GPT-5: War es das jetzt mit den Verbesserungen?

Hey Freunde! Haben wir die Enttäuschung über GPT-5 überwunden? Natürlich! Mittlerweile hatten wir genug Zeit, auszuprobieren, was alles nicht funktioniert, und schreiben in der großen Nuss darüber, ob es nun das Ende der immer besseren Modelle ist.

Peanuts für heute:

Die Ernüchterung ist spürbar. Monatelang haben wir auf GPT-5 gewartet, auf den nächsten großen Sprung in der KI-Entwicklung. Stattdessen bekommen wir eine marginal bessere Version von dem, was wir schon kennen. GPT-5 ist schlicht enttäuschend.

Hätte OpenAI das Modell "GPT-4.6" genannt, würde niemand über eine Enttäuschung sprechen. Aber die "5" suggeriert einen Quantensprung wie damals von GPT-3 zu GPT-4. Sam Altman und sein Team haben monatelang mit Begriffen wie "Superintelligenz" um sich geworfen und völlig überzogene Erwartungen geschürt.

Die Medien springen bereits auf den Backlash-Zug auf. "Die bescheidenen Fortschritte von GPT-5 deuten darauf hin, dass der Fortschritt der KI sich verlangsamt." titelt New Scientist. Aber stimmt das?

Das spannendste Feature von GPT-5 ist ironischerweise der Router, der automatisch entscheidet, welches Modell für eine Anfrage genutzt wird. OpenAI hat den Model-Picker entfernt und GPT-4o in Rente geschickt. Doch dann protestierte eine laute Gruppe von Power-Usern, die den Tonfall des alten Modells bevorzugten. OpenAI gab nach und brachte GPT-4o zurück.

Es ist fraglich, ob das, was wir bei ChatGPT.com nutzen, überhaupt die "volle Version" von GPT-5 ist. Wir können es nicht beweisen, aber die Verwirrung um verschiedene Modellvarianten deutet darauf hin, dass hier mehr im Hintergrund passiert, als öffentlich kommuniziert wird.

In einem bemerkenswert offenen Interview gab Sam Altman zu, dass GPT-5 kein gelungener Release war. "Wir hatten eine große GPU-Knappheit", sagte er. "Wir hätten ein weiteres riesiges Modell bauen können. Die Leute hätten es gewollt... und wir hätten sie enttäuscht. Also haben wir stattdessen ein wirklich smartes, nützliches Modell gebaut, optimiert für Inferenz-Kosten."

TLDR: OpenAI hatte schlicht nicht die Rechenpower für den großen Wurf und hat stattdessen ein effizienteres, aber nicht revolutionäres Modell gebaut. Und dabei noch darauf optimiert, dass die Kosten pro Anfrage sinken.

Die große Frage ist: Ist OpenAI und die gesamte KI-Industrie an eine technische Grenze gestoßen? Auf den ersten Blick sieht es so aus.

Sam Altman hat bei seinem Dinner mit Tech-Journalisten schon angedeutet, wohin OpenAI steuert. Das Unternehmen will zur Plattform werden. Ihre neue App-Chefin Fidji Simo soll "mehrere Consumer-Apps außerhalb von ChatGPT" entwickeln. Das ist im Grunde ein Eingeständnis: Die Vision von "einer App für alles" funktioniert nicht.

Aber vermutlich haben wir noch keine technische Mauer erreicht. Höchstwahrscheinlich ist es tatsächlich einfach ein Infrastrukturproblem. OpenAI hatte schlicht nicht genug GPUs für das große Modell, das sie eigentlich bauen wollten. Die berühmten Scaling Laws gelten immer noch. Diese besagen: Je größer das Modell, je mehr Daten, je mehr Rechenpower, desto besser wird es.

