🤖 OpenAI könnte ‘bald’ eigene KI-Chips haben
PLUS: Der Rush zu den kleinsten Spar-Modellen
Nicht mal der größte Windows-Outage aller Zeiten kann uns aufhalten diese Ausgabe zu schreiben. Aber wir sind ja auch Mac-Jünger – also bleiben wir hier solide!
Peanuts für heute:
🤖 OpenAI könnte ‘bald’ eigene KI-Chips haben
🏫 Was Kamala Harris über KI & Tech-Regulierung sagt
🛠️ DeepL – beste Übersetzung aus Köln
🥜 Die größte Nuss:
🤖 OpenAI könnte ‘bald’ eigene KI-Chips haben
Es ist noch gar nicht so lange her, dass Sam Altmans Bestreben durchsickerte, 7 Billionen US-Dollar, oder schlappe 10% des jährlichen weltweiten BIPs, für eine eigene Chipfabrik zu sammeln. Diese Zahl ist so astronomisch hoch, dass sie kaum nachvollziehbar erscheint. Was damit gemeint ist, ist natürlich, dass Sam Altman davon ausgeht, dass KI den weltweiten BIP derart in die Höhe treiben wird, dass 7 Billionen gar nicht mehr so beeindruckend wirken werden. Nun gut.
Aber warum das Ganze? Nun, der Grund, warum NVIDIA derzeit eine der wertvollsten Firmen der Welt ist, liegt darin, dass ihnen die GPUs für das Training der Modelle förmlich aus den Händen gerissen werden. Es gibt einen chinesischen Schwarzmarkt, und die großen Tech-Firmen rüsten sich mit jeweils größeren GPU-Clustern auf, um das Maximum an Rechenleistung für das nächste, bessere Modell zur Verfügung zu haben. Ein Ende der GPU-Knappheit ist bisher nicht in Sicht. Der CEO des taiwanesischen Chipherstellers TSMC sagt z.B., dass sich die Chipknappheit noch mindestens bis 2025 hinziehen wird.
Daher ist es nur logisch, dass die großen KI-Firmen alles daran setzen, sich etwas Luft zum Atmen zu verschaffen, koste es, was es wolle. Das wird auch notwendig sein, denn es wird teuer. Es braucht also neue Partnerschaften, wenn man Erfolg haben möchte. Aus diesem Grund führt OpenAI Berichten zufolge Gespräche mit mehreren Chip-Herstellern, darunter der im Silicon Valley ansässige Anbieter Broadcom, um eigene KI-Chips von Grund auf zu entwickeln.
Alphabet, die Mutterfirma von Google, hat vor einigen Jahren etwas Ähnliches versucht - sie hat eigene Tensor Processing Units (TPUs) entwickelt, um Gemini zu trainieren und nach eigenen Bedingungen zu betreiben. OpenAI hat vor kurzem mehrere ehemalige Alphabet-Mitarbeiter eingestellt, die an genau dieser TPU-Initiative mitgearbeitet haben, vermutlich um sie an seinem eigenen KI-Chip arbeiten zu lassen. Doch der Erfolg wird sich nicht schnell bemerkbar machen. Experten schätzen, dass NVIDIA etwa 10 Jahre Vorsprung gegenüber ihrer engsten Konkurrenz hat. Wir senden dann im Sommer 2034 ein Update, wie es ausgegangen ist.
🛠️ Trai it out:
DeepL — Viele kennen es bereits, aber damit aus Vielen Alle werden, stellen wir DeepL heute hier vor. Denn: Es wird so viel darüber gesprochen, dass in der EU keine großen KI-Firmen entstehen, dabei mischt die Kölner Firma DeepL schon seit Jahren bei den ganz großen mit.
Was es ist? Das wohl beste Übersetzungs-Tool. Das neuste LLM-basierte Modell schlägt ChatGPT und auch Google Translate.
DeepL übersetzt Text von und in 33 Sprachen und das so natürlich-klingend wie kein anderes Tool. Dazu gibt es weitere nützliche Fähigkeiten, wie zB das direkte Übersetzen ganzer Powerpoint- und Word Dateien.
Weitere Neue Tools, Updates & Demos:
Featherless — Für Entwickler: Open Source Modelle von Huggingface in der Cloud ausführen
Vozo — Schreibt Videos um und ändert die Tonspur und Lippenbewegungen
Jobright — Ein Copilot für die Jobsuche
Supermemory — Eine KI-gestützte “Second Brain” App
🍭🍬 Gemischte Tüte
🇪🇺 EU-News:
Apple hat bereits gesagt, dass es Apple Intelligence in Europa nicht anbieten wird, bis die EU klargestellt hat, wie das Zusammenleben mit der DSGVO funktionieren kann. Jetzt folgt Meta diesem Beispiel und wird keine zukünftigen multimodalen Modelle in der EU anbieten. Link
👩💻 Tech-News:
Die besten Ergebnisse generativer KI stammen von den größten Modellen, aber inzwischen wurde auch in kleinere Modelle investiert, die bei geringeren Kosten, etwas weniger Leistung erbringen. OpenAI hat sich dieser Suche angeschlossen und GPT-4o Mini entwickelt, das sowohl günstiger als auch (marginal) besser als die Äquivalente von Meta und Google ist. Link
McKinseys Technologietrends-Bericht 2024. Link
Air Street über den Zustand der chinesischen KI-Industrie. Link
Tschüss Bitcoin, hallo KI: Texanische Miner verlassen Krypto für die neue KI-Welle. Link
Anthropic hat sich mit Menlo Ventures für einen 100-Millionen-Dollar-Venture-Fonds zusammengetan. Gemeinsam suchen sie nach Usecases. Link
Was Kamala Harris über KI, Tech-Regulierung und mehr gesagt hat. Link
Trumps Verbündete wollen mit einer umfassenden Durchführungsverordnung „America First in AI“ machen. Link
Jeder beurteilt KI anhand dieser Tests. Aber Experten sagen, dass sie fast bedeutungslos sind. Link
Wie werden wir die Grenzen der aktuellen LLMs überwinden? Link
Eine kurze Geschichte der KI: Wie sind wir hierher gekommen und was kommt als Nächstes? Link
Microsoft hat ein Papier veröffentlicht, das eine Methode zur Kodierung der komplexen verflochtenen Daten und Strukturen von Spreadsheets in ein generatives ML-Modell beschreibt. ML benötigt Trainingsdaten, und dies ermöglicht es, ein Modell mit Spreadsheets zu trainieren. Link
👷 Work:
🆕 Neue Anwendungsfelder:
🔐 Cybersecurity:
OpenAI hat ein Spiel verwendet, um KI-Modelle zu helfen, sich besser zu erklären. Link
OpenAI wird chinesischen Unternehmen keinen API-Zugang zu ChatGPT gewähren – aber sie können es trotzdem auf Azure China nutzen. Link
‘Ignoriere alle vorherigen Anweisungen’ – wie man einen KI-Bot austrickst. Link
🧂 Salty Memes:
Wir wollen uns verbessern! Wie hat dir diese Ausgabe gefallen? Welche Themen wünschst du dir für die Zukunft mehr? |
Bis Freitag!