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Ist dieser neue Stimmenkloner von OpenAI zu gefährlich?

Hallo zusammen! Wir hoffen ihr alle hattet schöne Ostertage! Jetzt geht’s direkt wieder rein in viele spannende KI-Themen & Tools!

Und wenn du ganz nach unten scrollst, gibt’s noch unser Workbook!

Peanuts für heute:

  • 🗣️ Ist dieser neue Stimmenkloner von OpenAI zu gefährlich?

  • ✍️ Woran erkennt man KI-Texte?

  • 🛠️ Hume macht KI-Modelle empathisch

🥜 Zwei große Nüsse:

Neues OpenAI Modell kann Stimmen mit nur 15 Sekunden Material klonen

OpenAI hat mit einem Blog Artikel “Herausforderungen und Möglichkeiten synthetischer Stimmen” eine hitzige Debatte ausgelöst. 

Es geht um ein Modell, das Stimmen aus einer 15-Sekunden-Audioaufnahme erzeugt und natürlich klingende, emotionale Sprache verspricht. Das Potential leuchtet ein, so soll es z.B. für Bildung, Übersetzungen, und im Gesundheitswesen eingesetzt werden. Das Gefahrenpotential scheint aber so groß zu sein, dass OpenAI sich hier sehr viel Zeit mit der Veröffentlichung lässt. Ein Forscher von OpenAI hat dazu eine Warnung getweeted: 

Wir sollten uns für eine Welle von Stimmen Manipulation brüsten. Ein wenig schmunzeln mussten wir trotzdem: Unter den Beispielen im Blog Artikel ist auch eins mit einer deutschen Stimme, diese hat allerdings einen sehr stark englischen Akzent, das klingt gerade noch eher charmant als bedrohlich. Link

Kann man nachweisen, ob ein Text mit KI geschrieben wurde? Ein Interessanter Fall aus der Wissenschaft

Seit dem Release von ChatGPT wird immer wieder diskutiert, ob man mit hoher Sicherheit nachweisen kann, dass ein text mithilfe von KI geschrieben wurde. Die kurze Antwort auf diese Frage lautet: Nein. Und daran hat sich auch nicht wirklich etwas geändert. Es gibt allerdings Indizien: Findige Experten haben herausgefunden, dass ChatGPT im englischen eine “Vorliebe” für bestimme Wörter hat, z.B “delve” (eintauchen), “mosaic” oder “notable. Daraufhin hat man medizinische Paper auf ebendiese Wörter untersucht und das Ergebnis ist eindeutig:

Warum lässt sich das so schwer nachweisen? Das hat mehrere Gründe: Die Modelle wurden speziell trainiert, so menschlich wie möglich zu klingen. Die Erkennungstools haben ihre eigenen Biases und führen deswegen zu vielen falschpositiven Ergebnissen und zukünftig wird es spezielle KIs geben, die Erkennungstools umgehen indem sie bekannte Schwächen umgehen und die Texte entsprechend umschreiben (Siehe z.B. in AI Humanizer in den heutigen Tool Tips…). Ein ewiges Katz-und-Maus-Spiel. Link

🛠️ Trai it out:

hume.ai - Soll jeglicher Anwendung “Empathie und eine Stimme” verliehen. Man kann direkt mit der KI ein Gespräch führen (bisher nur auf Englisch), hume analysiert das gesagte dann auf bestimme Emotionen und versucht sich dementsprechend anzupassen.

Man kann das direkt kostenlos ausprobieren - schön um mal den aktuellen Stand (und die Geschwindigkeit) aktueller konversationeller KI zu testen!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

  • Upscayl Ein Open Source & kostenloser KI-Image Upscaler

  • AI Humanizer — Macht KI-Texte “menschlicher”, sodass sie nicht als KI-Texte erkannt werden

  • Bezi AI — Diese KI unterstützt beim Erstellen von 3D-Modellen

  • OpenDevin — Ein Open Source Projekt, das versucht den KI-Softwareentwickler Devin nachzubauen

  • Radgdoll Studio — Eine Open Source Alternative zu character AI

Prompting & Kurse:

  • FigJam Prompts — Eine super Sammlung von Prompts für das Whiteboard tool FigJam

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

  • Das belgische KI-Vision Startup Robovision konnte gerade eine große Finanzierungsrunde über $42Mio. abschließen. Link

👩‍💻 Tech-News:

  • Microsoft und OpenAI planen den Bau von Stargate, einem Supercomputer, der bis zu 100 Milliarden Dollar (!!) kosten könnte. Link

  • Amazon scheint direkt nachzuziehen und setzt 150 Milliarden Dollar auf Rechenzentren, die für den KI-Boom benötigt werden. Link

  • Die Biden-Administration ordnet an, dass jede Bundesbehörde einen "Chief AI Officer" ernennen muss, um den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz in ihren Operationen und der täglichen Arbeit zu überwachen. Die US-Regierung wird auch 100 KI-Fachkräfte einstellen, um ihren KI-Talentpool zu erweitern. Link

  • OpenAI startet Programm, um Entwickler basierend auf der Nutzung ihrer GPT-Modelle zu bezahlen. Nach welchen Kriterien bleibt aber unklar. Link

  • Das neue KI-Modell von AI21 Labs kann über 200 Seiten Eingabe verarbeiten. Link

  • X.ai (Elons KI-Firma) kündigt Grok 1.5 mit verbesserter Logik und längerem Kontextfenster an: Link

  • Intel bestätigt, dass Microsofts Copilot AI bald lokal auf PCs laufen wird. Link

  • Was sind KI-Agenten und wer profitiert von ihnen? Link.

👷 Work:

  • Studie: Der Finanzsektor erwartet innerhalb von zwei Jahren eine weitverbreitete Einführung generativer KI. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

  • Interview: Neues Buch vom Leiter des „AI for Good Lab“ bei Microsoft: Ein Leitfaden zur Anwendung von KI auf reale Probleme. Link

  • Meta kündigte an, dass es nächsten Monat AI-Funktionen zu seinen Ray-Ban-Smartbrillen hinzufügen wird, einschließlich der Fähigkeit, Objekte zu identifizieren und Text zu übersetzen. Link

  • Dieser Blogpost testet, ob sich ChatGPT als Steuerberater eignet. Link

Verpasst du gerade den wichtigsten Tech-Trend der letzten 20 Jahre?

Eine Studie der IMF geht z.B. davon aus, dass schon jetzt 40% der Jobs weltweit durch KI beeinflusst werden.

Wie sieht das bei deinem Job aus? Glaubst du, KI wird die Art und Weise, wie du arbeitest, in den kommenden Jahren, oder sogar schon Monaten verändern?

Und falls ja - glaubst du, du bist darauf ausreichend vorbereitet?

Falls du das Gefühl hast, du kratzt mit deinem Wissen bisher eher nur an der Oberfläche, haben wir etwas für dich.

Denn neben diesem Newsletter haben wir ein digitales Workbook geschrieben. Eine Kombination aus E-Book, um die Hintergründe von KI zu verstehen, und praktischen Tutorials, um direkt in die Umsetzung zu gehen.

Nur ein paar Beispiele, was alles enthalten ist:

- Wie funktionieren LLMs (große Sprachmodelle)?
- Wie funktionieren Künstliche Neuronale Netzwerke?
- Wie gestaltet man einen perfekten Masterprompt für ChatGPT?
- Wie erstellt man photorealistische Bilder mit Midjourney?
- Wie wertet man große Datenmengen mit Hilfe von KI (Julius AI) aus?
- Wie kann einem KI bei der Recherche helfen? (z.B. mit Perplexity)
- u.v.m.


Wenn du also beim Thema KI nicht nur auf dem Laufenden bleiben willst, sondern tiefer einsteigen möchtest, um auf die kommenden Veränderungen, die bestimmt auch deinen Job betreffen, vorbereitet zu sein, dann sicher dir jetzt unser AI Peanuts Workbook!

🧂 Salty Memes:

Wir wollen uns verbessern! Wie hat dir diese Ausgabe gefallen? Welche Themen wünschst du dir für die Zukunft mehr?

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Bis Freitag!