Wird diese EM von einer KI entschieden?

Guten Morgen!
Wenn schon die EM im eigenen Land ist, müssen wir uns natürlich auch diesem Thema im Lichte von KI widmen - das und noch mehr gibt’s heute:

Peanuts für heute:

• ⚽️ Wird diese EM von einer KI entschieden?

• ⚠️ Edward Snowden warnt vor ChatGPT und OpenAI

• 🛠️ Der perfekte Video Editor fürs iPhone

🥜 Die größte Nuss:

⚽️ Wird diese EM von einer KI entschieden?

Deutschland ist wieder im Fußball-Fieber. Spätestens seit dem starken Start gegen Schottland letzten Freitag liegt wieder ein Hauch von Sommermärchen in der Luft.

Und wir fragen uns: Ist das vielleicht die erste Europameisterschaft, bei der der Sieger auch dank KI gewinnt?

Klar ist - KI-Tools sind längst auch im Profi-Sport, und vor allem auch im Fußball angekommen.

So testen z.B. Hertha BSC und der FC Bayern ein neues Tool von SAP innerhalb der “Sports One” Software, dass mit Hilfe von OpenAIs GPT-Sprachmodellen das Erstellen von Scouting Reports erstellt.

Laut Pressemitteilung ist Sports One auch bei der Nationalmannschaft im Einsatz - ob und wie KI Tools schon heute genutzt werden, dazu hält man sich aber noch relativ bedeckt.

Auch die Google Tochter DeepMind setzt auf KI-Tools für Fußball. So ist TacticAI entstanden, ein KI-Analyse Tool, dass Strategien für Eckstöße vorschlägt - denn aus diesen und anderen Standards entstehen besonders viele Tore. Im Test mit dem FC Liverpool wurden die KI-Vorschläge in 90% der Fälle besser bewertet als die der menschlichen Trainer.

Spannend sind auch kombinierte Hardware/Software Projekte wie die Veo Kamera. Die wird nicht nur im Profi- aber auch im Amateurbereich weltweit eingesetzt und kann bei allen möglichen Sportarten das Geschehen automatisch verfolgen, z.B. auf Basis der Ballposition. Daraus erzeugt Veo dann u.a. automatische Highlight-Schnitte, aber bietet auch Analyse-Tools an, die mit KI auf Basis der Video-Daten eine ganze Reihe an Auswertungen liefern.

Der DFB hat sogar ein eigenes Team für “Data Analytics & Research”. Dessen Leiter Dr. Pascal Bauer hat sich genau zu diesem Thema letzte Woche in einem Podcast des Deutschlandfunk geäußert. Eine der Aussagen ist, dass zwar auch noch sehr viele menschliche Analysten am Werk sind, man aber u.a. Künstliche Intelligenz dafür einsetzt wiederkehrende Spielmuster der Gegner zu erkennen.

Aber - mit klaren Aussagen dazu, ob und wie solche Tools nicht nur in der Vor- und Nachbereitung, sondern auch im laufenden Spielbetrieb genutzt werden, hält sich nicht nur der DFB, sondern auch die anderen Nationalteams zurück.

Entweder weil man tatsächlich noch nicht so weit ist, oder weil es gerade noch einen taktischen Vorteil gibt, das nicht so genau offenzulegen, oder aber auch einfach nur - weil es ja auch irgendwie ein bisschen die Magie des Fußballs entzaubert.

Klar ist - der Trend zeigt in eine klare Richtung. KI macht auch vor Fußball und dem Profi-Sport nicht halt. Sollte diese EM also noch nicht dank KI entschieden werden könnte es aber vielleicht die letzte sein, bei der das so ist.

🛠️ Trai it out:

Captions - Ein Video Editor mit wirklich sinnvollen KI Funktionen. Wir sind immer noch große Fans von Descript, aber die App fürs Handy hat uns beeindruckt. Ein paar der besten Funktionen:

Automatische Übersetzung: Die Stimmen und Lippenbewegungen können in 28 Sprachen übersetzt werden.

Farbanpassungen: Mit Prompts können die Videos im Farbstil angepasst werden.

Clips Generator: Findet automatisch die Highlights im Video und erstellt kurze Clips für Social Media

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• EMBW TrAIner — Kleines Gimmick zur EM - Mit KI zum Fußball Trainer werden
  

• Maven AGI - verspricht 93% aller Kunden-Support Tickets automatisch zu lösen.
  

