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Ansage von der Insel: Mit dieser Strategie will UK zur führenden KI-Nation werden

Hi Freunde!
Erinnert ihr euch noch an die Vesuvian Scroll Challenge, bei der Entwickler Geldpreise bekommen haben, nachdem sie es geschafft hatten, Schriftzeichen aus verkohlten Schriftrollen zu identifizieren? Einer der Preisträger, ein 22-Jähriger Amerikaner, ist jetzt Teil der Behörde (DOGE), die Elon Musk zusammenstellt, um 2 Billionen USD des US-Budgets zu kürzen. Wozu das Experimentieren mit KI so führen kann…

Peanuts für heute:

  • 🇬🇧 Mit dieser Strategie will UK zur führenden KI-Nation werden

  • 🤖 OpenAI baut seine Robotik-Abteilung wieder auf

  • 🛠️ KI-Video Modelle mit immer beeindruckenderen Fähigkeiten

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KI-Output: Fakten, Halluzinationen und Bias erkennen

Auch wenn KI-Tools beeindruckende Antworten liefern, ist es entscheidend, diese kritisch zu hinterfragen. Gerade bei komplexeren Fragestellungen bleibt der Mensch ein unverzichtbarer Teil des Prozesses.

Zwei wichtige Hinweise, worauf man achten sollte:

Plausible Falschinformationen: Bevor ein Chatbot zugibt, etwas nicht zu wissen, erstellt er oft eine scheinbar plausible, aber falsche Antwort. Besonders bei rechtlichen Details, Nennung von spezifischen Gesetzen oder Zitaten ist Vorsicht geboten – diese sollten stets überprüft werden.

Knowledge-Cutoff: KI-Modelle, die keinen Zugang zum Internet haben, basieren auf Daten bis zu einem bestimmten Zeitpunkt (Knowledge-Cutoff). Liegt dieser beispielsweise im Jahr 2023, kann das Modell keine Informationen über Ereignisse oder Entwicklungen liefern, die erst 2024 stattgefunden haben.

Wenn ihr KI-Tools in eurem Arbeitsalltag nutzt, solltet ihr wissen, worauf ihr bei der Überprüfung von Ergebnissen achten müsst. Eine hervorragende Einführung dazu bietet der Kurs Kritischer Blick auf KI-Ergebnisse von unserem Partner Herdt:

🥜 Die größte Nuss:

🇬🇧 Mit dieser Strategie will UK zur führenden KI-Nation werden

Was der UK-Premierminister Keir Starmer gestern verkündete ist ein ziemlicher Paukenschlag. Auf Basis des AI Opportunities Action Plan möchte das Vereinigte Königreich zur weltweit führenden Nation im Bereich Künstliche Intelligenz werden.

Das ist mal eine Ansage! Und tatsächlich scheinen die Ankündigungen nicht nur heiße Luft zu sein, denn sie basieren auf einem sehr konkreten Plan.

Die UK-Regierung hatte den britischen Unternehmer Matt Clifford, der auch schon die Vorgänger-Regierung beim Thema KI beriet, damit beauftragt, einen Plan zu entwickeln, der UK als Nation an die Spitze der KI-Entwicklung bringen soll und KI so einsetzt, dass sie allen Bürgern nützt. So entstand der AI Opportunities Action Plan, bestehend aus 50 Punkten.

Die Regierung von Keir Starmer sagt nun, sie werfe ihr volles Gewicht hinter diesen Plan und unterstützt alle 50 Punkte.

Im Kern baut der Plan auf drei Säulen auf:

  1. Infrastruktur
    Über die Schaffung von AI Growth Zones soll der Aufbau von leistungsstarken Rechenzentren ausgebaut und deutlich beschleunigt werden. In diesen Zonen soll es u.a. beschleunigte Genehmigungsverfahren geben. Es soll sowohl öffentlich verwaltete Rechenzentren, als auch eine Unterstützung von privaten Firmen beim Aufbau von Rechenzentren geben. Gleichzeitig wird ein neues AI Energy Council geschaffen.

