Nachdem OpenAI letzte Woche die Kampfansage gegen Google-Suchen veröffentlicht hat, waren wir natürlich gespannt. Fazit bis hierhin: Perplexity Pro ist um Längen besser. Da helfen auch die ganzen Content-Deals nichts, die OpenAI in den letzten Monaten mit zig Großverlagen geschlossen hat.
Wir bleiben natürlich dran. Bei allem.

Peanuts für heute:

• 🎮️ Ready Player One?! Runway’s wichtiges Update!

• 🥷 Neues OpenAI Modell ist geleaked. o1 verspricht einiges!

• 🛠️ Google Learn About macht neue Themen zugänglich

🥜 Die größte Nuss:

🎮️ Ready Player One?! Runway’s Zukunft

Runway ist seit Beginn des neuen KI-Hypes das Pionierunternehmen für Videoinhalte. Wenn Midjourney das Maß aller Dinge für Bildgenerierung ist, dann ist Runway seit vielen Monaten das Pendant für Bewegtbilder. Und diesen Vorsprung wollen sie natürlich nicht verlieren. Deshalb gibt es jetzt einige neue Releases.
Aber was bedeuten diese für die Zukunft des Unternehmens und der generativen KI?

Runway wurde 2018 von Cristóbal Valenzuela, Alejandro Matamala und Anastasis Germanidis gegründet. Die drei lernten sich während ihres Studiums in New York kennen. Der CEO Valenzuela kommt ursprünglich aus Chile und hat einen Hintergrund in Wirtschaft, Design und Software. Seine Faszination für künstliche Intelligenz begann, als er auf Googles Deep Dream-Projekt stieß, was ihn dazu brachte, an der NYU weiter in KI zu forschen. Er ist die treibende Kraft hinter Runways Mission.

Runway hat es sich zur Aufgabe gemacht, komplexe KI-Modelle für alle zugänglich zu machen – nicht nur für professionelle Entwickler oder große Studios. Einer ihrer bemerkenswertesten Beiträge ist die Rolle bei der Entwicklung von Stable Diffusion, einem Open-Source-Text-zu-Bild-Modell, das viel Anerkennung gefunden hat. Diese Zusammenarbeit war übrigens mit der LMU München und Stability AI – deutsche Forschung hatte also ihre Finger im Spiel.

Wenn man sich KI-Videos von vor 1,5 Jahren ansieht, kann man den Fortschritt kaum fassen. Und trotzdem muss man sich immer wieder klarmachen, dass die Qualität nie wieder so schlecht sein wird wie jetzt. Wenn man das Ganze also ein paar Jahre in die Zukunft denkt... Was kann aus Runway werden?

Ein Blick in die Zukunft

Letzte Woche hat Runway ein neues Werkzeug zur Erstellung von ausdrucksstarken Charakteranimationen vorgestellt. Das Tool namens Act-One ermöglicht es, Animationen basierend auf Video- und Sprachaufnahmen zu generieren – ohne zusätzliche Ausrüstung wie Motion-Capture-Technologie. Das ist eine bedeutende Verbesserung gegenüber traditionellen Animationsmethoden. Das Modell kann realistische Gesichtsausdrücke bewahren und diese auf Charaktere mit unterschiedlichen Proportionen übertragen.

Eine weitere Funktion im neuen Release ist die komplette Kontrolle über die Kamera. Sobald du ein Video generiert hast, hast du nun absolute Freiheit, aus welcher Perspektive das Geschehen beobachtet werden soll.

So, und jetzt lass uns mal wild mutmaßen. In der letzten Woche wurde ein anderes KI-Modell von einer anderen Firma veröffentlicht. Dieses Modell generiert Open-World-Spiele in Echtzeit. Die Architekten hinter Oasis haben eine Demo veröffentlicht, in der per Tastatur- und Mauseingaben dynamische Spielwelten erschaffen werden, einschließlich Beleuchtung, Physik und Interaktionen.

Auch wenn der CEO von Unreal Engine (der bisherige Platzhirsch für Game Development) diesen Release für lachhaft hielt, ist die Verbindung von Runway und dieser automatischen Generierung von Open-World-Games doch die Grundlage für all die Metaverse-Phantasien, von denen man sich schon fast verabschiedet hatte. Oder?

Unser Wunsch ist jedenfalls, dass wir GTA 7 dann mit VR-Brille und perfekt auf uns zugeschnitten spielen können. Die Hoffnung stört zuletzt!