• humanize - KI generierte Texte wieder “menschlicher” klingen lassen
  

• Leonardo Phoenix — Ein neues Foundation Model zur Bildgenerierung, dass sich besonders stark an Prompt-Vorgaben hält und gut mit Text umgehen kann
  

• Sanctuary — Diese KI generiert “Guided Meditations”
  

Prompting & Kurse:

• Das offizielle AI Peanuts Workbook — Die ultimative Ressource um das Thema KI von Grund auf zu Verstehen (z.B. wie funktioniert eigentlich ein LLM?) und mit Hilfe von Tutorials zu den beliebtesten Tools (ChatGPT, Midjourney, HeyGen uvm.) zum KI-Profi zu werden!

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• Meta beugt sich dem Druck der EU Behörden und wird Daten von europäischen Nutzern (erstmal) nicht für’s KI-Training nutzen. Heißt aber auch: Die Meta AI Produkte bleiben hierzulande weiter unzugänglich. Link

👩‍💻 Tech-News:

• Alibaba behauptet, sein neues LLM übertrifft Llama 3 in einigen Bereichen. Je mehr solcher Modelle es gibt, desto wahrscheinlicher wird es, dass Cloud-LLMs zur Massenware werden, wobei der eigentliche Wert oben drauf gebaut wird. Und langfristig wird immer mehr Rechenleistung von Endgeräten übernommen. Dies entspricht den Plänen von Meta und natürlich Apple. Link
  

• Elon Musk versuchte OpenAI zu verklagen, weil es nicht mehr “open” ist. Alle waren sich einig, dass sich der Plan geändert hatte, aber niemand konnte herausfinden, was die Klage bezwecken sollte, und diese Woche zog er sie zurück. Link
  

• Und um die 180 Grad Wende perfekt zu machen: OpenAI-CEO “Unternehmen könnte zu einer gewinnorientierten Gesellschaft werden”. Link

• Ein technischer Beitrag von Meta erklärt, wie sie LLMs in großem Maßstab trainieren. Interessant, aber auch eine weitere Möglichkeit, die Barrieren für den Aufbau von LLMs zu senken, da Metas Strategie darin besteht, diese Dinge zur Massenware zu machen, die jeder nutzen kann. Link
  

• Steven Sinofsky (Lead Programmierer für Windows und Internet Explorer in den 2000ern) über den Holzweg, LLMs für die allgemeine Websuche zu verwenden. Link
  

• Microsoft verzögert den Start von Recall, der KI-Funktion, die alles, was auf Ihrem Bildschirm passiert, sehen und sich daran erinnern kann, aufgrund von Sicherheitsbedenken. Link
  

• Anthropic öffnet begrenzten Zugang zu einer experimentellen Steering-API für Claude. Dies ermöglicht das fine-tuning eines Teils von Claudes internen Funktionen. Link
  

• Microsoft und Google möchten Werbung in ihre AI-Suchergebnisse bringen. Link
  

• Wie Amazon es verpasste, mit Alexa im KI-Bereich zu dominieren, laut mehr als einem Dutzend Mitarbeitern, die daran gearbeitet haben. Link
  

• Apple nutzt seine eigenen Chips für neue KI-Funktionen, ist aber auf Google’s Rechenzentren angewiesen, um seine Modelle zu trainieren. Link
  

• Und Apples langsame Einführung von “Apple Intelligence” Funktionen wird sich bis 2025 hinziehen. Link
  

• NVIDIA veröffentlich Nemotron-4 340B. Während alle gespannt auf Llama-3 400B warten prescht Nvidia voraus. Größter Hauptvorteil: Es ermöglicht die Erstellung synthetischer Daten (was die Llama-Modelle nicht können). Gute Einschätzung hier: Link
  

• TikTok baut die KI-Fähigkeiten innerhalb ihrer Advertising-Suite weiter aus. U.a. kann man Ads mit virtuellen Avatar-”Influencern” erstellen. Schlechte Nachrichten für alle Startups, die genau das anbieten. Link

🔐 Cybersecurity:

• Edward Snowden warnt vor ChatGPT und OpenAI, nachdem der ehemalige NSA-Direktor dem Vorstand beigetreten ist. Aber bitte nicht vergessen dass Edward Snowden mit seinen russischen Beziehungen selbst eine sehr kontroverse Figur geworden ist. Link

🖼️ Kreativindustrie:

• Einige Filmemacher haben sowohl offiziell als auch inoffiziell gesagt, dass diese Technologie vielleicht nicht den Hauptregisseur für das Kern-Storytelling ersetzen wird, aber viele der langweiligen generischen Aufgaben der zweiten Einheit übernehmen könnte – zum Beispiel “Gib mir zehn Optionen für eine einleitende Aufnahme eines Hauses zu dieser Beschreibung”. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Kinder als KI-Versuchskaninchen. Dieser Artikel darüber, wie die aktuelle Generation der Kinder in unseren Gesellschaften mit KI konfrontiert wird, stimmt nachdenklich. Link

🧂 Salty Memes: