Frohe Pfingsten nachträglich - es gibt viel zu erzählen!

Menschen wie wir, die auf KI-Twitter (meinetwegen KI-X, aber das klingt einfach nicht so gut) zuhause sind, waren diese Woche SEHR aufgeregt. Andrej Karpathy war im Gründungsteam von OpenAI, leitete die KI-Abteilung bei Tesla und baute zuletzt ein Education-Startup auf. Jetzt ist er zu Anthropic gewechselt, um ein Team aufzubauen, das KI-Systeme ihr eigenes Pre-Training optimieren lässt. Einer der gefragtesten KI-Forscher der Welt, und er kehrt nicht zu OpenAI zurück. Das ist, als würde Manuel Neuer bei der WM für Frankreich antreten.

Peanuts für heute:

Letzte Woche fand die wichtigste Entwicklerkonferenz des Jahres für Google statt. Zahlreiche neue Produkte wurden bekannt gegeben. In der zweiten Minute des Launch-Videos für Antigravity, Googles neuem KI-Coding-Tool, ist kurz ein Dateiordner im Hintergrund zu sehen. Der Name: Codex. Das Tool von OpenAI, Googles direktem Konkurrenten.

Google hat Dutzende neue Produkte vorgestellt: KI-Brillen mit Samsung und Warby Parker, ein weltsimulierendes System namens Genie 3, das auf Googles Street-View-Datenschatz zurückgreift, und das Sprachmodell Gemini 3.5 Flash. Dahinter steckt die Idee, Gemini nicht mehr als eigenständiges Chat-Produkt zu positionieren, sondern als KI-Schicht tief in alle Google-Oberflächen einzubauen: Suche, Gmail, Android, Chrome.

Gemini 3.5 Flash: Das wichtigste Modell ist nicht das größte

Google hat Gemini 3.5 Flash vorgestellt. Das ist nicht das supergroße Pro-Modell, sondern eher das schnelle Arbeitsmodell.

Das ist wahrscheinlich Googles wichtigste Wette: Nicht jedes Modell muss in jedem Benchmark Platz 1 sein. Es reicht, wenn es stark genug ist und überall eingebaut wird. Gemini 3.5 Flash ist also weniger „Wow, die schlauste KI der Welt“ und mehr „das Modell, das Google in Milliarden Workflows stecken kann“.

Gemini Omni: Googles neues Video- und Multimodal-Modell

Gemini Omni ist Googles neues Modell für kreative Medien. Es kann aus Text, Bildern, Videos und Audio neue Videos erstellen oder bestehende Videos bearbeiten. Google verbindet Video-KI mit einer größeren These: Wenn ein Modell gute Videos erzeugen kann, muss es etwas über die Welt verstanden haben. Zum Beispiel Bewegung, Licht, Schwerkraft, Objekte und Ursache-Wirkung.

Das ist die große AGI-Wette von Google: Intelligenz entsteht nicht nur durch Text und Denken, sondern auch durch Modelle, die die Welt simulieren können.

SynthID: Wasserzeichen werden wichtiger

Google setzt bei KI-generierten Inhalten auf SynthID. Das ist eine Art Wasserzeichen für KI-Medien. Laut Dossier will sogar OpenAI Googles SynthID für bestimmte generierte Bilder unterstützen. Wenn jeder sehr schnell realistische Medien erstellen kann, wird die Frage wichtiger: Was ist echt? Was ist generiert? Was wurde bearbeitet?

SynthID löst dieses Problem nicht komplett. Aber es ist ein Baustein für Vertrauen. Ohne solche Systeme wird das Internet noch chaotischer.

Der Codex-Ordner ist peinlich, keine Frage. Aber aus unserer Sicht ist er auch ehrlich. Unter Entwicklern gilt Googles Coding-Tool als zweitklassig. Cursor, ein unabhängiger KI-Code-Editor, hat Gemini 3.5 Flash in seinen eigenen internen Tests unter dem älteren Composer-Modell eingestuft, obwohl Gemini rund viermal teurer ist.

Und genau da liegt Googles eigentliche Wette. Microsoft hat in den 1990ern den Browserkrieg nicht gewonnen, weil Internet Explorer besser war als Netscape, sondern weil er einfach mit Windows ausgeliefert wurde. Google hat die Suche nicht durch überlegene Technik dominiert, sondern weil sie auf jedem Telefon, jedem Browser, jedem Betriebssystem vorinstalliert war. Dasselbe Playbook läuft gerade wieder ab. Wenn Gemini direkt in der Gmail-Oberfläche sitzt, die täglich 1,8 Milliarden Menschen öffnen, ist die Frage "Welches Modell ist besser?" für die meisten Nutzer schlicht irrelevant.

Vielleicht ist der ehrlichste Kommentar zu Google I/O 2026 nicht eine Keynote-Folie, sondern dieser eine, versehentlich sichtbare Ordner. Google muss bei der Modellqualität gar nicht gewinnen. Es muss nur dafür sorgen, dass seine Milliarden Nutzer nie einen Grund haben, nach einem anderen Ordner zu suchen.

Quellen: Google Blog, Antigravity, Gemini 3.5, Android XR & Eyewear

Das hat uns echt beeindruckt! Stell dir vor, du beschreibst ein Video mit einem Satz und ein Agent übernimmt den Rest: passende Musik, Schnitt, Bewegtbild, alles in einem Durchgang. Genau das ist der Ansatz von Higgsfield Supercomputer, einem KI-System das mehrere spezialisierte Modelle orchestriert (also koordiniert und zusammenspannt), um Videos bis zu 60 Minuten Länge zu erstellen. Für Reasoning greift es je nach Aufgabe auf Opus 4.7, GPT-5.5 Pro oder Gemini 3.1 Pro zurück, für die eigentliche Videogenerierung auf Seedance, Veo oder Kling. Was das von einfachen KI-Videogeneratoren unterscheidet, ist der Kontext, der sich über Sessions hinweg aufbaut: Das System merkt sich Stil, Ton und Struktur früherer Projekte und wendet das konsistent auf neue Aufgaben an. Für alle, die regelmäßig Motion-Design, Produktvideos oder Erklärfilme produzieren, lohnt sich ein genauer Blick, auch wenn noch offen ist, wie gut die Qualität bei längeren Formaten wirklich hält, was die Demo auf X jedenfalls eindrucksvoll aussehen lässt. Link

Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser Sektion kuratieren wir die aus unserer Sicht wichtigsten Links:

Andrej Karpathy wechselt zu Anthropic. Karpathy “the greatest Tinkerer alive”, KI-Forscher und Mitgrüner von OpenAI, schließt sich Anthropic an, um ein neues Team aufzubauen, das Claude zur Beschleunigung von Pretraining-Forschung nutzt. Das Team konzentriert sich auf rekursive Selbstverbesserung, einen Ansatz, bei dem KI-Systeme ihre eigene Weiterentwicklung aktiv unterstützen. Link

Simon Willison fasst sechs Monate LLM-Fortschritt zusammen. Simon Willison, Django-Mitschöpfer und einflussreicher KI-Blogger, hat einen Überblick über die LLM-Entwicklung seit November 2025 veröffentlicht. Sein zentrales Argument: November 2025 markiert einen Wendepunkt, an dem die Führung unter den Top-Modellen allein in diesem Zeitraum fünfmal zwischen den drei großen Anbietern wechselte. Link

Du hast Fragen, Anmerkungen oder brauchst unsere Hilfe?
Schreib uns einfach an:
[email protected]