Nvidia knackt Billion-Dollar-Bewertung

Guten Morgen, hier ist wieder AI-Peanuts - die 4-Tage Woche unter den Newslettern: Kurz und allseits beliebt. Rein in’s AI Getümmel:

Peanuts für heute:

• 💰️ Nvidia knackt Billion-Dollar-Bewertung

• 🚗 OpenAI Roadmap zeigt was als nächstes kommt

• 📊 Google entwickelt KI, die Diagramme versteht

• 🛠️ Neue Tools, Updates & Demos

🥜 Die größte Nuss:

🏭 Nvidia auf Überholspur: Mit gefragter KI-Hardware zur Billion$ Bewertung!

Zunächst ein Blick auf die Zahlen: Nvidia, bekannt für High-End-Chips, hat es letzten Dienstag kurzzeitig geschafft, sich zu den Größen wie Apple, Microsoft, Amazon und Google zu gesellen, mit einer Marktkapitalisierung von über einer Billion Dollar. Der Grund? Ihre stark nachgefragten Chips, die das Rückgrat des gegenwärtigen KI-Booms bilden.

Wer zu Zeiten der Erfindung der Dampfmaschine nicht an Kohle zum Verfeuern kam, dem nützte die Dampfmaschine nichts. Ähnlich verhält es sich aktuell mit Grafik-Chips (GPUs). Denn nur mit diesen Chips (die u.a. von NVIDIA entwickelt werden) laufen die KI Modelle. Die hohe Nachfrage wird angetrieben von Technologiegiganten wie Google und Microsoft. Gerade kleinere KI-Startups trifft die Knappheit hart, da sie mit Tech-Giganten um diese wertvolle Ressource konkurrieren müssen. Diese Woche hat selbst Sam Altman noch mal bestätigt, dass mangelnde GPU Ressourcen aktuell einer der größten Roadblocks für seine Firma OpenAI sind.

Mit neuen Produkten am Horizont und einer soliden Position auf dem Markt scheint Nvidia bereit, seine Rolle als führender Akteur in der KI-Entwicklung weiter zu festigen.
[Artikel], [Neue NVIDIA Produkte], [Interview mit Sam Altman]

🛠️ Trai it out:
^{Weitere Neue Tools, Updates & Demos:}

Codefy - Eine Sammlung von KI-gestützten Entwicklertools, die ständig erweitert wird. Sie nehmen dir das Prompt-Engineering ab und helfen dir, das Beste aus generativen KI-Modellen herauszuholen.

MagicFlow - Ein Produktivitätstracker, der dir hilft, dich auf deine Arbeit zu konzentrieren. Erkenne, was dich ablenkt und nutze Fokus-Sessions, um dich auf deine Ziele zu konzentrieren.

Sumulai - Menschliches Copywriting für generische SEO-Artikel ist für immer am Ende. Simulai ist ein Tool, das KI nutzt, um automatisch Blogbeiträge zu generieren. Es kann dir helfen, den Traffic auf deiner Website zu erhöhen, indem es Tausende von KI-generierten Beiträgen erstellt, um dein Geschäft über SEO zu fördern.

Aviary Explorer: Dieses Tool lässt dich mit einem Prompt mehrere Open Source LLMs gleichzeitig testen. Das macht es einfacher, das richtige Modell für den spezifischen Task zu finden.

Speechki: Ein ChatGPT Plugin, das Antworten direkt in gesprochene Audio-Dateien verwandeln kann. Einfach in den Plugins aktivieren und dann “Provide me the audio for that” schreiben.

I-Spy AI: Spiel “Ich sehe was, was du nicht siehst” mit einer KI - so simpel wie beeindruckend, wenn man bedenkt, was im Hintergrund alles passiert - Bilderkennung, Spracherkennung, Spracherzeugung, logische Interaktion…

Gorilla: Ein Open Source LLM, speziell trainiert auf die Interaktion mit externen APIs.

