Hey Freunde,
Nvidia-Chef Jensen Huang hat am Sonntag an seine Mitarbeiter geschrieben: „Ich war meiner Frau untreu.“ Mit wem, sagt er nicht. Laut Berichten geht es um Alice Huang, eine chinesische Managerin, die US-Geheimdienste für eine Spionin halten.
Ja, sie heißt auch Huang. Nein, die beiden sind nicht verwandt. Die New York Post hat daraus trotzdem die Headline „Huang Huang Bang Bang“ gemacht.
Und das ist nicht alles. Trumps Republikaner haben bei den Midterms den Kongress verloren. Zwei Tage später hatte die Wall Street ihren schlimmsten Tag seit Trumps Zollchaos im April 2025, ganz vorne mit dabei die KI-Aktien. Anleger fürchten, dass jetzt Baustopps für Rechenzentren kommen.
Alle reden plötzlich über die KI-Bremse. Dabei passiert gerade genau das Gegenteil. Wir gehen rein.
Peanuts für heute:
🧠 Die Große Nuss: Ein Blick in Anthropic zeigt, wie schnell sich KI wirklich entwickelt
📊 Highlight: Nvidia-CEO hatte Affäre mit chinesischer Spionin
🛠️ Trai it Out: Eigene E-Mail-Postfächer für KI-Agenten bereitstellen
🔁 Ein Blick in Anthropic zeigt, wie schnell sich KI wirklich entwickelt
Anthropic, die Firma hinter Claude, will in den nächsten Wochen an die Börse, ausgerechnet jetzt, wo die Kurse fallen. Nach dem Wahlsieg der Demokraten vergangene Woche sind KI-Aktien eingebrochen, und Investoren reden bei Anthropic nur noch über eine Bewertung von gut 1,2 Billionen Dollar statt bis zu zwei Billionen wie noch Anfang Oktober. Viele Demokraten haben im Wahlkampf gegen neue Rechenzentren und für strengere KI-Regeln geworben. Ab Januar kontrollieren sie beide Kammern des Kongresses und wollen KI-Chefs vorladen.
Wer an die Börse will, muss vorher einen Prospekt veröffentlichen. Darin steht alles, was Anleger wissen müssen, von Umsatz und Verlust bis zu jedem Risiko, das die Firma kennt. Was vorher nur Gerücht oder geleakte Zahl war, wird damit endlich offiziell.
Finanzleute freuen sich über die ersten echten Quartalszahlen. Wer auf Macht schaut, findet sieben Gründer, die sich per Aktienstruktur die Kontrolle sichern. Und wer an schnellen KI-Fortschritt glaubt, liest vor allem, was Claude in Anthropics eigener Forschung tut.
Gerade dieser letzte Punkt ist wichtig, denn sie steht zweimal im Prospekt.
Einmal als Verkaufsargument und einmal als Warnung.
Claude baut am nächsten Claude mit
Die Stelle beschreibt einen Kreislauf. Anthropic baut das nächste Claude mithilfe des aktuellen Claude, und jede neue Version beschleunigt die Entwicklung der nächsten. Im September stammten mehr als 90 Prozent von Anthropics Code von Claude. Anthropic nennt das „closing the loop“ und verkauft es vorne im Dokument als einen der wichtigsten strukturellen Vorteile der Branche.
Das Endstadium dieses Kreislaufs heißt in der KI-Szene Recursive Self-Improvement, kurz RSI. Der Begriff ist erst dieses Jahr populär geworden und meint eine KI, die so gut im Entwickeln von KI wird, dass sie ihren eigenen Nachfolger baut. Der baut wieder einen besseren, und jede Runde geht schneller. Volle RSI gibt es noch nicht, die Vorstufe läuft aber schon.
Rund 40 Seiten weiter steht derselbe Kreislauf bei den Risiken. Die Fähigkeiten könnten so schnell wachsen, dass die Sicherheitsmaßnahmen nicht mehr mithalten. Ob der Kreislauf Wachstum bedeutet oder Gefahr, hängt also vom Tempo ab.
Was der Prüfer gefunden hat
Im September hat Anthropic-Chef Dario Amodei die Branche aufgerufen, das Tempo zu drosseln, und dafür unabhängige Prüfer gefordert, die tief in die KI-Labore schauen dürfen. Bei Anthropic war eine solche Prüforganisation schon im Haus. METR, eine gemeinnützige Organisation aus Berkeley, hat elf Wochen lang Anthropics interne Daten untersucht, vergangene Woche kam ihr Bericht.
