Meta enthüllt KI-Innovationen

Hallo Freunde – hier ist wieder das Hamm(Westf) der Newsletter. Trotz (Zug)Trennung bleibt man auf Kurs. Schön, dass du dabei bist.

Peanuts für heute:

• 🔐 Meta enthüllt KI-Innovationen

• 🛠️ PeopleGPT: beeindruckend aber creepy

• 🇨🇳 Xi zeigt sich offen gegenüber KI-Technologie aus USA

• 🎸 Entscheidung: Keinen Grammy-Award für KI

🥜 Die größte Nuss:

🔐 Meta enthüllt KI-Innovationen: ‘So gut’, dass sie Angst haben, sie zu veröffentlichen!

Meta hat einige aufsehenerregende Neuigkeiten aus ihrer KI-Abteilung zu verkünden. Unter anderem wurde ein neues Modell zum Generieren von synthetischen Stimmen vorgestellt. Zudem hat Meta's KI-Forschungschef Yann LeCun einen gänzlich neuen Ansatz zur Bildvervollständigung präsentiert. Seine Vision: KI-Modelle sollen ein klares Verständnis der Welt entwickeln, anstatt nur stumpf Zahlen und Pixel zu "pauken". Hier ein kurzer Überblick über die neuen Anwendungen:

• I-JEPA: Das ist Yann LeCuns neues KI-Modell, das die Welt wie aus menschlicher Perspektive wahrnehmen soll. Wenn man dem Modell beispielsweise nur einen Ausschnitt aus dem Bild eines Hundes gibt, kann es das Bild sinnvoll vervollständigen. Kann Photoshop das nicht auch? Ja, schon… Aber die technische Grundlage ist eine andere. I-JEPA ist das erste Modell mit einem klareren “Weltbild” - spinnt man das weiter könnten mit diesem Ansatz deutlich mächtigere KI-Algorithmen entstehen.

• Voicebox: So nennt sich das generative Text-to-Speech-Modell, das so leistungsstark ist, dass Meta es aus Angst vor Scamversuchen zunächst nicht freigeben will. Es kann Audio in der Stimme einer beliebigen Person erzeugen (basierend auf einer sehr kurzen Aufnahme), übersetzen und dabei die Stimmfarbe beibehalten.

Die Anwendungsmöglichkeiten für Scams sind ebenso offensichtlich wie zahlreich. Deshalb hat Meta sich mit Microsoft zusammengeschlossen, um Gegenmaßnahmen gegen den Missbrauch synthetischer Medien zu erarbeiten. Darüber hinaus ist interessant, dass Meta plant, ihre Technologie als Open Source zur Verfügung zu stellen. Warum? Das würde den Markt für Microsoft/OpenAI verkleinern und den Wettbewerb für Meta somit erleichtern und für zahlreiche (kostenlose) Verbesserungen aus der Community sorgen. [Artikel] 

🛠️ Trai it out:

PeopleGPT: Letzte Woche habe ich eine erfahrene Recruiting-Expertin kennengelernt, die mir dieses Tool gezeigt hat. Im Grunde genommen eine Suchmaschine für Personen. Man tippt einfach ein, wen man sucht, und es taucht kopfüber in einen Ozean unzähliger Online-Profile, um die Nadel im digitalen Heuhaufen zu finden. Fragt bitte nicht, was für eine schwarze Magie da im Backend abläuft, aber innerhalb weniger Augenblicke erhält man Listen, CSV-Dateien, Namen und sogar Email-Adressen von Professionals aus der ganzen Welt. Für Research und Rekrutierung ist das eine Goldgrube. Aber, so unter uns…suuuuper creepy!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

Whisper3.0 Transkription – Würde ich einen Euro geben für jedes Mal, dass ich dieses Tool empfohlen habe – ich hätte keinen Euro mehr. Das neue Update ist gerade raus für die absolut beste Audio-Transkription, super Suchfunktion, die Spracherkennung – nicht zu übertreffen. Hier... nimm den Euro!

MusicGen Looper – Beat-Loops mit AI erzeugen

Fix My Code – Hilft dabei, Code barrierefrei zu machen, damit z.B. auch Blinde eure Website gut bedienen können

JuriFlow – Rechtliche Probleme? Fütter dieses Tool mit Rechtsdokumenten und stell juristische Fragen dazu

Movie Luts - Das exakte Color-Grading von Filmen rekonstruieren. Hier sind ein paar Beispiele

🍭🍬 Gemischte Tüte

• GPT-4 hat in einem Experiment alle Prüfungen der Mathematik-, Elektrotechnik- und Informatik-Kurse (EECS) des MIT mit Bravour bestanden. Wir reden hier von einer Genauigkeit von fast 100%. Sehr cool – aber weniger relevant als man meinen könnte. Was für Menschen schwierig ist, kann für eine KI einfach sein und umgekehrt. Siehe Moravecsches Paradoxon. Die Methode dieses Tests wurde ebenfalls stark kritisiert. [Paper], [Paradoxon] [Kritik]
  

• TikTok’s Mutterfirma ByteDance hat in 2023 schon für $1 Milliarde Chips bei NVIDIA geordert. Das ist mehr als alle chinesischen Firmen in 2022 gesamt bei NVIDIA eingekauft haben. [Link]
  

• KI-Content: Gannett, Der größte Zeitungsverleger der USA liebäugelt mit generativer KI zur Erstellung von Inhalten. Möchte menschlichen Journalisten aber das letzte Wort lassen. [Link]
  

• Google-Fashion? Und zwar mit einer Funktion, mit der man virtuelle Kleidung an echten Models sehen kann. Diese virtuelle Umkleide sagt voraus, wie Kleidungsstücke an realen Personen aussehen würden, inkl. Aspekte wie Drapierung, Falten und Dehnung berücksichtigt werden. [Link] Ebenfalls von Google: mit Hilfe von KI und Augenscans sollen Herzkrankheiten mit bemerkenswerter Genauigkeit vorhergesagt werden. [Link]
  

• Ethan Mollick, Management-Professor an der Wharton School, sagt, dass viele Arbeitnehmer mit KI deutliche Produktivitätssteigerungen erreichen. Aber, und das ist der Haken an der Sache, sie informieren ihre Arbeitgeber nicht darüber. 🤫 [Link]
  

• Full-Circle: KI Modelle werden häufig auf Basis von annotierten Datensets trainiert. Bisher brauchte es dazu oft menschlichen Input. Dieses Paper sagt, die neusten LLMs können Text bis zu 20x schneller als Menschen annotieren. [Paper]
  

• Kein Grammy für KI: der wichtigste Musikpreis erklärt, dass nur menschliche Künstler ihre Auszeichnungen bekommen können. Aber KI ist noch nicht ganz vom Tisch – Künstlerinnen können sie immer noch einsetzen, um ihre Songs zu verbessern. [Link]
  

• Das Ende von Content? Was passiert in einer Welt, in der KI die täglichen Nachrichten verarbeitet und automatisch eine knackige Zusammenfassung serviert. Das ist die große Sorge vieler Verleger, die weiterhin ihre Inhalte monetarisieren wollen. Die "KI-Big Dogs" - OpenAI, Google, Microsoft und Adobe - sind wohl dazu in Gesprächen mit einigen großen Zeitungsunternehmen. [Link], [Link]
  

• Der chinesische Präsident Xi Jinping führte ein Gespräch mit Bill Gates über den weltweiten Einfluss von KI. Xi zeigte sich offen dafür, dass US-Firmen, ihre KI-Technologie in China einführen [Link]. Ziemlich interessant, wenn man bedenkt, dass Chinas derzeitige Position in der KI-Landschaft nicht so dominant ist, wie man vielleicht erwarten würde. [Link]

🧂 Salty Memes: