Hallo Friends,

Alle nutzen KI, und mittlerweile entwickelt man ja auch ein Gefühl dafür, wenn eine Mail KI-generiert klingt. Wir fanden dieses Tool daher ganz witzig – quasi Grammarly, aber andersherum. Es passt den Text so an, dass er besonders menschlich klingt, inklusive Rechtschreibfehlern usw. It's a strange worldDd! (Glaubt man so eher, dass wir Menschen sind?)

Peanuts für heute:

Anthropic, das KI-Lab hinter Claude, ist im letzten Jahr so schnell gewachsen wie kein anderes KI-Unternehmen. Und deshalb ist Claude Code mehrmals pro Woche nicht erreichbar. Der Grund is einfach: Sie können dem Wachstum nicht standhalten. Das hört sich nach einem Luxusproblem an (“verdammt, mein Steak ist zu saftig”), nur läuft das Konkurrenzprodukt, OpenAIs Codex derweil mit 100 Prozent Uptime. Jetzt hat OpenAI das neue SOTA (State of the Art) Modell - Anthropic wird nachziehen. Aber relevant ist etwas ganz anderes!

OpenAI hat diese Woche GPT-5.5 veröffentlicht, ein neues Modell das explizit für längere, selbstständige Aufgaben gebaut ist: Code schreiben, Daten analysieren, Dokumente bearbeiten, Schritte verketten bis eine Aufgabe fertig ist. Auf gängigen Benchmarks liegt GPT-5.5 klar vor Anthropic und Google. Aber für Unternehmen und Nutzer ist das zweitrangig. Entscheidend ist Uptime: wer die Nachfrage überhaupt bedienen kann. Drei Punkte mehr im Benchmark helfen niemandem, wenn das Tool ständig ausfällt. Und hier hat sich Anthropic verzockt.

Intel und AMD haben sich damals jahrelang gegenseitig überholt. Mal lag Intel vorne, mal AMD. Wer gerade die bessere CPU hatte, wechselte im Jahrestakt. Für die meisten Unternehmen war das letztlich egal.

Am Ende gewann das Unternehmen Oracle: Während alle anderen sich über die nächste glänzende Software-Innovation gestritten haben, hat Oracle einfach die Datenbanken und Server verkauft, ohne die kein Unternehmen funktionieren konnte. Oracle hatte nie das spannendste Produkt. Aber sie haben die Infrastruktur geliefert, als alle anderen noch über die Anwendungen geredet haben. Und das könnte wieder passieren.

Ob GPT-5.5 OpenAI wirklich an der Spitze bleibt oder Anthropic nachziehen kann, hängt weniger an den Benchmarks als an etwas Banalem: Verlässlichkeit.
In einem geleakten Memo der OpenAI-CFO steht, was viele längst spüren: Anthropic hat zu wenig Compute eingekauft. Anthropics CEO Dario Amodei auch das in einem Podcast kommentiert mit: “Wenn wir nächstes Jahr eine Billion für Rechenleistung ausgeben, aber unsere Einnahmen “nur” um 800 Millionen steigen, sind wir bankrott”.
Die Folge sind Throttling, schlechte Verfügbarkeit und ein Produkt, auf das man sich nicht immer verlassen kann.

Google hingegen, über die gerade kaum jemand redet, haben die eigenen TPUs und dazu mehr Nvidia-GPUs als Anthropic je sehen wird. Selbst wenn Gemini nur Tier 2 ist, kann Google Tokens liefern, wenn alle anderen ausverkauft sind. Die interessantere Frage für die nächsten Monate ist deshalb nicht, welches Modell diese Woche drei Punkte vorne liegt. Sondern welcher Coding-Agent, welche Plattform, welches Tool sich so tief in den Arbeitsalltag eingräbt, dass die Modellfrage darunter egaler wird.

Wir arbeiten gerade wieder mehr mit OpenAI, obwohl Claude in vielen Aufgaben besser ist. Verlässlichkeit schlägt Benchmark. Und falls OpenAI auch irgendwann nicht mehr liefern kann, gehen wir eben zu Google. Daran kann man sich heute schon gewöhnen.

OpenAI hat im Moment das stärkste Modell. Anthropic wird nachziehen, garantiert. Aber am Ende ist das vielleicht gar nicht mehr die Frage, die zählt.

Quellen: Pressemitteilung, Benchmark-Analyse, ARC-Benchmark

Wir wollen diesen Abschnitt mal nutzen um über die anderen OpenAI-Releases zu reden:

OpenAIs neues Bildgenerierungsmodell ist seit kurzem in ChatGPT verfügbar und macht dort einiges anders als seine Vorgänger.
Der auffälligste Unterschied ist ein sogenannter Thinking-Modus: Das Modell denkt die Komposition erst durch, bevor es anfängt zu “zeichnen”, was vor allem bei komplexen Layouts, Infografiken und dichten Textelementen einen spürbaren Unterschied macht.

Unsere tests bestätigen das. Vorgaben werden viel genauer übernommen, selbst “Nimm diese 8 Logos und druck sie auf unser Firmenlayout, erstelle darüber eine große Überschrift” wurden sehr genau übernommen, das war vorher undenkbar.

Neu ist außerdem die Möglichkeit, bis zu acht Bilder in einem Durchgang zu generieren, mit konsistenten Charakteren und durchgehendem Stil über alle Frames. Auf Twitter haben wir von einem Grafiker noch diesen Prompt für ein neues Firmen Branding gefunden, sehr stark! Link

Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser Sektion kuratieren wir die aus unserer Sicht wichtigsten Links:

War es das mit der deutschen Hoffung? Cohere und Aleph Alpha fusionieren zu transatlantischem Enterprise-KI-Anbieter. Das kanadische KI-Unternehmen Cohere und das deutsche KI-Lab Aleph Alpha, das einst als europäisches Gegengewicht zu OpenAI geplant war, schließen sich zusammen. Die Digitalsparte der Schwarz Gruppe (Lidl, Kaufland) gießt dafür weitere 500 Millionen Euro in die Fusion. Dann gibt es EU weit eigentlich nur noch Mistral, die vorne mitspielen. Die führen allerdings aktuell auch Gespräche mit xAI🙃. Link

SpaceX übernimmt Cursor für 60 Milliarden Dollar. Der KI-Code-Editor Cursor wird von SpaceX akquiriert, wobei eine Ausstiegsklausel von 10 Milliarden Dollar greift, falls der Deal nicht zustande kommt. Cursor erhält damit Zugang zu SpaceX' Colossus-Supercomputer, der einer Million Nvidia H100-Chips entspricht, um erstmals ein eigenes Frontier-Modell zu trainieren. Für Cursor ist das ein riesiger Erfolg aber könnte auch ein Move von Elon Musk sein um den SpaceX-Börsengang mit zusätzlichem Hype zu füttern. Link

Stanford AI Index 2026: Fähigkeiten wachsen, Lücken auch. Einige spannende Charts zu KI-Entwicklung. Der jährliche AI Index-Bericht der Stanford University dokumentiert, dass KI-Modelle inzwischen Goldmedaillen-Niveau bei der Internationalen Mathematikolympiade erreichen, aber weiterhin an simplen Alltagsaufgaben wie dem Ablesen der Uhrzeit scheitern. Die Berichte zeigen damit keine Stagnation, sondern eine Beschleunigung mit ungleichmäßig verteilten Stärken. Link

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