AI Peanuts Workbook

Du hast angefangen, dich tiefer mit dem Thema KI zu beschäftigen und willst den nächsten Schritt machen? Dann ist unser offizielles AI Peanuts Workbook genau das Richtige für dich!

Das Workbook ist kein klassisches “Buch”, sondern ein praxisorientiertes, interaktives digitales Dokument. Gegliedert in 3 Teile:

Theorie — Der Textbuch-Teil des Workbooks, in dem wir das Thema KI und seine technischen Grundlagen erklären.
Praxis — Eine Reihe von praktischen Tutorials, mit denen du lernst, KI praktisch anzuwenden (z.B.: ChatGPT Masterprompts, HeyGen, NotebookLM, Midjourney…)
Daten — Datenbanken mit den besten KI-Tools und den spannendsten Firmen im KI-Umfeld.

🛠️ Trai it out:

Google Learn About — Dieses kleine Tool ist eigentlich gar nicht in Europa verfügbar. Ein guter Moment um einmal darauf hinzuweisen, dass das aber mit VPN ganz einfach möglich ist. Wie - dazu schreiben wir sicher in Zukunft mal einen kurzen Guide - aber eine kurze Google Suche hilft schon weiter.

Am Thema KI & Lernen haben sich schon viele verschiedene Firmen versucht - Google zeigt mit diesem kleinen Experiment auf sehr schöne Weise, was die Kombination von KI + Suche + generativer UX möglich macht. Gib einfach ein Thema ein, und das Tool führt es dir nicht nur mit Text, sondern mit Grafiken und sogar interaktiven Inhalten, die live erstellt werden, näher. Das macht es tatsächlich sehr viel einfacher und schneller, sich in ein neues Thema einzudenken und gibt einem einen guten roten Faden für die tiefere Recherche. Schön zu sehen, wie KI hier menschliches Denken nicht ersetzt, aber unterstützt.

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• LinkedIn Hiring Assistant — LinkedIn steigt jetzt auch in den Markt für KI-Tools für den Recruiting Prozess ein
  

• Loople — Ein simpler KI-basierter Website Builder
  

• Sourcely — Wissenschaftliche Quellen im Handumdrehen finden. Perfekt nicht nur für Studenten & Wissenschaftler, sondern auch generell für Recherche-Tasks
  

• bolt — Diese KI kann nicht nur ein bisschen Code schreiben sondern setzt für euch ganze Full-Stack Projekte auf

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• Die EU führt im Januar 2025 den neuen EU-AI-Act ein, der KI-Modelle auf Sicherheit und Ethik prüft. Forschung der ETH Zürich zeigt: Kein Top-Modell erfüllt die Anforderungen vollständig. GPT-4 schnitt am besten ab, aber selbst hier gab es Mängel. Link 
  

• Dänemark hat ein neues 100-Millionen-Dollar-Supercomputer-Projekt, ausgestattet mit 1.528 H100 GPUs, das für anspruchsvolle KI-Aufgaben eingesetzt wird. Zum Vergleich, Meta besitzt über 350.000 GPUS.Link 

👩‍💻 Tech-News:

• Das nächste OpenAI Modell namens O1 (nicht nur preview) kann Berichten zufolge Bilder und 200.000 Tokens verarbeiten. Nutzer hatten kurzzeitig Zugriff auf das Modell über „chatgpt.com/?model=o1“, bevor OpenAI es wieder sperrte. Es wird erwartet, dass das Modell Ende des Jahres offiziell veröffentlicht wird. Link 
  

• Google hat viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, indem es erklärte, dass ein Viertel des neuen Codes von KI generiert (und dann von Menschen überprüft) wird. Klingt beeindruckend, könnte aber auch nur eine Art Auto-Complete sein. Link
  

• xAI, die Firma von Elon Musk, spricht mit Investoren, um Milliarden an Kapital bei einer Bewertung von 45 Milliarden Dollar aufzunehmen. Vor allem von Nvidia. Link 
  

• Läuft nicht so bei Amazon. Das Unternehmen verschiebt den Rollout seiner neuen, KI-basierten Alexa auf 2025. Grund sind technische Probleme wie Halluzinationen und schlechtere Leistungen bei einfachen Aufgaben, die während des Testens auftraten. Link 
  

