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Ist Aleph Alpha - aka “das deutsche OpenAI” schon gescheitert?
Hallo Freunde, eine neue Woche beginnt und heute beschäftigen wir uns mit einem sehr deutschen Thema. Schließlich sollt ihr genau wissen, wie es hierzulande weitergeht.
Peanuts für heute:
🇩🇪 Ist Aleph Alpha - aka “das deutsche OpenAI” schon gescheitert?
🤙 CharacterAI’s neues Feature ist stark nachgefragt
🛠️ Luma Labs hat ein cooles neues Feature
🥜 Die größte Nuss:
🇩🇪 Ist Aleph Alpha - aka “das deutsche OpenAI” schon gescheitert?
Wenn es um die größten KI-Unternehmen geht, wird Deutschland international kaum erwähnt. Der Ruf für KI-Entwicklung in Deutschland bezieht sich auf die herausragende Ausbildung, die Forschende beispielsweise an der TUM genießen, bevor sie dann von US-Unternehmen abgeworben werden und nie wieder einen (wirtschaftlichen) Fuß nach Deutschland setzen. Eine der einzigen wirtschaftlichen Hoffnungen liegt auf Aleph Alpha.
Bei der Kabinettsklausur in Meseberg saß Aleph-Alpha-Gründer Jonas Andrulis im vergangenen August mit am Tisch der Bundesregierung. Der ehemalige Apple-Manager hat 640 Millionen Dollar für sein Unternehmen sammeln können. Dass er damit gerade mal halb so viel wie das französische Unternehmen Mistral eingesammelt hat, blieb in den deutschen Medien dann meist nur eine Fußnote. Doch nach einigen enttäuschenden Releases wird das ‘deutsche OpenAI’ beinah schon als gescheitert abgeschrieben. Selbst Beratungsfirmen wollen ihren deutschen Kunden die Aleph Alpha-Modelle nicht mehr empfehlen. In die Richtung argumentiert auch das Manager Magazin gestern Morgen.
Aber ist das wirklich so? Aleph Alpha hat es besonders schwer. Datenschutz und eine Konzernlandschaft, die kaum versteht, wie sie Sprachmodelle überhaupt einsetzen soll, sind große Herausforderungen. Aleph Alpha wird genauso viel Zeit in Erklärungen stecken müssen wie in die Entwicklung. Dazu kommt, dass Aleph Alpha sich nicht klar positioniert: Die französische Firma Mistral ist bspw. eindeutig der Open-Source-Entwicklung verschrieben. Aleph Alpha wird zwar in vielen Artikeln immer wieder als Open-Source-Firma beschrieben, aber das stimmt so nicht ganz. Ihr Modell MAGMA wurde auf GitHub veröffentlicht, aber dabei blieb es dann auch. Genutzt haben es nur wenige. Ihr Flaggschiffmodell ‘Luminous’ ist nur für Kunden nutzbar und nicht Open Source. Vielleicht hat Aleph Alpha nichts, das für den Release bereit wäre – oder aber sie entwickeln nur Software für ihre Konzernkunden. So wirklich klar wird das leider nicht.
Welchen Nutzen hat Aleph Alpha dann für die deutsche Wirtschaft? Grundlagenforschung ist nicht immer ein garantiertes Money-In->Innovation-out Versprechen. Die Tatsache allein, dass es ein Unternehmen in Deutschland gibt, dass 200+ hochqualifizierte KI-Forscher im Land halten kann ist ein nicht zu unterschätzender volkswirtschaftlicher Wert. Diese Aufgabe liegt natürlich nicht allein bei Aleph Alpha. Die Kölner Firma DeepL ist vor allem dafür bekannt, einen besseren Übersetzer als Google entwickelt zu haben. DeepL ist ebenfalls daran, ein eigenes Sprachmodell für ihre Pro-Version zu entwickeln.
Im Jahr 2019 gab es ein wichtige Besprechung zur Entwicklung von KI in Europa. Von Sprachmodellen sprach in dieser Runde noch niemand. Doch einer der führenden KI-Experten sagte einen Satz, dessen Bedeutung noch heute nachklingt: ‘We have to be careful in Europe, that we don’t become the world leaders in ethics, while other people are doing business’. Auch wenn die unmittelbaren Erfolge von Aleph Alpha noch lange nicht dem internationalen Anspruch entsprechen, versucht Aleph Alpha immerhin genau das. Die Erfolge sprechen noch nicht für sich – die Intention aber schon. Wir haben jedenfalls die Hoffnung noch nicht verloren und sind froh, dass es Gründer wie Jonas Andrulis in Deutschland gibt, die sich den komplexesten technischen Probleme widmen und dafür hier Teams aufbauen.
Klar, die Aufgabe von Journalisten wie denen beim Manager Magazin ist es nicht, solche Unternehmen zu hypen und auch kritische Berichterstattung ist gut. Manchmal wünschten wir uns doch, man würde nicht alles immer direkt zerreissen.
