Welche KI ist die beste für Datenanalyse mit Excel und SQL, auch gehostet in Deutschland oder der EU?

Kurze Antwort

Wenn es egal ist, wo das Modell gehostet wird, dann ist unser Favorit Claude Opus 5. Auch in der EU gehostet bekommt ihr es, bei AWS Bedrock. Muss es in Deutschland laufen, ist es Gemini 3.5 Flash bei Google Vertex AI.

Unsere Favoriten

Egal wo gehostet

Claude Opus 5 €€€

bei Anthropic API · USA und weitere Regionen

Platz 1 im Arena-Vergleich für Dokumente, Platz 9 im Arena-Vergleich für Texterkennung.

Alle Modelle ↓

In der EU gehostet

Claude Opus 5 €€€

bei AWS Bedrock · EU-Profil ab Frankfurt · 6 EU-Regionen

Bestplatziertes Modell mit Verarbeitung in der EU: Platz 1 im Arena-Vergleich für Dokumente, Platz 9 im Arena-Vergleich für Texterkennung.

Alle Modelle in der EU ↓

In Deutschland gehostet

Gemini 3.5 Flash €€

bei Google Vertex AI · Frankfurt · EU-weite Option

Bestplatziertes Modell mit Verarbeitung in Deutschland: Platz 16 im Arena-Vergleich für Dokumente, Platz 16 im Arena-Vergleich für Texterkennung.

Alle Modelle in Deutschland ↓

Alle KI-Modelle für die Datenanalyse im Ranking

Die ersten 5 von 30 Modellen.

Spitzengruppe

  1. Claude Opus 5 €€€Anthropic
  2. Claude Fable 5 €€€Anthropic
  3. Claude Fable 5.1 €€€Anthropic
  4. GPT-5.5 €€€OpenAI
  5. GPT-5.6 Sol €€OpenAI

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Was ihr in der EU und in Deutschland aufgebt

In der EU gebt ihr nichts auf: Claude Opus 5 bei AWS Bedrock ist derselbe Favorit wie weltweit. In Deutschland ist es Gemini 3.5 Flash bei Google Vertex AI, aus der Gruppe „Gut“.

Worauf es bei der Datenanalyse ankommt

Fragen an eure Daten in normaler Sprache stellen, das klappt inzwischen gut. Entscheidend ist, dass die KI rechnen lässt statt selbst zu rechnen, und dass sie weiß, was eure Kennzahlen bedeuten.

  • Kennzahlen erklären bringt mehr als ein besseres Modell: In einer Studie mit Pharma-Daten waren nur 8 Prozent der KI-Abfragen richtig, wenn das Modell nur den Aufbau der Datenbank kannte, mit einem Dokument zum Geschäftskontext 78 Prozent. Schreibt auf, wie ihr Umsatz, Kunde oder Marge definiert, und gebt das immer mit.
  • Rechnen lässt man ein Programm: Die KI soll SQL oder ein kleines Programm schreiben und ausführen, nicht im Kopf rechnen. Prüft danach Zeilenzahlen und Summen gegen Werte, die ihr kennt. Auch Code, der läuft, kann falsch rechnen.
  • Große Datenbanken erkunden lassen: Firmendatenbanken haben oft Hunderte Tabellen und über tausend Spalten. Im Test Spider 2.0 schaffen Agenten, die den Aufbau selbst erkunden und Abfragen ausprobieren, weit mehr als Modelle, die blind eine Abfrage schreiben. Gebt ihnen dafür nur Leserechte.

Häufige Fragen

01 Kann KI Excel-Tabellen auswerten?

Ja. Ihr ladet die Datei hoch und stellt Fragen in normaler Sprache. Gute Lösungen rechnen dabei mit Formeln oder kleinen Programmen. Prüft das Ergebnis trotzdem an ein, zwei Stellen von Hand.

02 Kann KI SQL-Abfragen schreiben?

Ja, SQL ist die Sprache, mit der man Datenbanken abfragt. Das klappt gut, wenn das Modell den Aufbau eurer Datenbank kennt. Lasst die Abfragen anfangs von jemandem prüfen, der SQL versteht, und gebt dem Zugang nur Leserechte.

03 Darf ich Kundendaten in eine KI hochladen?

Nur über einen Zugang, den eure Firma freigegeben hat, mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Oft reicht für die Auswertung eine Tabelle ohne Namen. Klärt das vorher mit euren Datenschutzverantwortlichen.

04 Wie oft ändern sich eure Favoriten?

Wir prüfen jeden Montag. Ändert sich ein Favorit, steht das mit Datum oben auf dieser Seite.

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