Nur gibt es einen Haken. Die Verbesserungen wachsen linear, aber der Aufwand (also der Input von GPUs) wächst exponentiell. Wenn du doppelt so viel Rechenpower reinsteckst, wird dein Modell nicht doppelt so gut. Es wird nur ein bisschen besser. Irgendwann kostet jede kleine Verbesserung astronomische Summen.

Diese Dynamik muss früher oder später an physische und ökonomische Grenzen stoßen. Noch sind wir nicht an diesem Punkt. Aber für OpenAI war es bei GPT-5 offenbar soweit. Sie konnten sich den nächsten großen Sprung schlicht nicht leisten. Dass sie GPT-5 als einen Quantensprung angeteasert haben, entschuldigt das dennoch nicht.

Chronicle ist ein KI-gestütztes Präsentationstool für Slides, das ohne Design-Skills schnell zu wirklich ansehnlichen Ergebnissen führt. Viele kennen das bekanntere Gemma, allerdings finde wir Slides hier deutlich schöner. Sieht alles schnell so aus, als hätte man eine hippe berliner Designagentur angefragt (warme Farbverläufe, gute Typografie).

Fehler schleichen sich trotzdem ein. Besonders bei der eigentlich hilfreichen Remix-Funktion (z.B um ein Absatz automatisch in vier Stichpunkte samt Bild zu verwandeln), hier wurde unser Text einfach ins Englische übersetzt. Außerdem ist das Interface fast etwas zu minimalistisch.

Aber für alle, die in kurzer Zeit schöne, moderne Slides brauchen, ist Chronicle eine spannende Alternative zu Gemma – und unserer Meinung nach aktuell die bessere Wahl.

Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser Sektion kuratieren wir die aus unserer Sicht wichtigsten Links:

Apple plant smarte KI-Hardware für Zuhause – inklusive Roboter: Laut Bloomberg arbeitet Apple an einer ganzen Reihe KI-basierter Geräte für den Smart-Home-Bereich. Geplant sind unter anderem ein Desktop-Roboter, ein smartes Display und KI-gestützte Sicherheitskameras. Die Geräte sollen zwischen 2026 und 2027 auf den Markt kommen und offenbar Teil eines größeren Strategiewechsels sein: Apple will beim Thema KI jetzt nicht nur in Software investieren, sondern auch bei Hardware neue Standards setzen.
Link

Google bringt ultrakleines Open-Source-Modell Gemma 3 270M für Smartphones: Mit Gemma 3 270M hat Google eine neue Mini-Version seiner Open-Source-Modelle veröffentlicht, die auf Smartphones, in Browsern oder anderen Alltagsgeräten direkt laufen kann – ganz ohne Cloud. Trotz nur 270 Millionen Parametern übertrifft das Modell andere vergleichbar kleine Systeme in der Fähigkeit, Anweisungen korrekt zu befolgen. Ziel ist es, KI deutlich energieeffizienter und zugänglicher zu machen – und zwar direkt auf Endgeräten. Link

Weiße Haus denkt über Einstieg bei Intel nach: Nach einem kurzen Eklat rund um Donald Trumps Äußerungen zur Herkunft des neuen Intel-CFOs kursieren nun Berichte, wonach das Weiße Haus tatsächlich darüber nachdenkt, einen staatlichen Anteil an Intel zu erwerben. Hintergrund ist der Wunsch, die massive Investition in Intels nächste Chipgeneration abzusichern – besonders angesichts der strategischen Bedeutung des Unternehmens im globalen Chip-Wettbewerb. Link

🇪🇺 EU-News:

👩‍💻 Tech-News:

🇨🇳 China & AI Race:

👷 Work & Education:

🆕 Neue Anwendungsfelder:

🔐 AI Safety:

🏥 Health & Science:

🖼️ Kreativindustrie:

GPT-5-Thinking ist fast dreimal schneller als o3 beim Erreichen von Badges in Pokémon Rot (also beim Gewinnen des Spiels). Das zeigt, dass GPT-5 definitiv bei bestimmten Planungsaufgaben viel besser ist als o3.

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