🛠️ Trai it out:
Keyframes by Luma Dream Machine — Wir haben Luma zwar erst vor Kurzem schon mal hier vorgestellt, aber dieses neue Feature gibt dem Tool einen neuen Spin. Jetzt kann man Bilder als Keyframes hochladen und dann mit einem Prompt den Übergang aus den Bildern beschreiben. Das gibt einem deutlich mehr Steuerungsmöglichkeiten und führt zu kreativen Ergebnissen!
Weitere Neue Tools, Updates & Demos:
🍭🍬 Gemischte Tüte
👩💻 Tech-News:
Die großen KI-Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, Funktionen auf ihren LLMs zu entwickeln. Anthropic hat bspw. begonnen, Team-Kollaborationstools zu entwickeln. Link
In der Zwischenzeit hat OpenAI nach der Einstellung von Kevin Weil (Twitter, Instagram) als Product-Lead zwei Analysten-Startups, Multi und Rocket, gekauft, die sich ebenfalls auf den Aufbau eines nützlichen Produktportfolios konzentrieren. Link, Link
Google hat sein neuestes „Gemma“-Open-Source-Modell veröffentlicht und kehrt damit an die Spitze der offenen LLM-Benchmark-Tabellen der vergleichbar großen Modelle zurück. Link
Google hat KI genutzt, um 110 neue Sprachen zu Google Translate hinzuzufügen. Link
Ein Startup namens Etched hat einen speziellen Chip für Transformer (das Mathematikmodell innerhalb von LLMs) auf den Markt gebracht, um Nvidia herauszufordern. Die Erfolgsbilanz neuer Chip-Startups ist nicht großartig – aber wir hoffen, dass es funktioniert! Link
Die Urheberrechtsklagen gegen OpenAI häufen sich. Link
Adept, ein KI-Startup, das sich auf die Entwicklung von KI-gesteuerten Agenten für softwarebasierte Aufgaben spezialisiert hat, hat eine Lizenzvereinbarung mit Amazon geschlossen, die es Amazon ermöglicht, Adepts Technologie zu nutzen. Die Mitbegründer von Adept sowie mehrere andere Mitarbeiter wechseln nun zu Amazon. Adept wird nicht vollständig geschlossen – aber das ist quasi ein Acqui-Hire. Link
Apples Geräte halten mittlerweile deutlich länger, was aber Apple’s KI-Strategie deutlich schwieriger macht. Link
Bill Gates sagt, dass man sich keine Sorgen über den Energieverbrauch von KI machen sollte, die Technologie wird sich anpassen. Link
Die größten KI-Startups Indiens basierend auf den gesammeltem Funding. Link
Das Fintech Robinhood kauft ein KI Startup und will damit mehr KI-Features in seine App integrieren. Link
👷 Work:
Meta hat den Meta Large Language Model (LLM) Compiler eingeführt. Laut den Forschern erzielt der LLM Compiler signifikante Verbesserungen bei der Reduktion der Codegröße und der Effizienz für Programmierer. Link
🆕 Neue Anwendungsfelder:
Meta beginnt mit dem Testen benutzerdefinierter KI-Chatbots auf Instagram. Link
Character AI ermöglicht es jetzt Nutzern, mit KI-Avataren zu telefonieren. Das klingt zunächst etwas unnütz, aber CharacterAI-User jetzt schon verbringen STUNDEN damit. Link
GPT-4s Fehler mit GPT-4 finden? CriticGPT ist ein spezialisiertes Modell, das aus GPT-4 entwickelt wurde, um Fehler in den Antworten von ChatGPT zu identifizieren und zu kritisieren. Ganz schön verwirrend.. Wichtig ist: Das kann noch nicht perfekt funktionieren. Aber es ist ein wichtiges Konzept, das wir in den kommenden Monaten und Jahren mehr brauchen werden. Link
🔐 Cybersecurity:
Neues Tool erkennt KI-generierte Videos mit einer Genauigkeit von 93,7%. NOCH…wenn die Videoerstellung sich verbessert, wird das potentiell schwieriger werden. Link
KI-gestützte Scams und was man dagegen tun kann. Link
Microsofts KI-Chef hält es für völlig in Ordnung, Inhalte zu „stehlen“, wenn sie im offenen Web verfügbar sind. Dafür hat er viel Kritik eingefahren. Link
Amazon untersucht Perplexity wegen Vorwürfen des Missbrauchs durch Scraping. Link
🖼️ Kreativindustrie:
🔥 Takes:
Der Robotik-Pionier Rodney Brooks vom MIT denkt, dass Menschen die generative KI stark überschätzen. Link
🧂 Salty Memes:
ChatGPT, but it's late 2000s.
— . (@usernamesstolen)
4:00 PM • May 23, 2024
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