🇪🇺 Wie ‘sollte’ die EU KI regulieren?

Hallo Freunde! Wusstet ihr das Lidl (Ja…der Supermarkt) ein Cloud-Business aufzieht. Wer hätte gedacht, dass ausgerechnet ein Supermarkt an der Speerspitze deutscher Techgiganten steht. Haben fast die große Nuss drüber geschrieben aber noch fehlt der Bezug zu KI. Wir bleiben dran!

Peanuts für heute:

• 🇪🇺 Wie ‘sollte’ die EU KI regulieren? Daniel Ek & Zuck haben einen Vorschlag

• 🕐 Amazon hat dank KI 4.500 Entwickler-Jahre (!) eingespart

• 🛠️ Rows ist eine Excel-Alternative mit vielen KI-Features

🥜 Die größte Nuss:

🇪🇺 Wie ‘sollte’ die EU KI regulieren? Daniel Ek & Zuck haben einen Vorschlag

Man kann der EU vieles vorwerfen, aber nicht, dass sie sich nicht mit dem Thema KI auseinandersetzen würde. Als ich 2018 meine Masterarbeit über die politische Steuerung von künstlicher Intelligenz schrieb, gab es bereits mehrere Roundtables und Expertengremien, die sich ausschließlich mit diesem Thema beschäftigten.

Der Schock darüber, dass Europa die Bedeutung des Internets zu spät erkannt hat, sitzt tief. Damals handelte man zu langsam; das darf nicht noch einmal passieren - sagen sich die Verantwortlichen. Doch ein Zitat aus einer dieser Sitzungen kommt uns im Kontext des EU AI Acts immer wieder in den Sinn: „We have to be careful in Europe, that we don’t become the world leaders in ethics, while other people are doing business.“

KI zu regulieren ist nicht grundsätzlich falsch – im Gegenteil. Aber woran soll man sich orientieren? Was sind gute Beispiele? Vor einigen Tagen veröffentlichten Mark Zuckerberg (CEO von Meta) und Daniel Ek (CEO von Spotify) einen gemeinsamen Artikel im Economist, in dem sie über KI-Regulierung sprechen. Beide sehen eine wichtige Chance für europäische Organisationen in der Förderung von Open-Source-KI-Modellen. Dadurch soll sichergestellt werden, dass die Macht nicht bei einigen wenigen großen Akteuren konzentriert wird, und es sollen, ähnlich wie zuvor beim Internet, gleiche Wettbewerbsbedingungen geschaffen werden. Hier darf man nicht vergessen, dass Zuckerberg dabei dick aus seinem eigenem Geldbeutel spricht. Es liegt natürlich in seinem Vorteil, wenn Open-Source besser gedeiht als die Modelle seiner größten Konkurrenten. Dennoch ist der Punkt nicht unberechtigt.

Das Problem ist nicht, dass Open-Source-KI grundsätzlich verboten wäre, sondern dass die europäische Regulierung so vage formuliert ist, dass Unternehmen nicht genau wissen, ob sie legal handeln oder nicht. Hinzukommt, dass man hier schon “präventiv” reguliert. Die Gefahren sind rein theoretisch, die Technologie noch sehr neu. Diese Risikoaversion der EU macht europäischen Playern das Leben deutlich schwerer - noch bevor sie überhaupt mit Amerikanern konkurrieren.

Aufgrund dieser regulatorischen Unsicherheit wird Meta bspw. nicht in der Lage sein, neue Modelle wie Llama multimodal in der EU zu veröffentlichen. Das bedeutet, dass europäische Organisationen keinen Zugang zur neuesten Open-Source-Technologie haben werden und die europäischen Bürger mit einer KI konfrontiert werden, die für andere entwickelt wurden.

Dieser Newsletter wird vermutlich wenig Einfluss auf die europäische KI-Regulierung haben – aber wer kritisiert (und damit meine ich uns), muss auch Verbesserungsvorschläge machen. Klare Richtlinien für die Nutzung von Open Source scheinen ein guter Schritt zu sein. Ein weiterer könnte in historischen Analogien liegen. Dieses Paper versucht, Gemeinsamkeiten zu ziehen zwischen der vergangenen Regulierung von Technologien wie dem Internet, der Gentechnik und der Nukleartechnik & diese auf KI-Regulierung zu übertragen. Das wird unser Rabbit-Hole für das kommende Wochenende, und eines Tages gibt es dann auch klare Vorschläge. Bis es soweit ist, tasten wir uns weiter vor.