🍭🍬 Gemischte Tüte:

Wie funktioniert ChatGPT?: Andrej Karpathy bei der Microsoft Build 2023
Andrej Karpathy, eine KI-Ikone und langjähriger Direktor für KI bei Tesla, jetzt bei OpenAI, hielt einen aufschlussreichen 40-minütigen Vortrag auf der Microsoft Build 2023. Karpathy erklärt die Funktionsweise von ChatGPT, erläutert die zugrunde liegenden Trainingsmethoden, gibt wertvolle Tipps zur effektiven Nutzung und weißt auf zukünftige Entwicklungen hin. Ein fesselnder und informativer Einblick von einem der führenden KI-Experten. [Video]

Falcon 40B - das beste Open Source LLM ist lizenzfrei zugänglich
Es gibt einen Star unter den Open Source Large Language Models: Falcon 40B - entwickelt vom Technology Innovation Institute in den Vereinigten Arabischen Emiraten (!). Im HuggingFace Leaderboard (unabhängiger Benchmark) belegt das Modell den ersten Platz und stößt damit u.a. Meta’s LLaMA vom Thron. Seit dieser Woche ist das Modell jetzt auch vollkommen lizenzfrei, auch für kommerzielle Zwecke, einsetzbar. Open Source Modelle wie Falcon spielen eine zentrale Rolle dabei, dass der AI Boom nicht nur den bereits etablierten Tech Firmen nützt. [Ankündigung] 

KI-Technologie in den falschen Händen: Anstieg gefälschter Missbrauchsbilder von Kindern
Erschreckend: Künstliche Intelligenz wird zunehmend von Kriminellen zweckentfremdet, um manipulierte Darstellungen von Kindesmissbrauch zu erzeugen und Strategien zur Umgehung der Strafverfolgung auszutauschen. Auf illegalen Foren wurde ein deutlicher Anstieg solcher KI-generierten Bilder festgestellt. Obwohl die Bilder keine realen Kinder zeigen, unterstreicht die Zunahme dieser Praxis die dringende Notwendigkeit, gegen solche missbräuchliche Anwendungen der KI-Technologie vorzugehen. [Artikel]

OpenAI Roadmap: Große Pläne trotz GPU-Problemen & Plugins enttäuschen
Sam Altman, Chef von OpenAI, gibt Einblick in die Unternehmensplanung: GPT-4 steht auf der Prioritätenliste ganz oben, doch GPU-Engpässe sorgen für Probleme. Diese verzögern eine schnelle Implementierung neuer Features, begrenzen die Verfügbarkeit von Unternehmensmodellen und verschieben die Einbindung von Bildsupport auf 2024.
Eine weitere Überraschung: ChatGPT-Plugins erfüllen nicht die Erwartungen des Unternehmens. Nutzer bevorzugen offensichtlich ChatGPT-Funktionen in anderen Apps. [Link]

KI-Halluzinationen gehören in Zukunft (hoffentlich) der Vergangenheit an
Eins der aktuell größten Probleme beim Thema LLMs sind sogenannte Halluzinationen. Das beschreibt das Phänomen, das die Modelle sich häufig sehr echt wirkende Fakten einfach “ausdenken” und als Wahrheit präsentieren, inklusive ausgedachten Quellenangaben. Dadurch sind die Outputs der Modelle oft nicht ohne menschliche Aufsicht nutzbar, vor allem nicht im geschäftlichen Kontext. OpenAI arbeitet aktiv an Methoden, diese Halluzinationen zu verhindern und hat Details dazu in einem neuen Paper veröffentlicht. [Artikel]

Google Forschung entwickelt KI, die Diagramme versteht
Google Research entwickelt neue KI-Modelle, die Diagramme und Infografiken interpretieren können. Solche Grafiken spielen eine zentrale Rolle in vielen Bereichen unserer digitalen Welt, von der Wissenschaftskommunikation bis zur Datentransparenz. Bisher lag der Schwerpunkt der Computer Vision Modelle hauptsächlich auf natürlichen Bildern (bspw. Autos, Ampeln, Hindernisse). Aber mit neuen, groß angelegten Datensätzen wird es möglich, KI-Systeme zu entwickeln, die komplexe Grafiken verstehen und Fragen dazu beantworten können. [Research]

🧂 Salty Memes: