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[Newsletter] Ist ChatGPT der Schlüssel zu AGI?
Guten Morgen Freunde - WeWork schlittert in die Insolvenz, dabei haben sie doch schon vor Jahren “High-Tech-KI” genutzt, um zu merken, dass ihre Mitglieder morgens Kaffee trinken (Kein Scherz). Anyway - rein in die News der Woche:
Peanuts für heute:
🤔 Sind Sprachmodelle der Schlüssel zu AGI?
🛠️ Vectorizer AI verwandelt verpixelte KI-Bilder in hochauflösende Vektorgrafiken.
🥷 Ist KI das neue Krypto? Große Analyse
📈 Microsoft hat über eine Million zahlende Github Copilot-Nutzer. 40% Anstieg im Q3 dieses Jahres
🥜 Die größte Nuss:
🤔 Sind Sprachmodelle der Schlüssel zu AGI? Und was bedeutet das eigentlich?
AGI, oder Artificial General Intelligence, ist der heilige Gral in der KI-Forschung. Dies wäre der Wendepunkt, an dem KI ähnlich wie das menschliche Gehirn denken könnte. Mit den aktuellen Fortschritten in der Branche wird zunehmend darüber spekuliert, dass AGI bald Realität sein könnte. Zum Beispiel sagte DeepMind-Mitbegründer Shane Legg, es gäbe eine 50%ige Chance, AGI bis 2028 zu erreichen.
Da immer noch Unklarheiten darüber bestehen, was AGI genau bedeutet, hat Google DeepMind nun ein Framework entwickelt, das verschiedene Stufen von AGI definiert, um den Weg dorthin für die Forschung möglichst präzise zu standardisieren. Doch wie erreichen wir dieses Ziel? Vielleicht mit GPT-6 oder GPT-7? Ein neues Paper von Google legt nahe, dass es mit großen Sprachmodellen allein vielleicht nicht möglich ist, AGI zu erreichen. Wir haben uns all diese Entwicklungen noch einmal genauer angesehen.
🛠️ Trai it out:
DALL-E’s Vorschlag für ein neues AI Peanuts Logo wird dank Vectorizer zur Vektorgrafik
Vectorizer.ai — Erstellt aus unscharfen Bildern in Sekundenschnelle gestochen scharfe Vektorgrafiken.
Perfekt, um aus DALL-E Kreationen brauchbare Logos, Bilder & co. zu machen:
1. DALL-E in ChatGPT nach einem Entwurf fragen
2. Bild speichern
3. Bild in Vectorizer laden
4. Brauchbare SVG Grafik herunterladen
Weitere Neue Tools, Updates & Demos:
Codebay — Lerne Python Programmieren auf dem Handy mit diesem KI-Tutor
Mayday — Ein schicker neuer KI-Kalender & Scheduling Tool
Sutro — (Waitlist) ist ein neuer KI No-Code Builder für Apps
OctoML — Lässt euch Stable Diffusion XL mit eigenen Assets trainieren
Pixelcut — Vereint eine ganze Reihe von KI-Bildbearbeitungstools (z.B. einen Upscaler) in einem
🍭🍬 Gemischte Tüte
👩💻 Tech-News:
Microsoft hat über eine Million zahlende Github Copilot-Nutzer, ein 40%iger Anstieg im Q3 dieses Jahres. Jetzt planen sie, ihren KI-Copiloten zu über einer Milliarde Windows 10-Nutzern zu bringen. [Link]
Ist KI das nächste Krypto? Eine Frage, die sich fast jeder gestellt hat. Der Artikel analysiert 2 Millionen Hacker News-Kommentare, um die öffentliche Meinung zu KI und Krypto zu vergleichen. Die Studie zeigt Trends in der Beliebtheit von Themen und Meinungen im Laufe der Zeit und zeigt KIs konstante Präsenz und eine komplexe, wechselhafte öffentliche Meinung zu beiden Themen. [Link]
Amazon investiert Berichten zufolge Millionen in die Ausbildung eines massiven Sprachmodells namens 'Olympus', um mit KI-Führern wie OpenAI zu konkurrieren, und plant, es schließlich in seine Alexa-Lautsprecher und Online-Plattform zu integrieren. [Link]
Google hat die KI-gestützte Search Generative Experience auf über 120 neue Länder ausgeweitet. Deutschland immer noch nicht dabei. Lesotho schon… [Link]
Google und Anthropic vertiefen ihre Partnerschaft. [Link]
Fast wie Agents? Ein Blick auf das, was GPTs leisten können. [Link]
Meta's AI-Strategie ist ein cleverer Schachzug: Kostenlose Open-Source-LLMs, die Google und Microsofts Cloud-Business durchkreuzen. Zusammen mit Dell bringen sie jetzt Llama LLM On-Prem. [Link]
NVIDIAs aufgerüsteter Eos-Supercomputer trainiert jetzt ein KI-Modell mit 175 Milliarden Parametern in knapp 4 Minuten, was die eigene Geschwindigkeitsrekord des Unternehmens von vor sechs Monaten um das Dreifache übertrifft. Das System nutzt über 10.000 GPUs und trainiert Modelle in einem Bruchteil der Zeit, was blitzschnelle Ergebnisse liefert. [Link]
IBM setzt einen neuen $500Mio Venture Fund auf, um in generative KI Startups zu investieren. [Link]
🙇♂️ Work:
GitHub gibt einen Ausblick auf Copilot Enterprise, der auf die interne Codebase eines Unternehmens trainiert werden kann. [Link]
🆕 Neue Anwendungsfelder:
Gestern wurde Humane’s neuer AI-Pin veröffentlicht, über den wir bereits in einer früheren Ausgabe berichtet hatten. [Link]
Der Stand von Open Source und der Aufstieg von KI im Jahr 2023. Das ist äußerst interessant, denn, obwohl OpenAI und Google einen guten Vorsprung haben, könnte Open Source das Steuer übernehmen. [Link]
🖼️ Kreativindustrie:
Kreative in der Videospiel Branche haben zunehmend Angst, ihre Jobs wegen KI zu verlieren und kritisieren u.a. Microsoft. [Link]
Die Schauspieler-Gewerkschaft in Hollywood beendet ihren Streik, in der Einigung ging es in vielen Bereichen auch um den künftigen Einsatz von KI - u.a. zum möglichen digitalen Klonen von Schauspielern. [Link]
Meta verbietet politischen Werbetreibenden, generative KI-Anzeigentools zu verwenden. [Link]
KI entwirft neue Modekollektionen. [Link]
KI wird die Kosten für animierte Filme um 90% senken, sagt Jeff Katzenberg, CEO von Dreamworks. Keine guten Nachrichten für Animatoren, aber er hat sich schon mal geirrt - erinnern wir uns an das Quibi-Desaster? [Link]
🥷 Cybersecurity:
Wir wollen uns verbessern! Wie hat dir diese Ausgabe gefallen? Welche Themen wünschst du dir für die Zukunft mehr? |
🧂 Salty Memes:
Bis Dienstag!