🛠️ Trai it out:

Rows — In erster Linie ein Spreadsheet Tool, also eine Alternative zu Excel, Google Sheets & co. aber mit vielen nützlichen Features, z.B. über die Integration mit anderen Tools und Automationen.

In jüngster Zeit hat das Team auch etliche KI-Features integriert und so ist es z.B. sehr nützlich für jegliche Daten-Analyse Tätigkeiten.

Dahinter steckt übrigens ein Team aus Berlin!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• Mimrr - hilft Dev-Teams beim Dokumentieren und Fixen von Code
  

• Jsonify — Nutzt KI um unstrukturierte Daten, z.B. aus einem Website Scrape in stukturierte Form zu bringen
  

• seven24 — Für Software Teams - Feedback aufnehmen und von KI analysieren lassen
  

• Hexus — Macht das Erstellen von interaktiven Software Demos einfacher
  

Prompting & Kurse:

• Midjourney SREF Collection — Eine Sammlung von Midjourney Style References
  

• Prompt Engineering Kurs - Zusammengestellt von Anthropic, der Firma hinter dem beliebten LLM-Assistenten Claude

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• Techcrunch wirft einen Blick auf die Top KI-Deals in Europa in 2024. Link

👩‍💻 Tech-News:

• Welche Unternehmen haben alle Nvidia-Chips? Kurzfassung: Es ist Meta. Die haben die Chips! Link
  

• Google hat das Character.ai-Team Anfang dieses Monats übernommen, und nun wird der CEO Noam Shazeer (ehemaliger Googler) Co-Leiter von Gemini. Link
  

• Unter VCs läuft ein Kampf um Anteile an den heißesten KI-Startups. Link
  

• Perplexity möchte anfangen, Werbung zu schalten. Link
  

• Google stellt kostenlose „Prompt Gallery“ im AI Studio vor und stärkt damit die Entwicklerwerkzeuge. Link
  

• Chinas Roboterhersteller eilen Tesla hinterher, um humanoide Arbeiter zu liefern. Link
  

• Über 100 Google DeepMind-Mitarbeiter schreiben einen offenen Brief und fordern Google auf, die Arbeit an diesen Aufträgen einzustellen. Es geht um Krieg natürlich. Link
  

• KI-gesteuertes Coding zieht fast 1 Milliarde Dollar an Finanzierung an und beansprucht damit den Status einer „Killer-App“. Link
  

• Chinas Internet-Suchriese Baidu scheint begonnen zu haben, die Online-Suchmaschinen von Alphabets Google und Microsofts Bing daran zu hindern, Inhalte von seinem Wikipedia-ähnlichen Dienst zu scrapen. Link
  

• Günstige KI-Stimmroboter sind plötzlich überall in Indien. Link
  

• Meta präsentiert Sapiens: Grundlage für Modelle des menschlichen Sehens. Link
  

• KI-Pionier Andrew Ng startet neuen Fund. Link

👷 Work:

• Amazon CEO Andy Jessy berichtet, dass die internen Teams dank GenAI beim Coden schon schätzungsweise 4.500 Jahre (!) an Vollzeit-Entwickler Arbeit gespart haben. Wahnsinn. Link

• Richard Socher tweetet zu den aktuellen Grenzen von KI-Agenten. Link
  

• Ein unterhaltsames Problem beim Einsatz von LLMs für das Wissensmanagement in Unternehmen – es könnte Daten finden, die irgendwo im Netzwerk vergraben sind und die eigentlich nicht von Mitarbeitern gesehen werden sollten, die aber durch IT-Richtlinien nicht technisch blockiert werden, wie z. B. Gehaltsinformationen. Link

🔐 Cybersecurity:

• In Florida wurde ein Mann verhaftet, weil er mit KI-Bild Tools kinderpornografische Bilder erzeugt hat. Link
  

• Kim Jong Un inspiziert neue „Kriegsdrohnen“ und drängt auf die Integration von KI. Link

🔥 Takes:

Wird es online Poker wegen KI Agenten bald nicht mehr geben?

🧂 Salty Memes: