😮Schockierende Daten: Wie sicher sind selbstfahrende Autos?

Guten Morgen! Terence Tao, der wohl angesehenste Mathematiker unserer Zeit hat sich die neuen OpenAI Modelle angeschaut und kommt zu folgendem Fazit: Das neue OpenAI Modell o1-Preview gleicht einem “mittelmäßigem Studenten” - eine Verbesserung gegenüber früheren Modellen (GPT-4o), die eher wie “völlig unfähige Studenten waren.”

Nun gut, was für Terence Tao “mittelmäßig ” ist, dürfte für uns schon ziemlich genial sein:) Auf gehts!

Peanuts für heute:

• 🧠 Schockierende Daten: Wie sicher sind selbstfahrende Autos?

• 🎬️ Was plant Midjourney als nächstes?

• 🛠️ Googles geniales Learning Tool

🚀 Schockierende Daten: Wie sicher sind selbstfahrende Autos?

Die Revolution der selbstfahrenden Autos – Doch wie weit sind wir wirklich?

Vor 1,5 Jahren haben wir in einer großen Nuss berichtet, dass die Google Tochter Waymo, die Robo-Taxis entwickelt, ihren Geschäftsbereich in San Francisco erweitert hat. Damals waren nur einzelne Wohnblocks befahrbar. Seitdem ist viel passiert: 

100.000 Fahrten pro Woche absolvieren die autonomen Fahrzeuge. Bald werden sie auch in Los Angeles, Miami, Phoenix, Austin und Atlanta unterwegs sein.

Grund genug, die wichtigste Frage zu stellen: Wie sicher ist das Ganze? Eine neue Studie gibt Einblicke, die uns wirklich überrascht haben.

Waymos Unfallstatistiken 

• 22 Millionen gefahrene  Meilen: Waymo-Fahrzeuge haben bereits über 2 Millionen bezahlte Fahrten durchgeführt und in dieser Zeit nur 20 Unfälle mit Verletzungen und 5 schwerwiegendere Unfälle verzeichnet.

• Im Vergleich zu menschlichen Fahrern: In derselben Distanz hätten menschliche Fahrer in San Francisco und Phoenix 64 Unfälle verursacht, von denen 31 den Einsatz eines Airbags erfordert hätten. Das sind mehr als drei mal so viele Unfälle.

• Hauptursache der Unfälle: Von den 23 schwersten Unfällen wurden 16 durch menschliche Fahrer verursacht, die Waymo-Fahrzeuge auffuhren. Soll heißen: Bei 2/3 der schweren Waymo Unfälle traf Waymo keine Schuld.

Diese Statistiken zeigen klar, dass Waymos Fahrzeuge weitaus sicherer sind als der durchschnittliche menschliche Fahrer. Allerdings dürften die amerikanischen Schachbrettmuster-Städte auch deutlich einfacher zu navigieren sein, als die Kölner Altstadt.

Die Herausforderungen des Geschäftsmodells

Doch trotz dieser beeindruckenden Zahlen ist Waymo noch lange nicht profitabel. Die Google-Abteilung für neue Experimente meldete im ersten Quartal 2023 Verluste von etwa 2 Milliarden Dollar. Waymo, mit seinem kostenintensiven Fuhrpark – die speziell ausgerüsteten Jaguars kosten rund 100.000 Dollar pro Fahrzeug – ist ein wesentlicher Teil dieses Verlusts.

• Ein teurer Wettbewerb: Anders als Uber und Lyft muss Waymo seine eigenen Fahrzeuge bereitstellen, was die Kosten pro Fahrt erheblich in die Höhe treibt.

• Herausforderung bei der Expansion: Um neue Städte zu erobern, muss Waymo detaillierte Karten erstellen, was viel Zeit und Geld erfordert.

Potenzial der Robotaxi-Industrie

Autonomes Fahren ist seit 20 Jahren „nur 5 Jahre entfernt“. Und es sieht auch so aus, als würde das erst mal so bleiben. Die Expansion ist teuer und wird sich vorerst nur in großen Städten lohnen. Und auch wenn die Statistiken eine ganz klare Sprache sprechen, wird das Misstrauen zunächst hoch sein.  

Fazit

Interessanterweise scheinen die größten Herausforderungen von Robo-Taxis eher wirtschaftlicher als technischer Natur zu sein. Auch wenn die Taxis bereits in vielen Städten eingesetzt werden, ist es noch kein Beweis dafür, dass Waymo autonomes Fahren „gelöst“ hat, hier ist noch sehr viel manuelle Programmierung nötig. Die Technik wird aber günstiger und leistungsfähiger werden.

Und Tesla? Sie wollen am 10.10.2024 ihr Robo-Taxi vorstellen. Wir werden berichten. Link zu Unfallstatistik.

🛠️ Trai it out:

NotebookLM - Es gibt viele Tools, die beim Lernen unterstützen sollen. Das neue Feature von Googles Notizbuch hat uns aber umgehauen: Man lädt einfach per drag&drop Quellen hoch (zum Beispiel Wikipedia Einträge, Research Paper etc.), und Google erstellt daraus eine kurze Podcast Folge, in denen zwei Leute im Gespräch das Thema erklären. Selbst bei komplexen Themen nutzen sie klare Sprache, bringen viele Beispiele ein und das Gespräch wirkt authentisch. Bisher leider nur auf Englisch.

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• AIHumanizer — Macht KI-Texte “menschlicher”
  

• Superflex — Für Entwickler - Ein Frontend Coding Copilot für VSCode
  

• AnyParser — Für Entwickler - Praktische Document-Parsing API
  

• GameGen-O — (Demo/Paper) - Diese KI kann Computer Spiele erstellen
  

• CADWithAI — CAD Modelle mit KI erzeugen

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• Thierry Breton, ein wichtiger Kopf hinter dem EU AI Act, wirft hin. Link

👩‍💻 Tech-News:

• Interview mit Sergey Brin über seine Rückkehr zu Google und seine Sicht auf generative KI. Link
  

• Midjourney wird noch vor Jahresende die Möglichkeit einführen, externe Fotos zu bearbeiten, neue Storytelling-Tools und „Midjourney 3D“ sowie weitere spannende Features. Wir sind sehr gespannt. Link
  

• Der KI-Forschungsleiter von Gartner glaubt, dass wir uns in der „Brute-Force“-Ära der KI befinden. Sobald diese endet, wird generative KI nur noch für 5 % der Anwendungsfälle benötigt. Die Zukunft sieht er in „Composite AI“, die generative KI mit maschinellem Lernen, Wissensgraphen oder regelbasierten Systemen kombiniert. Link
  

• Fei-Fei Li’s (ganz wichtige KI Pionierin) Unternehmen World Labs arbeitet an einem „Large World Model“, das die 3D-Welt verstehen, erzeugen und mit ihr interagieren kann – und hat dafür 230 Millionen Dollar an Finanzierung erhalten. Link
  

• Der COO von OpenAI gab bekannt, dass ChatGPT jetzt über 11 Millionen zahlende Abonnenten hat. Laut The Information bringt das bei diesem Tempo etwa 2,7 Milliarden Dollar pro Jahr ein. Link
  

• Meta baut Berichten zufolge einen Cluster mit 100.000 Nvidia-Chips, um die nächste Version ihres Open-Source-Llama-Modells zu trainieren. Link
  

• Apple Intelligence verspricht bessere KI-Privatsphäre. So funktioniert es tatsächlich. Link
  

• Elon Musk baute ein Rechenzentrum für sein KI-Startup, konnte nicht schnell genug genügend Stromanschlüsse bekommen und installierte daher einfach eine Reihe von Gasturbinen, ohne jemanden zu informieren oder eine Genehmigung einzuholen. Link
  

• Südkoreanische Highschools haben ein großes Problem mit Deepfakes. Link
  

• Wo glänzt KI aktuell am meisten? Sie verbessert die Produkte, die du schon längst besitzt. Link
  

• Microsoft hat mit der Windows Agent Arena eine neue Testumgebung geschaffen, um KI-Agenten in realistischen Windows-Umgebungen zu erproben. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Google DeepMind bringt einem Roboter bei, eigenständig seine Schuhe zu binden und andere Roboter zu reparieren. Link

🔐 Cybersecurity:

• Die Vorstellung, dass generative KI es plötzlich einfach machen würde, Biowaffen zu entwickeln, ist absurd. „Sprachmodelle machen nicht eher Bioterroristen aus Menschen als Promi-Kochbücher Michelin-Sterne-Köche.“ Link

🏥 Health:

• Die beeindruckende Leistung von o1 hat viele dazu veranlasst zu fragen, ob es Hausärzte noch lange geben wird. Link

🧂 Salty Memes: