Hallo Freunde,

Elon Musk verklagt OpenAI auf 150 Milliarden Dollar, weil er 38 Millionen gespendet hat und jetzt nicht der Chef ist. Wer die ganzen Details braucht: hier entlang. In der großen Nuss reden lieber über Wichtigeres, nämlich warum Jensen Huang gerade die eigene Branche öffentlich angreift.

Peanuts für heute:

Jensen Huang, Chef von Nvidia, ist kein Mann, der oft aus der Reihe tanzt. Trotzdem hat er sich neulich öffentlich dazu hinreißen lassen, KI-Chefs zu kritisieren, die „einen Gotteskomplex entwickelt haben" und Angst vor Massenarbeitslosigkeit schüren. Wen er damit meinte, sagte er nicht. Aber jeder im Raum wusste es.

Anthropic, die Firma hinter dem KI-Assistenten Claude, hat kurz vor dem geplanten Börsengang eine Studie veröffentlicht, die zeigt, welche Jobs ihr eigenes Produkt bereits heute verdrängt. Gut gewählt. Denn wer glaubt, ein Unternehmen ersetze die gesamte Wirtschaft, der kauft gern Anteile daran.

„Aufgabe weg" heißt nicht „Job weg"

François Chollet, KI-Forscher und Gründer des ARC-AGI-Benchmarks (einem Test, der misst, wie gut Modelle wirklich allgemein denken können. Spoiler: nicht gut, hier das aktuelle Ranking), hat es auf den Punkt gebracht: KI automatisiert Aufgaben, keine Jobs. Vor zehn Jahren sollte KI Radiologen überflüssig machen. Heute verdienen Radiologen in den USA über 500.000 Dollar im Jahr, und es werden mehr, nicht weniger. Das Scannen von Bildern ist eine Aufgabe. Den Patienten zu beraten, Prioritäten zu setzen, Verantwortung zu übernehmen, das ist der Job.

Jevons Paradox: Je billiger, desto mehr

Hier kommt das Jevons-Paradox ins Spiel. Der britische Ökonom William Stanley Jevons beobachtete 1865, dass effizientere Dampfmaschine den britischen Kohleverbrauch nicht senkte, sondern verdreifachte. Wird eine Ressource billiger, steigt ihr Verbrauch, weil plötzlich tausend Anwendungen rentabel werden, die vorher zu teuer waren. Bei Software-Engineers läuft das gerade live ab: Claude Code ist ein Wunder, und trotzdem boomt die Nachfrage. Software-Unternehmen berichten, dass ihre Kunden mit KI-Unterstützung nicht Personal abbauen, sondern mehr Projekte annehmen.

Was wirklich knapp wird

Der Ökonom Alex Imas ergänzt einen zweiten Punkt: Je reicher Gesellschaften werden, desto mehr zahlen sie für das, was nur Menschen liefern können. Ärzte, die Hausbesuche machen. Therapeuten, die einen wirklich sehen. Trainer, die um Verletzungen herum arbeiten. Starbucks hat gerade seine Automatisierungsstrategie zurückgerollt und stellt wieder mehr Baristas ein, weil Kunden das Menschliche wollen und dafür zahlen. Vielleicht nicht beim Abrechnen, aber im persönlichen Kontakt.

Aus unserer Sicht ist das Schreckensszenario vor allem eines: ein Narrativ, das Investoren brauchen, damit sie eine Firma für mehr bewerten als sie heute ist. Bei der ganzen Panikmacherei, vielleicht ein Grund zum aufatmen!

Quellen: Artikel, Tweet, Blogpost, Artikel

Das folgende Tool ist eine Werbung, aber wir verwenden es wirklich jeden Tag. Im Homeoffice brauchen wir dank Wispr Flow keine Tastatur mehr, und es ist erstaunlich, wie viel man mit der kostenlosen Version machen kann. Wärmste Empfehlung, es mal auszuprobieren, und dabei unterstützt ihr uns auch noch.

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Wer schon mal ein KI-Coding-Tool gebeten hat, eine App "im Stil unserer Marke" zu bauen, kennt das Ergebnis: irgendwas Generisches mit falschen Farben und dem erstbesten Google Font. Google Stitch geht das Problem von einer anderen Seite an.

Das Tool erlaubt es, die visuelle Identität eines Produkts in einer strukturierten Datei namens DESIGN.md festzuhalten, die jeder Coding-Agent direkt lesen und anwenden kann. Google hat dieses Format jetzt Open Source gestellt und einen Wizard dazugebaut, der aus einem bestehenden Produkt automatisch eine solche Datei extrahiert. Der Clou ist nicht das Tool selbst, sondern die Idee dahinter: ein offener Standard, auf den sich Cursor, Lovable, Replit und Co. alle gleichermaßen stützen können, statt jedes Mal neu raten zu müssen wie eine Marke aussieht.

Wer regelmäßig mit KI-Tools Prototypen oder interne Anwendungen baut, sollte sich das einmal anschauen.Link

Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser Sektion kuratieren wir die aus unserer Sicht wichtigsten Links:

Musk-Klage gegen OpenAI: Jury-Auswahl in Oakland gestartet. Elon Musk wirft OpenAI vor, seine 38-Millionen-Dollar-Spende für eine gemeinnützige Mission als Grundlage für ein 800-Milliarden-Unternehmen genutzt zu haben, und fordert 150 Milliarden Dollar Schadensersatz. OpenAI hält dagegen, alle Mitgründer seien sich 2017 einig gewesen, dass nur ein For-Profit-Modell gegen Google bestehen kann, Musk habe aber alleinige Kontrolle als Bedingung gestellt. Hier sind alle Details zum Prozess, der vermutlich nichts verändern wird. Link

Economist: Europa hat seine Tech-Abhängigkeit selbst reguliert. Der Economist argumentiert, europäische Regulierung habe zwar europäische Firmen belastet, aber US-Konzerne mit großen Compliance-Abteilungen begünstigt, was zu struktureller Abhängigkeit in Cloud, KI, Zahlungssystemen und Energie geführt hat. Im Extremfall könnte Washington heute den Zugang zu zentraler digitaler Infrastruktur für Europa kappen. Link

Evolutionsbiologe Dawkins erklärt Claude-Chatbot für bewusst. Der Evolutionsbiologe und Atheismus-Vordenker Richard Dawkins verbrachte drei Tage mit Anthropics KI-Assistent Claude und erklärte danach öffentlich, er sei sicher, dass das Modell Bewusstsein besitze. Dawkins nannte das Modell "Claudia", fütterte es mit Auszügen aus seinem neuen Buch und zitierte die Komplexität der Antworten als Beleg. Weit aus dem Fenster gelehnt für jemanden, der für seine Skeptik bekannt ist. Link

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