OpenAI mit neuen Tools für die Arbeit

Erinnert ihr euch an die Geschehnisse bei OpenAI, als Sam Altman aus dem Unternehmen entlassen wurde? Anscheinend plant Amazon, darüber einen Film zu drehen, und Andrew Garfield soll Sam Altman spielen. Wir wollen nicht spoilern aber Peanuts-Leser wissen eh schon längst wie der Film ausgeht. 🫡 

→ Ansonsten wird Codex für Plus-Nutzer eingeführt. Mistral startet ein Code-Projekt, und Cursor veröffentlicht Version 1.0. Anthropic erweitert DeepResearch, und ChatGPT kündigte neue Funktionen für die Arbeit an.

Peanuts für heute:

• 💼 Die Große Nuss: OpenAI mit neuen Tools für die Arbeit

• 🛠️ Trai it Out: Eine kleine Einführung in MCP

• 👨‍⚖️ Highlight: Reddit verklagt Anthropic

🥜 Die größte Nuss:

💼 OpenAI mit neuen Tools für die Arbeit

"Talk to your documents" war einer der beliebtesten Enterprise-AI-Use-Cases. Hunderte Startups haben RAG-Systeme gebaut, die Dokumente durchsuchen und Antworten generieren. ChatGPT macht das jetzt nativ – mit o3-Intelligenz und minimalen Kosten.

ChatGPT kann direkt in Gmail, Google Drive, Outlook und HubSpot hineingreifen und Deep Research über alle Datenquellen gleichzeitig betreiben. Plus: Meeting-Aufnahmen mit automatischen Zusammenfassungen. Der Haken: Erstmal nicht in Deutschland verfügbar.

Was genau passiert ist 

Seit vorgestern kann ChatGPT über ein Dutzend interne Datenquellen anzapfen: Gmail, Google Drive, Outlook, Teams, SharePoint, Dropbox, HubSpot und mehr. Die "Deep Research"-Funktion nimmt sich 5-10 Minuten Zeit und durchsucht alle verbundenen Systeme gleichzeitig, um sich ein klares Bild zu machen.

Ein Beispiel aus der Ankündigung: "Welche HubSpot-Deals haben die höchste Wahrscheinlichkeit in Q3 zu schließen und überschneiden sich mit unserer Unternehmensstrategie? Cross-reference mit Diskussionen in Teams und Outlook."

Wie auch bei vielen anderen Launches ist das alles aber erst mal nicht für Nutzer in der EU verfügbar. Doch mit VPN ist diese Sperre einfach zu umgehen und so haben wir’s für euch getestet. Unser Fazit auf die Schnelle: Das ist nichts, was man nicht auch schon mit anderen Tools machen konnte, ABER - wer ChatGPT sowieso schon als alltäglichen Dreh- und Angelpunkt nutzt, für den ist das extrem nützlich. In unserem Test hat ChatGPT z.B. eine Kette von vielen komplexen Informationen für einen bevorstehenden externen Termin herausgesucht. Inklusive Details zur Reiseplanung und mit einer genauen Aufstellung noch offener Punkte.

🔴 Parallel dazu kommt Record Mode für macOS: ChatGPT nimmt Meetings auf, transkribiert sie und erstellt strukturierte Zusammenfassungen mit Action Items. Timestamped, durchsuchbar, integriert in die komplette Wissensbasis. Auch das ist jetzt schon mit vielen anderen Tools möglich und ein beliebter Use Case. Aber auch hier gilt: Das an einer zentralen Stelle tun zu können, die schon viel weiteres Wissen und Kontext zu uns und unserer Arbeit hat kann helfen, ChatGPTs Lösung von der Konkurrenz abzuheben.

Und was wirken mag wie ein Nebenfeature ist ein strategisch brilliant. Denn in Meetings entsteht viel Unternehmenswissen, das sonst nicht zugänglich ist. Die direkte Integration in ChatGPT schafft einen extremen Lock-In Effekt.

Der MCP-Schachzug 

Das Killer-Feature ist Model Context Protocol (MCP). Workspace-Admins können custom Connectors bauen und für ihre Organisation freischalten. Pro-Nutzer bekommen eigene MCP-Connections. Aber was ist MCP eigentlich? Darüber schreiben wir weiter unten bei den Tools.

