🤖 Tech-Unternehmen bauen eigene KI-Chips. Was heißt das für NVIDIA?
PLUS: Mistral, neue Tools & mehr
Hey Gang! Meta baut Chips und wir bauen Content. Einen hervorragenden Start ins Wochenende. Vorher aber noch dieee…Trommelwirbel mitdenken…
Peanuts für heute:
🤖 Tech-Unternehmen bauen eigene KI-Chips
🆕 Mistral veröffentlicht neues Modell
🛠️ Stößt udio unseren Liebling suno vom KI-Musik Thron?
🥜 Die größte Nuss:
🤖 Tech-Unternehmen bauen eigene KI-Chips. Was heißt das für NVIDIA?
Als der Goldrausch in Nordamerika begann, wurde schnell klar, wer eigentlich Geld daran verdient. Über 90 % der Goldsuchenden gingen leer aus. Nur ganz wenige, meistens diejenigen, die als Erste eine Goldader entdeckt und das Land frühzeitig abgesteckt hatten, wurden reich. Die Einzigen, die mit weniger Risiko und auf verlässliche Art und Weise reich wurden, waren die Hoteliers und Verkäufer von Equipment. Seitdem gibt es den Leitspruch: „Während eines Goldrausches sei derjenige, der die Schaufeln verkauft.“
Was hat das mit KI zu tun? Nun, die großen Tech-Unternehmen sind ebenfalls auf einer Suche. Und zwar nach dem fähigsten KI-Modell. Die Schaufeln in diesem Beispiel sind die GPU-Chips, die das Training für diese Modelle möglich machen. Seit dem Anbeginn dieses neueren KI-Hypes verkauft NVIDIA unangefochten die meisten Schaufeln ... ähm ... KI-Chips. Diese Marktposition hat es NVIDIA erlaubt, unglaubliche Preise abzurufen. Daher war es nur eine Frage der Zeit, bis die anderen Unternehmen ebenfalls mit eigenen KI-optimierten Chips nachlegen.
In dieser Woche gibt es gleich mehrere davon:
Meta stellt seinen neuesten maßgeschneiderten KI-Chip vor. Er bietet mehr Rechenkerne, mehr Speicher und eine höhere Taktfrequenz und verspricht eine bis zu dreimal höhere Leistung als sein Vorgänger. Trotz der technischen Upgrades räumt Meta ein, dass der Next-Gen-Chip noch nicht für generative KI-Trainingslasten eingesetzt wird, was auf eine schrittweise Integrationsstrategie neben bestehenden GPUs hindeutet.
Googles neue Tensor Processing Units (TPUs) sind eine der wenigen praktikablen Alternativen zu den fortschrittlichen KI-Chips von Nvidia, obwohl Entwickler nur über Googles Cloud-Plattform auf sie zugreifen und sie nicht direkt kaufen können. Diese neue TPU kann die doppelte Rohleistung der vorherigen Generation erreichen.
Intel ist ein Unternehmen, das bisher überhaupt keine Rolle in diesem KI-Hype gespielt hat. Aber endlich haben sie einen KI-spezifischen Chip angekündigt. Laut Intel ist der neue Gaudi 3-Chip mehr als doppelt so energieeffizient und kann KI-Modelle anderthalb Mal schneller ausführen als Nvidias H100-GPU.
Es ist wahrscheinlich, dass, sobald der Chip-Markt wieder gesättigt ist, Preise nach unten gehen und verschiedene Chips für konkrete Anwendungsfälle spezifiziert werden. Außerdem ist die GPU-Knappheit noch lange nicht vorbei. Elon Musk hat soeben angekündigt, dass das Grok-3-Modell der nächsten Generation 100.000 Nvidia H100-GPUs zum Trainieren benötigen. Bis an der Marktposition NVIDIAs gewackelt wird, dauert es also noch eine Weile-
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🛠️ Trai it out:
Udio.com — Alle, die diesen Newsletter schon länger lesen, wissen, dass wir große Fans von suno sind - mit dem man ziemlich catchy Lieder einfach nur mit einem Textprompt erzeugen kann.
Seit dieser Woche gibt es Konkurrenz - und wir meinen - udio könnte suno vom aktuellen KI-Musik Thron stoßen.
Mit Udio erzeugt ihr Songs in jedem Genre - und die Ergebnisse sind erstaunlich, oder eher erschreckend gut. Hätte man uns vor 2 Jahren gesagt, dass sowas überhaupt möglich ist, hätten wir es wahrscheinlich nicht geglaubt.
Warum Udio so gut ist? Unter anderem wegen seiner Extend Funktion, mit der man ganze Lieder mit sinnvollem Intro, Refrain und Outro erstellen kann.
Probiert’s einfach selbst - in der aktuellen Beta ist das kostenlos!
Und hier ein paar Hörproben, die von Nutzern erstellt wurden: [Country Song] [Dune Musical Hymne] [Klassische Musik im Stil von Bach]
Weitere Neue Tools, Updates & Demos:
Cleanup Pictures — Ein simpler KI-Bildeditor um Objekte zu entfernen
Musho — KI-Plugin für Figma mit dem ihr ganze Designs auf Basis eines Prompts erstellt
Biliki — Nachhaltige Reisen mit KI planen
Strut — Ein Schreib-Toolkit für Autoren jeder Art mit vielen KI Tools
TripleWhale Moby — Ein KI-Data Analyst für E-Commerce
Prompting & Kurse:
Das offizielle AI Peanuts Workbook — Die ultimative Ressource um das Thema KI von Grund auf zu Verstehen (z.B. wie funktioniert eigentlich ein LLM?) und mit Hilfe von Tutorials zu den beliebtesten Tools (ChatGPT, Midjourney, HeyGen uvm.) zum KI-Profi zu werden!
🍭🍬 Gemischte Tüte
🇪🇺 EU-News:
Die französische Hoffnung Mistral hat mal wieder ein neues Modell über einen Torrent-Link veröffentlicht Link
👩💻 Tech-News:
Meta plant, nächste Woche eine kleine Version von Llama 3, seinem neuesten Open-Source-Sprachmodell, zu starten. Link
OpenAI wird voraussichtlich Mitte des Jahres ein „deutlich besseres“ GPT-5 für seinen Chatbot veröffentlichen. Link
Die Top 100 GenAI-Verbraucher-Apps. Die VC-Firma a16z hat einen tiefen Einblick gegeben, welche Tools wie schnell wachsen. Guter Artikel. Link
OpenAI und Meta bereiten neue KI-Modelle vor, die zum „rationalen Denken“ fähig sind. Link
OpenAI machte Sam Altman berühmt. Seine Investitionen machten ihn zum Milliardär. Link
Elon Musks xAI ist in Gesprächen mit Investoren, um 3 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde zu sammeln, die das KI-Unternehmen mit 18 Milliarden Dollar bewerten würde. Link
Ein Blick hinter den geheimen Wettlauf der Tech-Giganten um KI-Trainingsdaten. Apple hat beispielsweise Millionen von Bildern von Shutterstock in einem Geschäft lizenziert. Link
OpenAIs Altman wirbt auf einer Reise in den Nahen Osten für eine globale KI-Koalition. Link
👷 Work:
🆕 Neue Anwendungsfelder:
KI dringt in die Chat-Industrie von OnlyFans ein. Link
🖼️ Kreativindustrie:
KI-Bearbeitungstools kommen für alle Google Fotos-Nutzer Link
🧂 Salty Memes:
Wir wollen uns verbessern! Wie hat dir diese Ausgabe gefallen? Welche Themen wünschst du dir für die Zukunft mehr? |
Bis Dienstag!