Hallo Freunde!
Wir hoffen ihr nutzt alle den Brückentag und genießt die Sonne. Und für alle, die doch im Büro sitzen müssen, lockern wir den Tag immerhin mit einigen knackigen KI-News auf. Also los:

Peanuts für heute:

• 🦙 Llama-Drama: Wie Meta sich in das KI-Rennen wirft

• 📻️ NotebookLM kann jetzt Podcasts auf Deutsch erstellen

• 🛠️ Einfache Essens-, Koch- und Einkaufspläne mit ChatGPT erstellen

KI-Output: Fakten, Halluzinationen und Bias erkennen

Auch wenn KI-Tools beeindruckende Antworten liefern, ist es entscheidend, diese kritisch zu hinterfragen. Gerade bei komplexeren Fragestellungen bleibt der Mensch ein unverzichtbarer Teil des Prozesses.

Zwei wichtige Hinweise, worauf man achten sollte:

Plausible Falschinformationen: Bevor ein Chatbot zugibt, etwas nicht zu wissen, erstellt er oft eine scheinbar plausible, aber falsche Antwort. Besonders bei rechtlichen Details, Nennung von spezifischen Gesetzen oder Zitaten ist Vorsicht geboten – diese sollten stets überprüft werden.

Knowledge-Cutoff: KI-Modelle, die keinen Zugang zum Internet haben, basieren auf Daten bis zu einem bestimmten Zeitpunkt (Knowledge-Cutoff). Liegt dieser beispielsweise im Jahr 2023, kann das Modell keine Informationen über Ereignisse oder Entwicklungen liefern, die erst 2024 stattgefunden haben.

Wenn ihr KI-Tools in eurem Arbeitsalltag nutzt, solltet ihr wissen, worauf ihr bei der Überprüfung von Ergebnissen achten müsst. Eine hervorragende Einführung dazu bietet der Kurs Kritischer Blick auf KI-Ergebnisse von unserem Partner Herdt:

🥜 Die größte Nuss:

🦙 Llama-Drama: Wie Meta sich in das KI-Rennen wirft

Mark Zuckerberg hat wieder große Pläne – und diesmal geht’s nicht um das Metaverse, sondern um echte KI. Bei der ersten LlamaCon und in den Q1-Zahlen hat Meta klargemacht, dass sie nicht nur mitspielen, sondern ganz vorne dabei sein wollen. Die KI-Offensive? Gigantisch. Bis zu 72 Milliarden Dollar will Meta 2025 investieren – mehr als jemals zuvor. Zum Vergleich: Google liegt nur knapp drüber. Das Ziel: eine eigene Meta-AI-App, ein offenes Llama-Ökosystem und langfristig: 1,4 Billionen Dollar Umsatz mit generativer KI bis 2035.

Oder anders gesagt: Meta will aus Social Scale einen KI-Monopolvorteil machen. Noch vor Apple. Noch vor Google. Noch vor OpenAI.

Der neue Plan: KI für Milliarden

Zuckerbergs neue Meta-AI-App soll nicht einfach ein Chatbot sein. Geplant ist eine Art persönlicher KI-Begleiter – per Sprache steuerbar, tief mit Instagram und WhatsApp verknüpft, personalisierbar, mit Feed, Social-Integration und AI-Freunden. Klingt seltsam? Zuckerberg meint das ernst. In einem Podcast (sehr zu empfehlen) sagte er: „Der durchschnittliche Amerikaner hat drei Freunde, aber Bedarf an fünfzehn.“

Die App soll 2025 über eine Milliarde Nutzer:innen erreichen und Meta zur Standard-AI auf unseren Handys machen. Monetarisierung? Zunächst über gestaffelte Abo-Modelle, später vielleicht Werbung – und über „Freemium“ bei Nicht-Zahlenden. Meta will aus jedem Touchpoint in Facebook, Instagram und WhatsApp eine potenzielle KI-Interaktion machen.

LlamaCon, Apple-Deals, FTC-Klagen: Meta manövriert auf vielen Fronten

Neben der eigenen App und der Open Source-Strategie versucht Meta, sich als Allzweckwaffe für KI zu positionieren. Intern wird mit einem generativen KI-Markt von mehreren Billionen Dollar gerechnet. Es gibt bereits erste Tests mit AI-Agents für Enterprise-Kunden, Meta-KI-Features für Unternehmen – und große Pläne für Konsumentenanwendungen.