  2. KI-Adoption
    Man will dafür sorgen, dass KI schneller in allen Bereichen, sowohl im öffentlichen, als auch im privaten Sektor angewandt wird. U.a. wird dafür ein neues Digital Centre of Government geschaffen, dass die Adoption von KI-Anwendungen in Politik und Verwaltung vorantreiben soll. Keir Starmer hat außerdem allen seinen Ministern auferlegt, die Anwendung von KI in ihren jeweiligen Bereichen zur Top-Priorität zu machen.

  3. Wirtschaftsförderung
    Man will UK zum “best place for business” im Bereich KI machen. Das soll über diverse wirtschaftsfördernde Maßnahmen, wie z.B. Energie- und Datengarantien gelingen

Für die Umsetzung des Plans gibt es schon zum Start Zusagen aus der Wirtschaft. Alleine drei Firmen, Vantage Data Centres, Nscale and Kyndryl haben initial Investments von £14 Milliarden geplant, die direkt zum Entstehen von über 13.000 führen sollen.

Bei dem gesamten Vorhaben lässt sich die Regierung von Top-Experten aus der Wirtschaft beraten. Neben dem schon genannten Matt Clifford wurde gestern z.B. auch der DeepMind CEO und Nobelpreisträger Demis Hassabis konkret genannt.

Es wird einige Jahre dauern, um einschätzen zu können, ob der Plan aufgeht. Aber wir finden, der Ansatz ist durchaus vielversprechend. Es ist ein schönes Beispiel dafür, dass eine Regierung bei diesem Thema einerseits den Ernst der Lage erkennt, sich direkt Unterstützung von erfahrenen Experten sichert und sich dann vor allem auf die Schaffung der richtigen Grundlagen (z.B. Rechen-Infrastruktur und Energie) fokussiert, statt sich von Anfang an im “Klein-Klein” zu verlieren.

Natürlich fallen in den Plänen der UK-Regierung auch die Begriffe AI-Safety und Regulierung. Nur steht der Blick auf die Chancen der Technologie im Fokus. Wir finden - von diesem Ansatz, sowohl auf der kommunikativen, als auch auf der inhaltlichen Ebene, darf sich die EU gerne etwas abschauen!

🛠️ Trai it out:

Auch in diesem Jahr reißen die Entwicklungen im Bereich KI-Video nicht ab. Ganz im Gegenteil, es gibt mal wieder einige spannende Neuerungen. Seht selbst:

  • LumaLabs Ray2 — LumaLabs war mal ein kleines “Gimmick”-Tool, mit dem man Bilder animieren konnte. Viel hat sich seitdem getan und jetzt kommt bald ein eigenes Videomodell namens Ray2 heraus. Erste Tester dürfen es schon ausprobieren und die Demos sehen sehr vielversprechend aus! (Hier gibt es

    einige weitere Beispiele)

  • Google Veo2 — Es gibt einige neue spannende Demos, was mit Google’s Top Video Modell möglich ist. Dieses Beispiel fanden wir besonders beeindruckend und unterhaltsam - “absurd großes Essen” (Quelle). Noch nicht offiziell für Endanwender in Europa nutzbar, aber das ist hoffentlich nur eine Frage der Zeit.

  • Tencent SVFR Ein Videomodell, das speziell auf das restaurieren von Gesichtern in Videos, z.B. schwarz/weiß → Farbe und/oder Upscaling ausgelegt ist. Es könnte spannend sein, wie solche Tools uns u.a. einen besseren Zugang zu historischen Filmaufnahmen geben könnten.


  • TabbyFür Entwickler - Eine Coding Assistent, den man self-hosten kann als Alternative zu GitHub Copilit & co.

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👩‍💻 Tech-News:

  • OpenAI baut seine Robotik-Abteilung wieder auf! Nach ersten Jobanzeigen entwickelt das Unternehmen eigene, generalistische Roboter für echte Umgebungen. Interessant ist, dass sie auch unterschiedliche Robotik-Formfaktoren planen. Caitlin Kalinowski, ehemals bei Meta, führt die Hardware-Entwicklung. Link 

  • ‘Virtuelle Angestellte’ könnten schon dieses Jahr Teil deiner Arbeit werden, sagt der OpenAI-Chef. Sam Altman meint, autonome KI-Agenten könnten Aufgaben wie Terminplanung und Code-Erstellung übernehmen. OpenAI plant zudem den Launch eines eigenen KI-Agenten namens „Operator“ - das vermutlich im Januar kommen soll. Microsoft und McKinsey nutzen ähnliche Tools bereits. Spannend: McKinsey glaubt, 30 % der Arbeitsstunden in den USA könnten bis 2030 automatisiert werden. Link 

  • Apple Intelligence enttäuscht: Laut einer Studie sagen 73 % der Nutzer, dass die KI-Funktionen „wenig bis keinen Mehrwert“ bieten. Besonders Apples KI-Verbesserungen für Siri und Mail sorgen für Frustration unter den Nutzern. Link 

  • Eine neue Vorhersage aus der KI-Welt: Drei zentrale Entwicklungen werden 2025 die Zukunft von KI-Agenten definieren. Link 

  • Anthropic hat einen neuen Leitfaden veröffentlicht: „Wie man effektive KI-Agenten baut“. Besonders für Entwickler und Forscher interessant. Link 

  • Ein neues Update bei ChatGPT: Custom Instructions könnten bald erlauben, dass die KI in verschiedenen Stilen wie „witzig“ oder „meinungsstark“ antwortet. Link 

  • AMD entwickelt mit "Agent Laboratory" eine Plattform, auf der KI-Agenten Forschungshilfe leisten, von Literaturauswertungen bis hin zu Experimenten und Berichten. Ergebnis: Die Kosten sinken um satte 84 %. Link 

  • OpenAI, Google & Co. zahlen YouTubern für ungenutztes Videomaterial, um ihre Modelle weiter zu trainieren. Link 

  • Elon Musks xAI bringt seinen Grok-Chatbot jetzt auch als eigenständige iOS-App heraus, unabhängig von einem X-Account. Zudem kommt ein „Unhinged Mode“, der kontroverse und provokante Inhalte simulieren soll. Link 

  • Die Open-Source-Videoplayer-App VLC wird bald in der Lage sein, Videos offline in über 100 Sprachen mit KI-generierten Untertiteln zu übersetzen – ganz ohne Internetverbindung. Link 

  • Crunchbase berichtet: Silicon Valley dominierte 2024 die KI-Investments mit über 50 % des globalen Kapitals. Gleichzeitig baut Amazon mit einem Projekt in Höhe von 11 Milliarden Dollar neue Datenzentren in Georgia. Link 

  • Delta Air Lines enthüllt eine KI-gestützte Concierge-Plattform, die z. B. Flüge automatisch umbucht oder andere Kundenservice-Probleme löst. Hinter den Kulissen optimiert KI Abläufe an Flughäfen, um Reisestress zu minimieren. Link

  • Nvidia stellt Moore’s Law auf den Kopf: Laut CEO Jensen Huang ist ihr neuester KI-Chip rund 30-mal schneller als sein Vorgänger. Die Innovationen haben bereits zur Entstehung von „Huang’s Law“ geführt. Link 

  • Microsoft öffnet sein kleines Sprachmodell Phi-4 mit 14 Milliarden Parametern für die Öffentlichkeit. Es ist auf Hugging Face verfügbar und übertrifft LLMs, die fünfmal so groß sind. Link 

  • Meta testet eine neue KI-Architektur mit getrennten Memory-Layern. Diese sollen Halluzinationen reduzieren und die Effizienz der KIs erhöhen. Link 

  • Zukunftsgerichtet: Die ARC-AGI, ein kniffliger Benchmark für künstliche Intelligenz, wird zum ARC Prize Foundation umgewandelt. Ziel ist es, Fortschritte Richtung AGI (Artificial General Intelligence) zu fördern. Link 

  • AMD investiert 20 Millionen Dollar in die Biotech-Firma Absci. Im Gegenzug kommen ihre Chips bei der Entwicklung neuer Medikamente zum Einsatz. Link 

  • ImagineAI hat ein beeindruckendes Video veröffentlicht, in dem ihr humanoider Roboter SE01 durch den Campus in Shenzhen läuft oder eher stampft. Ton einschalten lohnt sich! Link 

  • Microsoft stellt mit rStar-Math eine Technik vor, die kleinen Sprachmodellen 90 % Genauigkeit bei komplexen Mathematikaufgaben ermöglicht. Link 

  • Alibaba launcht eine Web-Oberfläche für ihre Qwen-Modelle, darunter Qwen2.5-Plus, und bietet spezialisierte Versionen für Vision-, Reasoning- und Codierungs-Aufgaben. Link 