• Perplexity hat ein Wahl-Informationszentrum gestartet, mit dem du alle Infos zu deinen Kandidaten und Abstimmungen durch Eingabe deiner Adresse bekommst. Link 
  

• Patronus aus San Francisco hat eine Plattform entwickelt, die KI-Halluzinationen in Echtzeit erkennen soll, ohne menschliches Zutun. Bei medizinischen Themen übertrifft die Genauigkeit GPT-4 um 8%. Link 
  

• Google Maps bekommt neue KI-Upgrades mit dem Gemini-Assistenten. Man kann nun Fragen wie „Welches thailändische Restaurant hat vegane Optionen?“ stellen. Link 
  

• Costa Rica nutzt als erstes Land der Welt KI, um seine nationale Markenstrategie zu gestalten. Berichte, Studien und Experteninterviews wurden in ein KI-Modell eingespeist, um die Stärken des Landes zu analysieren und Chancen zu finden – z.B. in Umweltführerschaft bis 2035. Link 
  

• Claude (Anthropic) hat nun auch eine Desktop-App, die jetzt als Public Beta verfügbar ist. Damit wird seine Nutzung in Arbeitsumgebungen noch einfacher. Link 
  

• Anthropic erweitert Claude zudem um PDF-Erkennung: Claude 3.5 kann nun PDFs mit bis zu 100 Seiten verarbeiten, Text und visuelle Elemente wie Diagramme kombinieren und analysieren. Besonders interessant für Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen, die oft auf visuelle Daten angewiesen sind. Link 
  
  

• Perplexity's monatliche Web-Traffic ist immer noch weniger als 0,1 % im Vergleich zu Google. Link 
  

• Google stellt „Grounding with Google Search“ vor: Entwicklern wird es ermöglicht, in Echtzeit über Suchergebnisse auf die Antworten von KI-Modellen zuzugreifen, um Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern. Link 
  

• OpenAI arbeitet nun offenbar mit Broadcom und TSMC zusammen, um eigene Chips für große Sprachmodelle zu entwerfen und herzustellen. Link
  

• Anthropic hat einen ausführlichen Essay veröffentlicht, der für gezielte Regulierung plädiert, um das Risiko von KI zu minimieren. Dass sie dabei gleichzeitig ihren Wettbewerb einschränken, ist mittlerweile ein alter und langweiliger Trick. Link
  

• Waymo teilt seine Forschung im Bereich eines multimodalen, auf großen Sprachmodellen basierendem Systems für das autonome Fahren. Ein spannender Ansatz! Link

👷 Work & Future of Work:

• Microsoft bringt bald „Copilot Vision“: Diese Funktion wird es Copilot ermöglichen, den Browserinhalt visuell zu erfassen und Benutzerverhalten besser zu verstehen. Link 
  

• Noch eine neue Umfrage zur Nutzung von generativer KI, diesmal von der Wharton School. Link
  

• Adobe hat eine neue KI-unterstützte Lösung für Moodboards vorgestellt: „Project Concept“. Damit kannst du deine kreativen Ideen schnell und einfach mit KI-Unterstützung visualisieren. Beta-Test folgt bald. Link 

• Der Tech-Staff der New York Times streikt und fordert u.a. unbegrenzte Pausenzeiten und ein Parfum-Verbot in Pausenräumen (kein Witz). Der Perplexity CEO bietet an, dass Team einfach mit KI zu ersetzen (auch kein Witz). Link
  

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Moderation durch KI hat die toxischen Beleidigungen im Sprachchat von Call of Duty um 43 % gesenkt. Link 
  

• Eine KI half Wissenschaftlern, mit einem Buckelwal vor der Küste Alaskas „zu sprechen“ und eine 20-minütige Konversation zu führen. Ob der Buckelwal names Twain auch schon AI Peanuts-Subscriber ist, ist nicht bekannt. Link 

🔐 Cybersecurity & AI Safety:

• Chinesische Forscher nutzen Metas Llama-Modell für militärische KI-Analyse: Das neue ChatBIT-Tool soll die strategische Planung und Informationsanalyse für das Militär unterstützen. Link 
  

• TSMC musste die Lieferungen an einen chinesischen Kunden einstellen, nachdem die Chips in einem Huawei-Produkt aufgetaucht sind. Es gibt eine ganze Industrie, die darauf spezialisiert ist, die US-Sanktionen gegen China zu umgehen. Link

🧂 Salty Memes:

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