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🖼️ ❗️ Meta (Ex-Facebook) hat eigenen ‘GPT-Moment’? | Die Zukunft der AI-Unternehmen | KI-Plagiate uncovered!

Guten Morgen Freunde, hier ist AI Peanuts 🥜.

Bevor wir in’s lange Osterwochenende starten, gibt’s hier noch eine geballte Ladung AI News.

Und davor einen kurzen Hinweis auf unsere AI Reading List: Darauf haben wir die wichtigsten Texte, Podcasts, Videos, und Paper gesammelt, die man unser Meinung nach unbedingt gelesen und gesehen haben sollte.

Wie du an die Liste kommst? Ganz einfach - empfiehl diesen Newsletter mit deinem persönlichen Link and einen Freund oder Kollegen weiter und wir senden dir die Liste zu! 👇🏼


Peanuts für heute:

  • 🖼️ Meta (Ex-Facebook) hat eigenen ‘GPT-Moment’?

  • 🚀 Langchain ist Blick in die Zukunft der AI-Unternehmen

  • 🕵️ Tool um KI-generierte Texte zu erkennen

📈 Chart der Woche:

AI-Kontroversen & Fakenews wachsen rasant
Source: Stanford AI-Report


🥜 Die größte Nuss:

Meta (Facebook) hat einen eigenen 'GPT-3 Moment’
Meta AI ist mit einem hochmodernen Tool namens SAM (Segment Anything Model) ein Durchbruch in der Computer Vision gelungen. Zur Überraschung vieler hat Meta den Datensatz, der 400-mal größer ist als jeder andere öffentlich verfügbare Datensatz, Open Source zur Verfügung gestellt.

  • Jedes beliebige Objekt in Fotos oder Videos kann mit beeindruckender Detailgenauigkeit segmentiert und ausgewählt werden.

  • Hintergründe werden problemlos entfernt & Collagen und sogar AR/VR-Anwendungen automatisch erstellt.

  • Wie von Meta nicht anders zu erwarten, wird es auch in Ads zum Einsatz kommen.

Immer wenn man Meta mal abschreiben will, kommen sie doch mit einem neuen Erfolg um die Ecke. Silicon Valley sagt nicht umsonst:
“Never bet against Zuck!”.

Langchain erhält $10M Funding von Benchmark
Vor gerade einmal 6 Monaten veröffentlichte der Software Entwickler Harrison Chase das Projekt ‘LangChain’. Damals noch ohne große Hoffnungen. Ein Open Source Projekt, dass das Arbeiten mit Large Language Models vereinheitlicht. Doch in der Zwischenzeit wurde aus Langchain eines der gehyptesten Anwendungen.

  • Langchain bietet die Möglichkeit “Chains” zu erzeugen, mit deren Hilfe man mehrere AI Arbeitsschritte miteinander verknüpft.

  • So kann man z.B. nicht nur Code schreiben, sondern Befehle auszuführen, mit externen Services interagieren, Datenbankergebnisse als Kontext zu nutzen und noch viel mehr.

  • Sprich: Sehr komplexe Handlungsabläufe lassen sich mithilfe von Langchain automatisieren.

Jetzt ist aus dem Open Source Projekt eine Firma geworden und Benchmark Capital (legendäre Investment Firma aus dem Silicon Valley, die u.a. in AOL, ebay, Facebook, WeWork, und Uber investiert haben) liefert zum Start die ersten $10 Mio. Funding. Das war sicherlich ein ziemlicher Coup - unserer Einschätzung nach dürfte die Konkurrenz bei diesem Deal der Lead Investor zu sein, ziemlich groß gewesen sein - denn LangChain ist in kurzer Zeit zu einem der beliebtesten Tools in der AI-Entwickler Szene geworden. Ein Vorgeschmack, wie Entwickler zukünftig an AI-Modellen arbeiten werden 👀? Ankündigung.

🛠️ Trai it out:

PromptingGuide: Ein gratis Online Kurs, um bessere Prompts zu schreiben

Koe.ai: Zeichne deine Stimme auf und verändere sie in Sekunden

Cheetah: AI hilft dir, beim Software Engineering Interview zu pfuschen

MagicEraser: Unerwünschte Gegenstände im Hintergrund von Bildern entfernen

Beemer: Pitchdecks in zwei Minuten

🍭🍬 Gemischte Tüte:

‘Originality’ soll KI-generierten Text erkennen
Der Firma Turnitin soll es jetzt endlich gelungen sein, KI-erzeugte Texte verlässlich zu erkennen. Bisher war die Erfolgsquote bei 50% – diesselbe wie beim raten. Die Einführung von Originality ist von besonderer Bedeutung, da mehrere US-Universitäten versucht haben, ChatGPT zu verbieten (obwohl dies nahezu unmöglich ist) und die Besorgnis über KI-generierte Inhalte im akademischen Bereich immer stärker wurde.

OpenAI setzt Priorität auf ‘sichere Entwicklung’
In einem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag hat OpenAI sich verpflichtet, potenzielle Risiken zu managen und die Sicherheit seiner KI-Systeme zu gewährleisten. Die Strategie umfasst beispielsweise:

  • Entwicklung von sicheren KI-Systemen durch Test-Feedback.

  • Nutzung von realen Anwendungsfällen zur Verbesserung der Sicherheitsvorkehrungen und zur Verfeinerung der KI-Modelle.

  • Schutz von Kindern durch die Durchsetzung von Altersanforderungen.

Your Guide to AI – April 2023
Eine Zusammenfassung der wichtigsten Entwicklungen in der KI-Forschung, Industrie, Geopolitik und bei Start-ups - mit Schwerpunkt auf Europa und Großbritannien.

Computer können jetzt noch besser sehen
Diese Woche wurden gleich zwei neue Durchbrüche im Bereich Computer Vision vorgestellt. Kurz vor Meta kam Midjourney mit einem neuen /describe prompt raus - dem gibt man ein Bild als Input und Midjourney liefert verschiedene Varianten eines Prompts, die ein ähnliches Bild erzeugen können:

🧂 Salty Memes:

Bernie’s Boiler Room set

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Bis Dienstag!