Ingesamt wird immer klarer, dass OpenAI sich nicht nur als Infrastruktur, sondern als Produkt-Firma sieht. Und das immer mehr nicht nur für Consumer und “Prosumer” sondern als ernstzunehmender Spieler im Enterprise Markt. Gelingt das würde die Firma wohl endgültig in die Riege der “Big Tech” Unternehmen aufsteigen.

🛠️ Trai it out:

Eine kleine Einführung in MCP

MCP, kurz für Model Context Protocol, ist neben “Agents” und “Vibe Coding” wohl das KI-Trendwort des Jahres.

Es wird oft beschrieben als “USB-C” für KI-Systeme. Und das trifft es ziemlich gut. In einer Welt vor USB-C sahen MacBooks einmal so aus:

Heute sieht das so aus:

USB-C ist ein universeller Standard für die Übertragung diverser Signale - Daten, Strom, Audio, Video…

Und genauso ist MCP ein Standard für den Austausch von Daten und Signalen zwischen KI-Systemen und anderen digitalen Systemen.

Genau wie USB-C es dem MacBook leicht macht, mit einer Vielzahl von unterschiedlichen Geräten zu interagieren, macht es das MCP Protokoll KI-Systemen wie ChatGPT oder Claude einfach, sich mit anderen Tools zu verbinden. Über diese Verbindungen kann die KI dann Daten lesen und schreiben oder auch Aktionen ausführen.

Ein konkretes Beispiel: Über MCP kann man z.B. sein lokales Dateisystem mit Claude Desktop verbinden. Claude erhält so Zugriff, Dateien zu finden, lesen und auch zu Bearbeiten. Oder noch etwas weitergedacht - mit MCP kann man Claude sogar mit seinem Smart Home System verbinden und dann z.B. Claude die Lampen steuern lassen.

Richtig sinnvoll wird MCP im Kontext von KI Agenten, denn nur mit Zugriff auf die diversen Systeme, die wir für unsere Arbeit benötigen werden Agenten handlungsfähig. MCP als Standard macht genau diesen Zugriff einfach.

MCP ist grade mal etwas mehr als ein halbes Jahr alt, wurde ursprünglich von Anthropic erdacht aber mittlerweile von immer mehr Firmen, darunter Microsoft und Google, als Standard implementiert.

Noch ist das Thema zugegebenermaßen ziemlich technisch, das ändert sich gerade aber sehr schnell.

Du willst die oben genannten Beispiele ausprobieren und deine Claude App mit deinem Dateisystem verbinden. Dafür gibt es hier eine gute Anleitung von Anthropic. Du kommst nicht weiter? Frag die KI oder uns ([email protected])

Spannende Demos:

Tools kurz & knackig:

• Cursor 1.0 — Viele neue Funktionen, Background Agents und Bug Finder

• Claude Research — Jetzt mit vielen Integrationen zu Apps wie Google Drive

• Mistral Code — Coding Tool der französischen Open Source Firma

• Wispr Flow iOS — Das beliebte Transkriptionstool jetzt auch auf dem iPhone

🍭🍬 Gemischte Tüte

📖 Must Reads:

Unsere Gemischte Tüte ist immer vollgepackt - in dieser neuen Sektion kuratieren wir zukünftig die aus unserer Sicht wichtigsten Links:

• Reddit verklagt Anthropic: Reddit geht gegen Anthropic vor und wirft dem Unternehmen vor, über 100.000 Mal unrechtmäßig Daten von der Plattform gescraped zu haben. Reddit hat bereits Lizenzdeals mit Google und OpenAI abgeschlossen, aber Anthropic weigert sich nach Angaben des Unternehmens bisher, faire Konditionen zu verhandeln. Link

• Atomkraft-Deal für Metas KI Ambitionen: Um den KI-Boom aufrecht zu erhalten benötigt es nicht nur Rechenpower, sondern vor allem auch Energie (siehe AI Peanuts von letzter Woche). Um sich diese Energie zu sichern, kommt immer öfter Atomkraft ins Spiel. So wie jetzt auch bei Meta, die einen 20-Jahres Deal mit einem Atomkraftwerk geschlossen haben, das eigentlich 2017 schließen sollte. Link