👷 Work & Future of Work:

  • Das Weltwirtschaftsforum (WEF) prognostiziert bis 2030 eine massive KI-getriebene Transformation der Arbeitswelt. AI könnte 11 Millionen neue Jobs schaffen, während 9 Millionen verschwinden. Besonders gefragt: Big-Data-Experten und KI/ML-Spezialisten. Überraschend: 50 % der Unternehmen wollen ihr Geschäftsmodell stärker auf KI ausrichten. Link 

  • Larry Summers und andere veröffentlichen einen Bericht über die Auswirkungen vergangener Technologien auf Arbeitsplätze und die wahrscheinlichen Folgen von KI. Link

  • Zuckerberg kündigt an, dass Meta in diesem Jahr Mid-Level-Ingenieure durch KI ersetzen will. Link

  • Eine Studie zeigt, dass 77 % der Technologie-Arbeiter mittlerweile lieber KI-Tools als traditionelle Suchmaschinen verwenden. Googles Dominanz scheint in Gefahr. Link 

🆕 Neue Anwendungsfelder:

  • Ein KI-Algorithmus bringt uns der Vorhersage der Nordlichter näher. Link

  • Ein Entwickler hat eine KI-Brille entwickelt, die ihm während einer Schachpartie perfekte Züge vorschlägt – seine Gegner hatten keine Ahnung. Link 

  • Tripadvisor kooperiert mit der KI-Suchmaschine Perplexity: Reisende erhalten bei Hotelsuchen jetzt direkten Zugriff auf Gäste-Bewertungen, Bilder und andere Infos. Link 

  • KI half im Weihnachtsgeschäft: Mit KI-gestützten Beratungstools stiegen die US-Online-Umsätze um 4 % auf $282 Milliarden. Allerdings sorgte eine Rekordmenge an Retouren für schrumpfende Einzelhandelsmargen. Link 

🔐 Cybersecurity & AI Safety:

  • Der deutsche KI-Wissenschaftler Joscha Bach testet das Bewusstsein und kommt zu dem Schluss, dass Claude den Test besteht. Link

  • Ein Überblick über Chinas Zensur- und Sicherheitsstandards für generative KI. Link

  • Microsoft verklagt eine Gruppe, die ein Tool entwickelt hat, um seinen KI-Service zu missbrauchen. Link

  • Zwei Diskussionen über Deepseek, das vermutlich sehr günstige Modell, und den Hedgefonds dahinter. Link, Link

  • Meta sieht sich einer Klage gegenüber, da behauptet wird, dass die Llama-Modelle auf urheberrechtlich geschütztem Material trainiert wurden – darunter eBooks und Artikel. Link 

  • OpenAI kauft ungenutztes Videomaterial von YouTubern, um ihre KI-Modelle zu trainieren. Ein neuer Ansatz, um die Fähigkeiten von KI im Bereich Video erheblich zu verbessern. Link 

  • Anthropic einigt sich auf Lizenzgebühren mit Musikverlagen, nachdem das Unternehmen beschuldigt wurde, Lyrik ohne Erlaubnis zu verwenden. Betroffen waren Songs von Beyoncé und Maroon 5. Link 

🏥 Health & Education:

  • Novo Nordisk erweitert seine Zusammenarbeit mit Valo Health und investiert bis zu 4,6 Milliarden Dollar. Ziel sind KI-gestützte Therapien für Fettleibigkeit, Herzkrankheiten und Diabetes. Link 

  • Die FDA hat erstmals einen Leitfaden für KI in der Medikamentenentwicklung veröffentlicht, um die über 500 KI-basierten Einreichungen seit 2016 zu regulieren. Link 

🖼️ Kreativindustrie:

  • Super relevant für alle, die in Medien oder Journalismus arbeiten: Die Reuters-Institut-Umfrage zu den Trends und Prognosen für 2025. Link

  • Ein neues KI-Modell namens "SVFR" kann alte, niedrig aufgelöste Filmclips hochskalieren und kolorieren. Link 

  • Apples KI-generierte Nachrichtenzusammenfassungen erhalten ein Update. Zukünftig werden sie als KI-Inhalte markiert – nach Kritik an Ungenauigkeiten. Link 

🔥 Takes:

🧂 Salty Memes:

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