🤖 OpenAI könnte ‘bald’ eigene KI-Chips haben

Nicht mal der größte Windows-Outage aller Zeiten kann uns aufhalten diese Ausgabe zu schreiben. Aber wir sind ja auch Mac-Jünger – also bleiben wir hier solide!

Peanuts für heute:

Es ist noch gar nicht so lange her, dass Sam Altmans Bestreben durchsickerte, 7 Billionen US-Dollar, oder schlappe 10% des jährlichen weltweiten BIPs, für eine eigene Chipfabrik zu sammeln. Diese Zahl ist so astronomisch hoch, dass sie kaum nachvollziehbar erscheint. Was damit gemeint ist, ist natürlich, dass Sam Altman davon ausgeht, dass KI den weltweiten BIP derart in die Höhe treiben wird, dass 7 Billionen gar nicht mehr so beeindruckend wirken werden. Nun gut.

Aber warum das Ganze? Nun, der Grund, warum NVIDIA derzeit eine der wertvollsten Firmen der Welt ist, liegt darin, dass ihnen die GPUs für das Training der Modelle förmlich aus den Händen gerissen werden. Es gibt einen chinesischen Schwarzmarkt, und die großen Tech-Firmen rüsten sich mit jeweils größeren GPU-Clustern auf, um das Maximum an Rechenleistung für das nächste, bessere Modell zur Verfügung zu haben. Ein Ende der GPU-Knappheit ist bisher nicht in Sicht. Der CEO des taiwanesischen Chipherstellers TSMC sagt z.B., dass sich die Chipknappheit noch mindestens bis 2025 hinziehen wird.

Daher ist es nur logisch, dass die großen KI-Firmen alles daran setzen, sich etwas Luft zum Atmen zu verschaffen, koste es, was es wolle. Das wird auch notwendig sein, denn es wird teuer. Es braucht also neue Partnerschaften, wenn man Erfolg haben möchte. Aus diesem Grund führt OpenAI Berichten zufolge Gespräche mit mehreren Chip-Herstellern, darunter der im Silicon Valley ansässige Anbieter Broadcom, um eigene KI-Chips von Grund auf zu entwickeln.

Alphabet, die Mutterfirma von Google, hat vor einigen Jahren etwas Ähnliches versucht - sie hat eigene Tensor Processing Units (TPUs) entwickelt, um Gemini zu trainieren und nach eigenen Bedingungen zu betreiben. OpenAI hat vor kurzem mehrere ehemalige Alphabet-Mitarbeiter eingestellt, die an genau dieser TPU-Initiative mitgearbeitet haben, vermutlich um sie an seinem eigenen KI-Chip arbeiten zu lassen. Doch der Erfolg wird sich nicht schnell bemerkbar machen. Experten schätzen, dass NVIDIA etwa 10 Jahre Vorsprung gegenüber ihrer engsten Konkurrenz hat. Wir senden dann im Sommer 2034 ein Update, wie es ausgegangen ist.

DeepL — Viele kennen es bereits, aber damit aus Vielen Alle werden, stellen wir DeepL heute hier vor. Denn: Es wird so viel darüber gesprochen, dass in der EU keine großen KI-Firmen entstehen, dabei mischt die Kölner Firma DeepL schon seit Jahren bei den ganz großen mit.

Was es ist? Das wohl beste Übersetzungs-Tool. Das neuste LLM-basierte Modell schlägt ChatGPT und auch Google Translate.

DeepL übersetzt Text von und in 33 Sprachen und das so natürlich-klingend wie kein anderes Tool. Dazu gibt es weitere nützliche Fähigkeiten, wie zB das direkte Übersetzen ganzer Powerpoint- und Word Dateien.

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