hype um Generative AI lohnt es sich, den Blick immer wieder mal ganz bewusst auf andere KI-Produkte zu werfen. Gutes Beispiel dafür sind selbstfahrende Autos. Denn so spannend die Gespräche zu Artificial General Intelligence sind, so interessant sind weiterhin die Anwendungsfälle für Artificial Special Intelligence.
Ein solcher Spezialcase ist das autonome Fahren:
Glaubt man den Zukunftsforschenden, so fahren schon in 5 Jahren nur noch selbstfahrende Autos auf unseren Straßen. Nur leider wird diese Aussage seit ca. 20 Jahren getätigt.Aber: Mittlerweile sind sie aus der gröbsten Experimentierphase rausgewachsen. Gerade hat Waymo (Teil von Alphabet, also Google’s Schwesterfirma) bekanntgegeben, dass sie das Gebiet ihres Robotaxi Service ‘Waymo One’ in Phoenix und San Francisco deutlich erweitern.
Auch Cruise (2016 von GM gekauft) ist in mehreren amerikanischen Städten mit selbstfahrenden E-Taxis unterwegs.
Dass das Autofahren in amerikanischen Schachbrettmuster-Städten etwas einfacher ist, als in der Kölner Altstadt, ist klar - aber dennoch - gegeben, dass unsere Politik die Regulationskeule nicht allzu hart schwingt, dürfte es auch hierzulande nur eine Frage der Zeit sein, bis man sich nach der durchzechten Nacht einfach vom Robotaxi nach Hause fahren lässt. Hoffentlich..
🛠️ Trai it out:
KI-Tools für Hacker: Eine stets aktualisierte Top-20-Liste der besten KI-Tools für eigene Anwendungen. Sortiert nach Schwierigkeitsgrad, Potenzial und Typ.
Kadoa: Wieder ein Tool, dass Data-Scraping super einfach machen soll. Hübsch ist es schon mal.
AssemblyAI: Audio-Anwendungen entwickeln? Diese einfache API bietet Zugang zu KI-Modellen für Transkription, Sprechererkennung, automatische Zusammenfassung von Sprache und vieles mehr.
CookGPT: Chefkoch, aber alle Rezepte kommen von der AI
PitchPal: Lass die AI deine Startup Accelerator Bewerbung schreiben
🍭🍬 Gemischte Tüte:
Was sind Transformer Modelle und wie funktionieren sie?
Cohere - einer der vielversprechendsten Konkurrenten von OpenAI bietet in seinem Blog eine sehr gute und einfache Erklärung für alle, die ein bisschen mehr über die Technologie hinter GPT & co. verstehen wollen. [Artikel]
Die Geschichte von AI - aus der Perspektive von 2006
Die aktuelle AI Welle reiht sich in eine lange Historie von Forschung ein. Schon 2006 verfassten Studenten am MIT einen schönen Überblick über die bisherige Geschichte der Künstlichen Intelligenz Forschung. [Artikel]
Microsoft öffnet Bing Chat für alle Nutzer
Es gibt nun keine Warteliste mehr für BinGPT: Jeder kann es nutzen, allerdings muss man dafür den Edge-Webbrowser herunterladen und installieren. Microsoft veröffentlichte zudem einige Statistiken: 500 Millionen Chats in 90 Tagen und insgesamt 100 Millionen täglich aktive Nutzer für Bing. [Artikel]
Weißes Haus trifft sich mit Tech-Giganten zu freundlichem KI-Gespräch
Das Weiße Haus veranstaltete kürzlich ein Treffen mit Vertretern von Alphabet, Anthropic, Microsoft und OpenAI, um über Künstliche Intelligenz zu ‘diskutieren’. Wie erwartet, wurden keine bedeutenden Themen angesprochen, und das Treffen kann eher als ein freundlicher Gesprächsauftakt zwischen den Teilnehmern betrachtet werden. [Summary], [Artikel]
OpenAI-CEO Sam Altman erklärt ‘Remote-Work’ für gescheitert
Keine Nachricht direkt zu KI, dennoch interessant. Sam Altman, CEO von OpenAI, hat in einer Diskussionsrunde in San Francisco, das Experiment der dauerhaften Remote-Arbeit für gescheitert erklärt. Altman erklärt, dass Start-ups am effektivsten sind, wenn Mitarbeiterinnen gemeinsam in einem Büro arbeiten. Auch andere CEOs, wie Bob Iger (Disney), Howard Schultz (Starbucks) und Robert Thomson (News Corp), fordern von Remote-Mitarbeitern mehr Präsenz im Büro. [Artikel]
🎥 Content:
[Podcast]: ‘The Cognitive Revolution: How AI changes Everything.’
E21: VC Insights on Investing in Artificial Intelligence[Youtube]: Langchain Crash Course: Build Apps with Langchain &[Youtube]: LangChain In Action: Real-World Use Case With Step-by-Step Tutorial
🧂 Salty Memes:
Hilf uns dabei, besser zu werden! Was war schlecht? Was war gut? Wie fandest Du diese Ausgabe von AI Peanuts? |
Bis Freitag!