Zusammen mit dem Prospekt lässt sich damit viel besser sagen, was bei Anthropic gerade passiert. Und weil Anthropic zu den führenden Laboren gehört, auch einiges darüber, wohin die ganze Branche steuert.
Was früher zwei Jahre Entwicklung brauchte, schafft Anthropic laut METR jetzt in einem. Den größten Teil davon schreibt METR der KI zu.
Die Messung dahinter ist allerdings unzuverlässiger, als die Zahl klingt. Ein Teil der Belege sind Umfragen im Firmen-Slack, bei denen Mitarbeiter per Emoji abstimmen, wie viel schneller sie sich fühlen. Anthropics Forscher sind sich uneinig, einer hält die vielen Neueinstellungen für den eigentlichen Grund für die Verschnellerung.
Anthropic steht an der eigenen Grenze
Doppeltes Tempo ist für Anthropic eine wichtige Grenze. Schafft die Firma in einem Jahr so viel wie früher in zwei und liegt das vor allem an der KI selbst, gelten nach Anthropics eigenem Sicherheitsregelwerk strengere Regeln.
Im August schrieb Anthropic öffentlich, man liege noch unter dieser Grenze. METR hat die interne Fassung desselben Berichts gelesen und kommt auf 1,97. Das sind gerade einmal 1,5 Prozent unter der Grenze. METR hält es für plausibel, dass Anthropic sie sogar schon im Juli überschritten hat.
Anstalten zu bremsen macht Anthropic trotzdem nicht. Offiziell hat die Firma noch kein Modell über der Grenze eingestuft, sie prüfe die Folgen und will einen eigenen Bericht vorlegen. Die strengeren Regeln bedeuten ohnehin vor allem mehr Überwachung der eigenen Entwicklung und mehr Schutz vor Diebstahl. Bremsen will Anthropic nur, wenn die Firma mit einem solchen Modell klar vorn liegt.
Für Anleger ist das mehr als eine Sicherheitsfrage. Derselbe Kreislauf, den Anthropic ihnen als Vorteil verkauft, könnte nach den eigenen Regeln irgendwann die Bremse auslösen.
Die Prüfung, die Anthropic gestrichen hat
Ob Anthropic bremst, ließe sich prüfen. Im September beschrieb Anthropic die eingesetzte Rechenleistung selbst als einen der am besten überprüfbaren Hebel, um das Tempo zu steuern. Genau diese Prüfung sollte METR übernehmen, und genau diesen Teil hat Anthropic mitten in der Untersuchung gestrichen. Man wolle sich vorerst auf die Risikobewertung konzentrieren.
Daniel Kokotajlo, Mitautor des viel diskutierten Szenarios „AI 2027“, fragte daraufhin öffentlich, ob Anthropic nun bremsen wolle oder nicht. Okay…er war deutlich vulgärer als ich. Auch sonst hat Anthropic den Großteil der Belege geschwärzt, die METR am aussagekräftigsten fand, damit Konkurrenten kein Rezept zum Schnellerwerden bekommen.
Auch beim wichtigsten Thema liest also jeder, was er lesen will. Anleger sehen einen Kreislauf, der das Wachstum treibt. Sicherheitsforscher sehen eine rote Linie, die womöglich schon überschritten ist. Und ab Januar kann der neue Kongress Anthropic genau danach fragen. Die Belege, die zwischen beiden Lesarten entscheiden könnten, sind geschwärzt.
Quelle: METR-Bericht, Anthropics Börsenprospekt
🛠 Trai it out:
MachineMail
Das Internet ist rund um E-Mail gebaut. Jede Anmeldung, jeder Bestätigungscode, jeder Newsletter läuft darüber. Wer Agenten baut, die irgendwo einen Account anlegen oder auf eine Mail reagieren sollen, steht deshalb vor der Frage, welches Postfach der Agent eigentlich benutzt. Das eigene Gmail-Konto anschließen geht, ist aber eine schlechte Idee. Dann meldet sich der Agent überall unter deinem Namen an, liest dein gesamtes Postfach mit, und jede Phishing-Mail landet als Text direkt in seinem Prompt.
MachineMail gibt dem Agenten stattdessen eine eigene Adresse. Ein API-Aufruf erzeugt ein Postfach, bei Bedarf mit Ablaufdatum. Der Agent kann warten, bis ein Code eintrifft, die Mail lesen und antworten, per API oder MCP-Server (das Standardprotokoll, mit dem Agenten externe Tools anbinden). Der eigentliche Clou ist die Sicherheitsschicht. Jede eingehende Mail bekommt eine Vertrauensstufe von “verifiziert” bis “Quarantäne”, versteckter Text und unsichtbare Zeichen werden entfernt, bevor der Agent ein Wort liest. Im Demo-Postfach auf der Startseite liegt passenderweise eine Phishing-Mail, die sich direkt an KI-Agenten richtet. Sie steht in Quarantäne.
Die Erkenntnis dahinter finden wir spannend. E-Mail ist für Agenten ein Infrastrukturproblem wie Speicher oder Rechenzeit. Je mehr Agenten eigenständig in der echten Welt agieren, desto öfter braucht einer eine eigene Identität. 3.000 Mails im Monat sind kostenlos, läuft mit Claude Code, Codex und Cursor. Link
Tools kurz & knackig:
MCP Explained — Wer verstehen will, wie das Model Context Protocol (der Standard, über den Agenten externe Tools anbinden) technisch wirklich funktioniert, findet hier eine saubere Schritt-für-Schritt-Erklärung aller Bausteine.
Riverside Agents — Wir haben Riverside lange für Podcastaufnahmen genutzt. Jetzt haben sie KI-Agenten für die Produktion, die die Session vorbereiten, die Episode schneiden, Social-Clips heraussuchen und Promo-Posts schreiben.
Prism by Navier — KI-gestützter Simulations-Agent für Hardware- und Maschinenbauingenieure. Codex für Hardware quasi.
Pangram Image 1.0 — Chrome-Extension, die KI-generierte Bilder und Videos mit 99,2 % Erkennungsrate direkt im Browser identifiziert.
Kimi K3.1 Pro — Moonshot AIs neues Open-Weight-Modell (also frei herunterladbar) mit 1-Million-Token-Kontextfenster, Bild- und Textverständnis und Stärken in Coding und Datenanalyse.
🍭🍬 Gemischte Tüte
📖 Must Reads:
Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser Sektion kuratieren wir die aus unserer Sicht wichtigsten Links:
Nvidia-Chef Jensen Huang hatte eine Affäre. Mit einer Frau, die US-Geheimdienste für eine chinesische Spionin halten. Sie heißt Alice Huang (nicht verwandt) und war Managerin bei Megaspeed. Die Cloudfirma aus Singapur hat für Milliarden Nvidia-Chips gekauft und steht im Verdacht, sie trotz US-Exportverbot nach China weitergereicht zu haben. Ein Shortseller, der an fallenden Kursen verdient, behauptet sogar, Megaspeed werde heimlich von Alibaba finanziert. Nvidia bestreitet, dass Chips nach China gelangt sind. Die beiden Huangs wurden schon im Juni 2024 zusammen in einer Bar in Taipeh fotografiert. Wenige Wochen später kaufte Megaspeed seine ersten Chips. Laut New York Times wusste Trump seit 2025 von dem Verdacht. Gewarnt hat Huang trotzdem niemand. Ende Oktober nannte Nvidia die Treffen noch normale Kundentermine. Am Sonntag schrieb Huang dann an seine Belegschaft: „Ich war meiner Frau untreu.“ Der Vorstand lässt das jetzt unabhängig untersuchen und sieht bisher keine Hinweise, dass Geheimnisse abgeflossen sind. Die Aktie fiel gestern trotzdem um rund 8 Prozent. Am 18. November soll Huang dem Kongress hinter verschlossenen Türen erklären, was da lief. Link, Link 2, Link 3
Die US-Midterms wurden zur Abstimmung über KI-Rechenzentren. Und die Rechenzentren haben verloren. In ganz Amerika werden gerade riesige Rechenzentren für KI gebaut. Die Anwohner bekommen davon vor allem höhere Strompreise, Lärm und Umweltschäden ab. Mehr als die Hälfte der Wähler sagte nach der Wahl, KI und Rechenzentren hätten ihre Entscheidung stark beeinflusst. Am deutlichsten sieht man das in Texas. Gouverneur Greg Abbott hatte Millionen an Spenden aus der Rechenzentrumsbranche bekommen und erst kurz vor der Wahl selbst eine Baupause angekündigt. Er verlor gegen die Demokratin Gina Hinojosa, die einen echten Baustopp versprochen hatte. Texas hatte seit Jahrzehnten keinen demokratischen Gouverneur. In Georgia gewann ebenfalls eine Kandidatin, die einen Baustopp will. Bei lokalen Abstimmungen stimmten die Wähler fast überall gegen neue Rechenzentren. Ein neues Bundesgesetz ist trotzdem nicht in Sicht, auch weil Trump ein Veto einlegen könnte. Der Ton wird aber schärfer. Der Abgeordnete Greg Casar will KI-Systemen verbieten, sich selbst weiterzuentwickeln, und KI-Chefs unter Eid vor dem Kongress aussagen lassen. Ein Stimmungswechsel bahnt sich an. Link, Link 2, Link 3, Link 4
Die Wall Street hatte letzten Donnerstag eine KI-Panikattacke. Tech-Aktien sind an einem einzigen Tag so heftig abgestürzt wie schon lange nicht mehr. Am härtesten traf es Chip- und Rechenzentrumsfirmen, also die Unternehmen, die am meisten am KI-Ausbau verdienen. Nach den Midterms fragen sich viele Anleger, ob strengere Regeln den Bau neuer Rechenzentren ausbremsen. Mehrere Hedgefonds, die voll auf KI gesetzt hatten, haben viel Geld verloren. Mittendrin steckt Anthropic, die Firma hinter Claude. Ihr Börsengang Mitte November könnte der größte aller Zeiten werden. Vor ein paar Wochen war noch von einer Bewertung von zwei Billionen Dollar die Rede. Jetzt drücken Großinvestoren den Preis in Richtung einer Billion, und manche fragen offen, ob Anthropic den Börsengang verschieben sollte. Dabei wächst der Umsatz weiter kräftig. Die Zahlen haben sich kaum verändert, die Stimmung schon. Link, Link 2, Link 3
🇪🇺 EU & Deutschland:
Die niederländische Regierung plant, durch KI-Automatisierung 25.000 Stellen abzubauen und dadurch 3,5 Milliarden Euro einzusparen. Link
Der britische Wachstumsminister Daniel Tomlinson kündigt an, den Ausbau von Rechenzentren im Vereinigten Königreich nicht zu bremsen. Link
Ein weiterer Cyberangriff legt die IT-Systeme europäischer Supermarktketten lahm. Link
Die deutsche KI-Taskforce will bis 2030 bei 80 Prozent der Großunternehmen KI-Nutzung erreichen und die Rechenzentrumskapazität um 300 Prozent steigern. Link
👩💻 Tech-News:
Elon Musk bezeichnet die Betriebskosten des Grok-Bots im Verhältnis zum Umsatz als nicht nachhaltig. Link
Völlig irre. Dieser Entwickler hat eine KI-Technik entwickelt, mit der er den Aufnahmeort von Audioaufnahmen errechnen kann, indem er vorbeifliegende Flugzeuge identifiziert. Das funktioniert häufiger, als man glauben mag. Link
OpenAI-Mitgründer Greg Brockman gibt an, dass die erste Jahreshälfte für das Unternehmen schwierig verlief, bevor Coding-Tools den Durchbruch brachten. Link
Die New York Times veröffentlicht ein Porträt über Anthropic-Mitgründer und CEO Dario Amodei. Link
OpenAI startet das Programm Grid Protectors, um bei Netzengpässen den Stromverbrauch seiner Rechenzentren zu drosseln. Link
Shopify-Gründer Tobi Lütke betreibt im eigenen Weinkeller einen GPU-Server, der lokal einen KI-Assistenten für private Daten wie Kalender und Herzfrequenz betreibt. Link
Google will Schulen den Zugang zur Google-Suche sperren, wenn diese die Nutzung von KI-Funktionen ablehnen. Link
Thinking Machines stellt mit Inkling 2 Small sein zweites KI-Modell vor und will die Gewichte kommende Woche veröffentlichen. Link, Link
OpenAI sagt Gemeinden mit eigenen Rechenzentren zu, Strom- und Netzkosten selbst zu tragen und Wasser- sowie Stromverbrauch offenzulegen. Link Link
OpenAI sichert sich 11 Milliarden Dollar an Finanzierung bei einer Bewertung von 1,25 Billionen Dollar. Link
Anthropic investiert 3,4 Milliarden Dollar in Gasgeneratoren mit 1,7 Gigawatt Leistung zur Stromversorgung seiner Rechenzentren. Link
Eine neue Replikationsstudie mit aktuellen Sprachmodellen zeigt, dass Falschzitate und Halluzinationen seltener geworden sind, Schmeichelverhalten und linke Tendenzen aber bestehen bleiben. Link
OpenAI-Politikchef Chris Lehane schlägt eine politische Agenda für 2028 vor, die Arbeitnehmerschutz, Bildung, Sicherheitsstandards und Rechenzentren umfasst. Link
Nothing-CEO Carl Pei kündigt für Dezember das erste KI-native Produkt des Unternehmens an, ohne neuen Bildschirm und ohne App-Form. Link
SpaceX will ab 2027 seine orbitalen StarMind-Computersysteme ins All starten, entwickelt mit Nvidia-Hardware, und plant 2028 bis 2029 breitere Verbreitung. Link
OpenAI führt den Benchmark LifEval ein, der KI-Hilfe bei Alltagsaufgaben wie Einkäufen, Budgets und Kinderbetreuung bewertet. Link
💻 Agentic Engineering:
SemiAnalysis veröffentlicht mit GDPx einen neuen Benchmark, der agentische Fähigkeiten von 13 KI-Modellen in wertvollen Wirtschaftsbereichen misst, wobei das beste Modell nur 12 Prozent erreicht. Link
Der Entwickler Sergey Kuhne organisiert seine Arbeit mit KI-Coding-Tools über eine in Git gespeicherte Ticket-Warteschlange statt über Chat-Fenster. Link
Figma setzt im Figma-Agenten ein eigenes, speziell trainiertes Modell für präzise Design-Bearbeitungen neben Modellen externer Anbieter ein. Link
🌍 Geopolitik & AI Race:
👷 Arbeitswelt:
Terence Tao beobachtet, dass Mathematiker ihre Forschungsideen zunehmend geheim halten, aus Angst, andere könnten sie mit KI-Modellen schneller umsetzen. Link
🔐 AI Safety & Governance:
OpenAI stellt mit GPT-6 Cyber ein Sicherheitsmodell vor, das Teams bei Mozilla, Palo Alto Networks und Cisco bereits testen. Link
Der Stadtrat von Bloomington, Indiana, verbietet mit 7:0 Stimmen den Einsatz und Vertrieb künstlicher Superintelligenz innerhalb der Stadtgrenzen. Link
Mehr als 100 Demonstranten dringen in Amsterdam in ein im Bau befindliches Rechenzentrum ein. Link
OpenAI-Mitarbeiter warnten jahrelang vor laxen Sicherheitspraktiken, da ein gemeinsames Code-Repository fast allen Beschäftigten Einblick in sensible Projekte erlaubte. Link
🏥 Health & Science:
Isomorphic Labs (das neue Unternehmen von Demis Hassabis) soll über eine Finanzierungsrunde von rund 5 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 50 Milliarden Dollar verhandeln. Link
Die Meeresbiologin Denise Herzing nutzt KI, um jahrzehntelange Delfin-Aufnahmen auf wiederkehrende Kommunikationsmuster zu untersuchen. Link
🎨 Kreativ & Medien:
Betrüger verbreiten auf sozialen Netzwerken KI-generierte Deepfake-Videos von attraktiven Frauen, die gestohlene Comedy-Auftritte echter Comedians nachstellen. Link
Spotify hat eigenen Angaben zufolge dieses Jahr mehr als 50 Millionen KI-generierte Spam-Tracks aus seinen Empfehlungen entfernt. Link
Eight Mile Style (der Musikverlag von Eminem) verklagt Suno und wirft dem KI-Musikdienst vor, 269 Eminem-Songs unerlaubt zum Training genutzt zu haben. Link
🧂 Salty Memes:
Klicken für mehr Infos zu den Autoren
Du hast Fragen, Anmerkungen oder brauchst unsere Hilfe?
Schreib uns einfach an:
[email protected]
Bis zur nächsten Ausgabe!