Aber: Der Druck steigt. Der ROI (Return on Investment) der KI-Offensive ist noch unklar. Werbeeinnahmen lassen sich nicht einfach skalieren, nur weil man ein LLM anbietet. Und Meta braucht irgendwann echte Differenzierung – nicht nur beim Code, sondern beim Produkt. Wir erinnern uns an die große Nuss von letzter Woche!

Fazit: Meta zündet die nächste Stufe – aber trifft sie auch?

Meta geht all-in auf KI. Die Investitionen sind riesig. Die Ambitionen größer. Aber es fehlt noch das eine Modell, das alles verändert. Die eigene App wird 2025 ein zentraler Prüfstein.

Doch Meta muss zeigen, dass sich dieser Aufwand lohnt – bevor der Kostendruck oder ein Regulierer zuschlägt. Noch ist vieles Wette, wenig konkret. Aber die Richtung ist klar: Meta will bei der KI nicht Dritter sein.

Zuck sagt: Monetarisierung kommt später. Jetzt zählt erstmal: Reichweite aufbauen. Und alles investieren, was nötig ist, um ganz vorn mitzulaufen.

🛠️ Trai it out:

👨‍🍳 Einfache Essens-, Koch- und Einkaufspläne mit ChatGPT erstellen

Bis in jeder Küche ein humanoider Roboter steht und das Kochen samt Abwasch für uns erledigt, müssen wir uns wohl noch ein wenig gedulden. Aber in der Zwischenzeit sind die gängigen KI Tools so gut geworden, dass sie zumindest beim ganzen “Drumherum” helfen können.

Wir haben in den letzten Monaten immer wieder ausprobiert, uns von ChatGPT Einkaufspläne, Rezepte & co. zusammenstellen zu lassen. Das hat meistens ganz okay geklappt, aber war im Detail dann irgendwie doch nicht perfekt, so dass es nicht wirklicht viel Arbeit gespart hat.

Doch mit der neusten Version der Modelle, besonders der Reasoning-Modelle wie o3, ist gerade ChatGPT mittlerweile absolut in der Lage, Essens-, Koch- und Einkaufspläne auch mit komplexen Anforderungen zu erstellen. So lässt sich ohne Aufwand im Voraus für die ganze Woche planen, was wann gegessen und gekocht wird, und was dafür eingekauft werden muss. Und das auch für ganze Familien, mit unterschiedlichen Vorlieben, Allergien und Ansprüchen.

Unsere Tipps, damit es richtig gut gelingt:

Tippt erst mal einfach Stichpunkte in ein “normales” Modell wie 4o mit dem Framework / Beispiel (einfach an die eigenen Gegebenheiten anpassen):

Das Ziel ist nicht, dass aus dieser Anfrage schon ein Essensplan entsteht, sondern lediglich ein noch besserer Prompt, der die diversen Infos für eine KI besser strukturiert.

Und das Ergebnis davon packt ihr dann in ein Reasoning Model (am besten o3) und lasst dem Model Zeit zu “denken” und zu recherchieren.

In unseren Tests hat das über 15 Minuten gedauert, das Ergebnis war aber nahezu perfekt:

Viel Spaß beim Kochen!

Spannende Demos:

Tools kurz & knackig:

• Granola iOS — Das beliebte AI Notetaking Tool jetzt auch fürs iPhone

• Vercept Vy — Ein mächtiger Copilot, der deinen Mac bedienen kann

• DeepWiki — Codebases schnell verstehen (vom Team hinter Devin)

• Scout — Ein “general AI Agent” jetzt auch mit einem superschnellen Modus

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• NotebookLM kann jetzt Podcasts auf Deutsch erstellen – direkt aus deinen Notizen. Großes Update! Link

• IBM und die europäische Raumfahrtagentur haben „TerraMind“ veröffentlicht – ein Open-Source-KI-System zur Klimabeobachtung mit neun Datenquellen und Satelliten. Link 
  

• OpenAIs ChatGPT-Suche explodiert in Europa: Innerhalb von sechs Monaten wuchs die Nutzung von 11 auf über 41 Millionen monatliche User. Link 

👩‍💻 Tech-News:

• China erklärt die technologische Unabhängigkeit: Xi Jinping will das Land unabhängig von US-Technik machen und investiert massiv in eigene KI-Chips, Software und Talente. Huawei testet bereits ein Konkurrenzprodukt zu NVIDIA, und Gerüchte rund um DeepSeek R2 deuten auf den nächsten großen Sprung hin. Link 

• Mira Murati hat in ihrem neuen Startup eine mathematisch unverwässerbare Mehrheit im Board und bei Aktionärsabstimmungen – sie hat auf alle Entscheidungen faktisch ein Vetorecht. Offenbar will sie keinen zweiten OpenAI-Moment erleben. Link

• Alibaba droppt Qwen 3 – ein neues multilingual starkes Open-Source-Modell mit Hybrid-Reasoning und beeindruckenden Benchmarks. Link

• ChatGPT kann jetzt auch shoppen – ein neues Feature lässt Nutzer direkt über den Bot Produkte entdecken und kaufen. Link

• Google investiert in die Ausbildung von Elektrikern – weil der Energiebedarf durch KI explodiert. Link

• Visa und Mastercard bringen KI in den Shopping-Flow – personalisierte Kaufvorschläge direkt von der Kreditkarte. Link

• Nvidia-CEO Jensen Huang sagt: Jedes Unternehmen wird eine „AI-Fabrik“ brauchen – und das schafft auch viele Jobs in den USA. Link

• Chrome-Erweiterung "Summarization AI" fasst Webseiteninhalte blitzschnell zusammen – einfach API-Key deines Lieblingsmodells eintragen und los geht’s. Entwickelt von einem User, der zu faul war, NotebookLM zu öffnen. Link 

• Das GPT-Modell hat aufgehört, Kroatisch zu sprechen. Grund: kroatische Nutzer haben deutlich häufiger Antworten runtergevotet – was das Modell offenbar als Signal interpretierte. Link

• Jensen Huang (NVIDIA) sagt, China sei beim Thema KI nicht abgeschlagen und verweist auf Huawei als engen Konkurrenten im weltweiten Rennen. Link 

• Duolingo startet mit 148 neuen Sprachkursen – das ist die größte Content-Erweiterung der Plattform bisher und folgt auf den Schwenk des Unternehmens zu einer AI-first-Strategie. Link 

• Google-Chef Sundar Pichai hofft, Gemini bis Mitte 2025 auf Apple-Geräte zu bringen – momentan laufen die Verhandlungen. Link 

• DeepSeek R2 ist geleakt – das neue chinesische KI-Modell verspricht bis zu 97 % günstigere Kosten im Vergleich zu GPT-4, nutzt Huawei-Chips statt NVIDIA und soll sogar GPT-4o schlagen. Link 

• Neues Essay von YC-Partner Pete Koomen erklärt, warum viele KI-Features heute scheitern: Sie setzen KI in alte Interfaces statt wirklich neu zu denken. Sein Vorschlag: Du solltest die Kontrolle über den System Prompt haben – jede App sollte ein Agent-Builder sein. Link 

• BMW will die KI-Modelle der chinesischen Firma DeepSeek noch dieses Jahr in neuen Fahrzeugen in China integrieren. Link 

• ElevenLabs bringt mit „Agent Transfers“ eine neue Funktion, mit der spezialisierte Sprach-KIs laufende Gespräche untereinander übergeben können. Ideal für komplexe Workflows. Link 

• Amazon erntet Kritik für Kapazitätsprobleme bei der Nutzung von Anthropic-Modellen über Bedrock. Einige Kunden greifen direkt auf die Anthropic-API zurück, um das zu umgehen. Link 

👷 Work & Future of Work:

• Ein Team von Professoren hat eine Firma gegründet, die nur aus KI-Agenten bestand. Was dann passiert ist? Überraschend spannend – und ein Reality-Check für autonome Arbeitskräfte. Link

• Wikipedia will künftig KI nutzen – allerdings nur zur Unterstützung und nicht als Ersatz für menschliche Autoren. Link 

• Die US-Regierung zwingt Bundesbehörden jetzt, KI stärker zu nutzen – etwa für Gesundheitsdiagnosen und Versicherungsprüfungen. Link 