• Doch kein Jobverlust durch KI? Immer wieder machen Doom-Szenarien von massiven Jobverlusten durch KI die Runde. Der Economist wirft einen Blick auf die Zahlen und sieht dafür zumindest noch keine Anzeichen. So nahmen Übersetzer-Jobs in den USA letztes Jahr sogar zu. Link

🇪🇺 EU-News:

• Amazon bringt bis 2025 eine EU-Sovereign Cloud – komplett ohne US-Zugriff und nur von EU-Bürgern betrieben. Link

👩‍💻 Tech-News:

• Anthropic startet einen superanfängerfreundlichen Kurs zur „AI Fluency“ – Fokus: wie du Aufgaben an KI abgibst. Link

• Microsoft integriert Soras Text-zu-Video-KI kostenlos in Bing – Nutzer können direkt in der Suche Videos erstellen. Link

• Elon Musk wollte OpenAIs Mega-Deal mit Abu Dhabi blockieren – laut WSJ aus strategischem Eigeninteresse. Link

• OpenAI gibt das Memory-Feature jetzt auch für Free-User frei – mit Kurzzeitfokus auf letzte Konversationen. Link

• Gemini 2.5 bekommt Audio-Dialog-Fähigkeiten – Googles Modell kann nun auch Spracheingaben verarbeiten und generieren. Link

• Rachel Thomas fragt: Wo bleibt eigentlich das „Deep Fact Checking“ – während alle über Deep Learning sprechen? Link
  

• Amazon investiert 10 Milliarden US-Dollar in neue KI-Rechenzentren in North Carolina. Link
  

• Claude Code ist jetzt im Claude Pro Plan enthalten – Nutzer können ihre Limits für Apps und Code-Umgebung frei nutzen. Link

🇨🇳 China & AI Race:

• Sam Altman erklärt: Der wahre AGI-Meilenstein ist nicht „ein großer Sprung“, sondern stetiger wissenschaftlicher Fortschritt. Link

• Chinas Tech-Giganten ersetzen Nvidia durch eigene Chips – wegen US-Exportregeln und Lieferengpässen. Link
  

• Lockheed Martin startet ein „AI Fight Club“, um militärische KI-Algorithmen im Wettbewerb zu testen. Link

👷 Work & Education:

• Anthropic-CEO warnt: KI könnte in 5 Jahren 50 % aller White-Collar-Einstiegsjobs überflüssig machen, Arbeitslosigkeit bis zu 20 %. Link
  

• Google entwickelt ein E-Mail-Tool, das im eigenen Schreibstil antwortet – DeepMind trainiert dafür personalisierte Modelle. Link
  

• Anthropics Boris Cherny sagt: Entwickler schreiben künftig weniger Code – sie orchestrieren Agenten. Link
  

• Google-Chef Sundar Pichai beruhigt Entwickler: „Alle SWE-Jobs sind sicher. Es ist gerade wunderbar, Programmierer zu sein.“ Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• PlayAI veröffentlicht PlayDiffusion – ein Modell, das Audio-Kontext gezielt bearbeiten kann, ohne Flow oder Tonfall zu stören. Link

• Claude schreibt jetzt seinen eigenen Blog – mit menschlicher Kontrolle. Link

🏥 Health & Science:

• Die US-Arzneimittelbehörde FDA nutzt jetzt ein KI-Tool, um wissenschaftliche Prüfverfahren zu beschleunigen. Link

🖼️ Kreativindustrie:

• Manus AI bringt Videogenerierung mit Agentenlogik – das Modell plant Szenen und erstellt sie automatisiert. Link

• AI-Bots generieren Millionen Musikstreams – aber niemand hört wirklich zu. Wired deckt einen Betrugsfall mit 10 Mio. Dollar Schaden auf. Link

🔥 Charts:

Meta sammelt mit Abstand die meisten Daten, um ihre Modelle zu trainieren. Und DeepSeek sammelt mehr Daten als ChatGPT. Quelle

🧂 Salty Memes:

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