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OpenAI: Durchbruch mit ‘Projekt Strawberry🍓’

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Hallo Freunde! Wir haben heute ein längeres Interview mit einem Professor für Medienrecht geführt, um die wichtigsten rechtlichen Fragen rund um den Einsatz von KI im Unternehmen unter der neuen Verordnung zu beantworten. Dazu nächste Woche eine Nuss. Heute erst mal: Was haben Erdbeeren mit dem nächsten KI Durchbruch zu tun? Auf gehts.

Peanuts für heute:

  • 🧠 OpenAI Durchbruch mit ‘Projekt Strawberry🍓’

  • 🎬️ Welche Prompts nutzt Apple?

  • 🛠️ Writer ist eine Enterprise LLM Plattform

🥜 Die größte Nuss:

🚀 OpenAI Durchbruch mit ‘Projekt Strawberry🍓’

In den letzten Monaten hätte es für OpenAI besser laufen können. Erst diese Woche verließen zwei wichtige Personen das Unternehmen, und die Modelle von Erzfeind Anthropic sowie Google erzielen bessere Ergebnisse.

Und was macht CEO Sam Altman? Der postet Bilder von Erdbeeren in seinem Garten. Und geht damit ziemlich viral. 

Was steckt hinter "Strawberry"?

Laut einem exklusiven Reuters-Bericht arbeitet OpenAI nämlich an einem Projekt mit dem Codenamen "Strawberry". Dieses soll einen bahnbrechenden Ansatz für KI-Modelle darstellen.

Das Ziel? Eine KI, die nicht nur Antworten generiert, sondern vorausschauend plant und das Internet autonom nach Informationen durchsucht.

Ermöglichen soll das ein Sprung im logischen Denkvermögen der KI. Es ist alles aber noch streng geheim. 

Was sagt die aktuelle Forschung?

Hier sind Beispiele bekannt, an denen sich OpenAI orientiert: Ein Ansatz ist der "Self-Taught Reasoner" (STaR) aus Stanford. Diese Methode trainiert Sprachmodelle, ihre Antworten zu begründen und nutzt korrekte Begründungen als neue Trainingsdaten in einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess.

Ähnlich vielversprechend ist das "Tree-of-Thoughts"-Verfahren. Es ermöglicht Sprachmodellen, verschiedene Denkwege in einer Baumstruktur zu erkunden und bei Sackgassen zu früheren Punkten zurückzukehren, was die Problemlösungsfähigkeit erheblich steigert.

Es gibt aber auch Gegenstimmen. Metas KI Legende Yann Le Cun betont immer wieder, dass LLMs nicht zu menschenähnlichem Denken fähig sind. 

Vor knapp einem Monat hat OpenAI die fünf Stufen bis zur menschlichen Intelligenz aufgemalt. Zur Erinnerung: 

  1. Konversationelle-KI: Interaktion in natürlicher Sprache (aktueller Stand)

  2. Logik- und Analyse-KI: Problemlösung auf Doktoranden-Niveau

  3. Autonome KI: Selbstständige Ausführung von Aufgaben über mehrere Tage

  4. Kreative-KI: Eigenständige Entwicklung von Innovationen

  5. Unternehmens-KI: Ausführung der Arbeit einer ganzen Organisation

Sollte Project Strawberry Wirklichkeit werden, dürften wir der zweiten Stufe nahe sein. Oder Sam Altman wollte tatsächlich einfach nur Bilder von Erdbeeren teilen. Wir werden sehen. 🍓 Link

🛠️ Trai it out:

Heute haben wir wieder einen Tool Partner und zwar Writer - die Plattform ermöglicht es Enterprise Teams, die volle Power von LLMs in ihre Systeme zu integrieren - und das mit GDPR und SOC-II Compliance! Erfahrt mehr über Writer (der Text kommt diesmal vom Partner und ist daher auf Englisch):

The fastest way to build AI apps

  • Writer Framework: build Python apps with drag-and-drop UI

  • API and SDKs to integrate into your codebase

  • Intuitive no-code tools for business users

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

  • Salesify Ein KI Sales Coach, der u.a. dabei hilft, Deal-Stati besser zu verstehen