• Microsoft nennt 2025 das Jahr der "Frontier Firms" – Unternehmen, die KI-Agenten wie digitale Mitarbeiter einsetzen. 82 % der Führungskräfte planen laut neuem Bericht den Einsatz solcher Agenten in den nächsten 12–18 Monaten. Link 

• US-Einwanderungsbehörden haben mehr als 1.000 internationalen Studierenden das Visum entzogen – darunter auch angehende KI-Forscher, die z. B. an Doktorarbeiten in Kalifornien arbeiteten. Link 

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Tools for Humanity – das Startup hinter Sam Altmans Worldcoin – stellt ein mobiles Gerät vor, mit dem man Menschen von KI-Agenten unterscheiden soll. Link

• Figure AI spricht mit UPS über den Einsatz humanoider Roboter in der Logistik – das könnte das erste große Testfeld für autonome Lieferketten sein. Link 

• Ein suspendierter Columbia-Student, der ein KI-Tool zum Schummeln bei Entwickler-Interviews gebaut hat, sammelt jetzt 5,3 Mio. $ für ein Startup, das "beim Lernen überall schummelt". Es gibt auch StartUps, die Technologien entwickeln, das schummeln zu stoppen. Ein absurdes AI-Race. Link 

🔐 Cybersecurity & AI Safety:

• Anthropic startet ein Forschungsprogramm zu KI-Bewusstsein. Ziel: Indikatoren für „Modell-Wohlbefinden“ wie Präferenzen und Stress zu ermitteln. Forscher Kyle Fish schätzt, es gäbe eine 15 % Wahrscheinlichkeit, dass Modelle bereits bewusst sind. Die Debatte um ethische Rechte für KI beginnt. Link 

• Forschende haben heimlich eine beliebte Reddit-Community mit AI-Bots infiltriert – das sorgt für ordentlich Wut. Link

• Ein Bericht aus dem UK zeigt: Romance- und Job-Scams boomen, besonders durch den Einsatz von KI für Deepfakes und Fake-Gespräche. Link 

• Eine neue Sicherheitsstudie warnt: AI-Companion-Apps sind nichts für Kinder oder Jugendliche. Link

• Kalifornien räumt ein: 13 % der Fragen im diesjährigen Bar Exam (Staatsexamen für Jurist:innen) wurden von KI erstellt. Nach Kritik von Kandidat:innen verspricht die Prüfungsstelle jetzt mehr Transparenz. Link 

• Anthropics Sicherheitschef erwartet bald KI-Mitarbeiter mit eigenen Accounts, Passwörtern und Aufgaben im Unternehmensnetzwerk – inklusive neuer Sicherheitsfragen. Er warnt: Die IT-Sicherheit muss sich schnell anpassen, bevor es zu echten Zwischenfällen kommt. Link 

• OpenAI könnte Texte mit speziellen Leerzeichen „markieren“, um Copy-Paste-Aufgaben (z. B. im Schulkontext) erkennbar zu machen – lässt sich allerdings leicht entfernen. Link 

🏥 Health & Education:

• Mit ZAPBench veröffentlicht Google ein neues Datenset zur Hirnforschung. Es enthält Aktivitätsdaten von 70.000 Neuronen eines Zebrafischs – Ziel ist, KI-Modelle enger an reale Gehirnprozesse anzupassen. Link 

🖼️ Kreativindustrie:

• Laut einer neuen Studie glauben die meisten Amerikaner*innen, dass KI den Journalismus eher verschlechtert als verbessert. Link

AI Peanuts Workbook

Du hast angefangen, dich tiefer mit dem Thema KI zu beschäftigen und willst den nächsten Schritt machen? Dann ist unser offizielles AI Peanuts Workbook genau das Richtige für dich!

Das Workbook ist kein klassisches “Buch”, sondern ein praxisorientiertes, interaktives digitales Dokument. Gegliedert in 3 Teile:

Theorie — Der Textbuch-Teil des Workbooks, in dem wir das Thema KI und seine technischen Grundlagen erklären.
Praxis — Eine Reihe von praktischen Tutorials, mit denen du lernst, KI praktisch anzuwenden (z.B.: ChatGPT Masterprompts, HeyGen, NotebookLM, Midjourney…)
Daten — Datenbanken mit den besten KI-Tools und den spannendsten Firmen im KI-Umfeld.

🧂 Salty Memes:

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