KI-Grundlagen
Klare Erklärungen zu Sprachmodellen, Halluzinationen, Reasoning, Benchmarks und den wichtigsten KI-Grundbegriffen.
KI-Benchmarks verstehen: Warum „besser“ nicht immer besser ist
KI-Benchmarks sind nützliche Vergleichswerkzeuge mit systematischen Schwächen: Testfragen landen in Trainingsdaten (Datenlecks), Modelle werden gezielt auf Scores …
5 Min. LesezeitKI-Halluzinationen: Warum Sprachmodelle Dinge erfinden
KI-Modelle halluzinieren, weil dieselben Mechanismen, die sie kreativ und flexibel machen, sie auch Dinge erfinden lassen: Sie berechnen plausible Fortsetzungen, …
4 Min. LesezeitWas sind Reasoning-Modelle? Wie KI „nachdenkt“ – und wo nicht
Reasoning-Modelle sind Sprachmodelle, die vor der Antwort einen internen Denkprozess durchlaufen: Sie zerlegen Probleme in Schritte (Chain of Thought) und investieren …
5 Min. LesezeitWie „denkt“ eine KI? Was Interpretability-Forschung wirklich zeigt
Sprachmodelle „denken“ weder wie Taschenrechner noch wie Menschen: Anthropics Interpretability-Forschung zeigt im Modellinneren eine abstrakte Konzeptsprache über …
5 Min. LesezeitAb nächstem Dienstag schlauer.
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