  • ImageDescriber — Erstellt detaillierte Beschreibungen von Bildern. Praktisch u.a. für das Erstellen von Prompts auf Basis von bestehenden Fotos

  • Webcrumbs Frontend AI — Frontend Komponenten mit KI erstellen

  • Text2Infographic — Mit einem Prompt einfache Infografiken erstellen

Prompting & Kurse:

  • Das offizielle AI Peanuts Workbook — Die ultimative Ressource um das Thema KI von Grund auf zu Verstehen (z.B. wie funktioniert eigentlich ein LLM?) und mit Hilfe von Tutorials zu den beliebtesten Tools (ChatGPT, Midjourney, HeyGen uvm.) zum KI-Profi zu werden!

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

  • Einer der Autoren des EU AI Act hinterfragt ihn jetzt teilweise und spricht von möglicherweise zu hohen regulatorischen Hürden. Na super. Link

👩‍💻 Tech-News:

  • Die UK-Kartellbehörde schaut sich die Verbindung von Amazon und Anthropic jetzt genauer an. Link

  • Das KI-Startup Bardeen sichert sich ein Investment von Dropbox und Hubspot. Link

  • Auch Apple’s KI hat im Kern ziemlich normale Prompts. Link

  • Das war wohl zu erwarten - seit Mai wurden mehr Humane Pins (Hardware KI) zurückgegeben, als gekauft. Link

  • Reddit orientiert sich an Google und Perplexity und fügt KI-Zusammenfassungen am Anfang seiner Suchergebnisse hinzu. Link

  • Präsentation des zur Zeit wohl renommiertesten Mathematikers der Welt, Terence Tao, über Das Potenzial von KI in Wissenschaft und Mathematik Link

  • Mistral hat jetzt eigene KI-Agenten. Ähnlich wie bei benutzerdefinierten GPTs und Claude-Projekten hat Mistral auch eine Alpha-Version von Agenten auf seiner Plattform. Link

  • OpenAI versucht, den Hype um seinen kommenden DevDay einzudämmen und bestätigt, dass es sein nächstes GPT-5-Modell nicht auf der Presseveranstaltung am 1. Oktober vorstellen wird. Link

  • Faszinierender technischer Artikel von Google über die Entwicklung seiner kundenspezifischen Silizium-TPUs für effiziente KI (wie von Apple verwendet). Link

  • Amazon Music wird bald KI nutzen, um Podcasts zu empfehlen. Währenddessen experimentiert die Amazon-eigene Hörbuch-Plattform Audible mit einem KI-gestützten Suchwerkzeug. Link

  • Nvidia arbeitet Berichten zufolge an einer Verteidigungsstrategie gegen wachsende Kartelluntersuchungen in den USA und im Ausland. Das Unternehmen dominiert derzeit etwa 90 % des KI-Chip-Marktes. Link

  • Peter Thiels Palantir hat gerade seinen ersten TITAN-Prototyp ausgeliefert - einen KI-gesteuerten Truck, der Daten sowohl vom Land als auch aus dem Weltraum erfassen kann - und zu einer Militärbasis im Bundesstaat Washington schickt. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

  • Die KI-Robotik Firma Figure hat eine neue Version ihres humanoiden Roboters vorgestellt. Link

  • Südkorea führt KI-gestützte Lehrbücher ein, die angeblich in der Lage sein werden, die Lesefähigkeiten der Schüler zu analysieren und ihre Inhalte entsprechend anzupassen. Link

  • Dieses Paper untersucht die Eignung von Diffusion Modellen als Tools für Data Mining. Link

  • Die Washington Post wirft einen Blick auf KI-Tools zur Alterserkennung per Webcam Bild. Genial oder dystopisch? Link

  • Laut diesem Paper kann GPT-4 schriftliche Antworten, z.B. in Tests genauso gut beantworten wie ein Mensch. Link

  • Waymo wird weitere 5 Milliarden Dollar an Investitionen von Alphabet erhalten - Autonomes Fahren ist fast da (und wird es immer sein). Link

🧂 Salty Memes:

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Bis Dienstag!