Welche KI wertet Fotos und Scans am besten aus, auch gehostet in Deutschland oder der EU?

Was ihr in der EU und in Deutschland aufgebt

In der EU gebt ihr nichts auf: Claude Opus 5 bei AWS Bedrock ist derselbe Favorit wie weltweit. In Deutschland ist es Gemini 3.5 Flash bei Google Vertex AI, aus der Gruppe „Gut“.

Worauf es beim Auswerten von Fotos ankommt

Modelle beschreiben Fotos beeindruckend gut. Sie sehen aber eher, was sie erwarten, als was wirklich da ist. Für Schadensfotos und Qualitätskontrolle ist genau das der Knackpunkt.

• Sie sehen, was sie erwarten: Zeigt man Modellen leicht veränderte Bilder, etwa einen Hund mit fünf Beinen, zählen sie nur in rund 17 Prozent der Fälle richtig. Meist nennen sie die übliche Zahl. Abweichungen vom Normalfall müsst ihr deshalb gezielt abfragen und testen.
• Für die Serienprüfung reicht das nicht: In einem Test mit über 8.000 Industriebildern lag das beste allgemeine Modell bei 74,9 Prozent, laut den Forschern weit unter dem, was die Industrie braucht. Am Band ist ein eigens trainiertes Prüfsystem meist besser.
• Kleine Schrift geht verloren: Modelle verkleinern Fotos vor dem Lesen, Claude etwa auf rund 1.500 Pixel an der langen Kante. Schickt also wichtige Stellen als eigenen Ausschnitt mit.
• Zeigen lassen statt nur beschreiben: Zählen und Ortsangaben stimmen laut Anthropic nur ungefähr. Lasst euch deshalb markieren, wo das Modell den Schaden sieht. Gemini zeichnet dafür Rahmen um das Erkannte, und ein Mensch sieht sofort, ob die richtige Stelle gemeint ist.
• Fälschungen erkennt das Modell nicht: Ein Modell merkt nicht, ob ein Schadensfoto mit KI bearbeitet wurde. Die Allianz in Großbritannien berichtet von Fotos aus sozialen Netzwerken, denen per KI ein Schaden hinzugefügt wurde, samt passender Rechnung. Prüft Herkunft und Metadaten getrennt.

Häufige Fragen