Valley-Geflüster - hat OpenAI AGI geknackt?

Hallo Freunde. Wer glaubt beim Thema KI geht’s ab wie nirgends sonst, der hat am Wochenende nichts vom Crypto Trubel rund um $TRUMP und $MELANIA Coin mitbekommen. Wir sagen: Manchmal ist es besser, so etwas einfach auszublenden. Wir bleiben also unserem Kernthema KI treu und haben wieder viele spannende Nachrichten für euch!

Außerdem - wir haben einen kleinen Guide geschrieben, wie man das ChatGPT Modell o1 am Besten einsetzt - wie ihr den gratis erhaltet erfahrt ihr am Ende der “großen Nuss”.

Peanuts für heute:

• 🧐 Valley-Geflüster - hat OpenAI AGI geknackt?

• 📱 PerplexityAI möchte TikTok (USA) kaufen!

• 🛠️ DeepSeek R1 ist eine Open Source o1 Alternative

KI-Output: Fakten, Halluzinationen und Bias erkennen

Auch wenn KI-Tools beeindruckende Antworten liefern, ist es entscheidend, diese kritisch zu hinterfragen. Gerade bei komplexeren Fragestellungen bleibt der Mensch ein unverzichtbarer Teil des Prozesses.

Zwei wichtige Hinweise, worauf man achten sollte:

Plausible Falschinformationen: Bevor ein Chatbot zugibt, etwas nicht zu wissen, erstellt er oft eine scheinbar plausible, aber falsche Antwort. Besonders bei rechtlichen Details, Nennung von spezifischen Gesetzen oder Zitaten ist Vorsicht geboten – diese sollten stets überprüft werden.

Knowledge-Cutoff: KI-Modelle, die keinen Zugang zum Internet haben, basieren auf Daten bis zu einem bestimmten Zeitpunkt (Knowledge-Cutoff). Liegt dieser beispielsweise im Jahr 2023, kann das Modell keine Informationen über Ereignisse oder Entwicklungen liefern, die erst 2024 stattgefunden haben.

Wenn ihr KI-Tools in eurem Arbeitsalltag nutzt, solltet ihr wissen, worauf ihr bei der Überprüfung von Ergebnissen achten müsst. Eine hervorragende Einführung dazu bietet der Kurs Kritischer Blick auf KI-Ergebnisse von unserem Partner Herdt:

🥜 Die größte Nuss:

🧐 Valley-Geflüster - hat OpenAI AGI geknackt?

Die Gerüchteküche brodelt ordentlich - manche glauben, OpenAI habe intern einen großen Durchbruch erreicht und stehe kurz vor der Veröffentlichung einer “superintelligenten KI auf Ph.D. Level”.

Das ganze wird u.a. befeuert von diversen vagen Tweets und Aussagen von OpenAI Mitarbeitenden und deren Umfeld auf Twitter, aber auch von Aussagen von OpenAI Chef Sam Altman, der ja u.a. erst kürzlich in seinem Blogpost schrieb:

Das klingt vielversprechend! Diese Woche ist Sam Altman dann noch im Rahmen der Vereidigung von Donald Trump in Washington, und wie Axios berichtet, gibt es am 30. Januar wohl ein “closed-door” Treffen mit den neuen Regierungsvertretern, um sie bezüglich des Status Quo zu briefen.

Worum genau es dabei geht ist nicht bekannt, aber das reicht natürlich trotzdem als Munition für alle die glauben, OpenAI sei auf etwas großes gestoßen, dass sie noch vor der Öffentlichkeit zurückhalten.

Ganz schön viel Hype - schauen wir also einmal auf die Aspekte, die bekannt sind:

Fakt ist - OpenAI hat mit seiner o-Modell Serie eine neue Generation von “Reasoning”-Modellen gestartet, die in manchen Bereichen sehr gute Ergebnisse liefern. Das funktioniert vereinfacht gesagt dadurch, dass die Modelle relativ zur Komplexität der Aufgabe mehr Zeit zum “denken” verwenden, also diverse interne Planungs- und Lösungsschleifen durchlaufen, bevor sie ein Ergebnis ausgeben. Das führt sowohl in der praktischen Anwendung, z.B. bei komplexen Coding-Aufgaben, sowie in diversen Benchmarks zu sehr guten Ergebnissen.

o1 wurde letzten September veröffentlicht. Nur wenige Zeit später - Ende Dezember 2024 wurde dann schon das Nachfolgemodell o3 angekündigt (o2 wurde einfach übersprungen, aufgrund IP-Problemen - “o2 can do!” Ihr erinnert euch!).

Das Erstaunliche: o3 schlägt z.B. seinen Vorgänger im ARC-AGI Benchmark, einem Test, für den es keine Lösung in den Trainingsdaten gibt und der messen soll, inwiefern ein Modell als „generell intelligent“ angesehen werden kann.

Diese Geschwindigkeit beim Fähigkeitszuwachs ist erstaunlich. Zur ganzheitlichen Betrachtung gehört aber auch die Information, dass das Erreichen dieser Scores sehr viel Rechenleistung nötig war, das Äquivalent von vielen tausend Euro.

Noch ist o3 nicht veröffentlicht - der kleine Ableger o3-mini soll aber laut Sam Altman in wenigen Wochen zur sowohl in ChatGPT, als auch in der API zur Verfügung stehen. Das Modell soll schneller und besser als das aktuelle o1 Modell sein und gerade der Aspekt der Geschwindigkeit wird z.B. für die Anwendung beim Coding sehr wichtig sein.

Aber zurück zu den Gerüchten rund um AGI:

Schaut man auf die Geschwindigkeit der Entwicklungen der letzen Monate ist es durchaus realistisch anzunehmen, dass Modelle, die auf allgemeiner Ebene intelligent sind und uns Menschen in diversen Disziplinen überlegen sind, in sehr naher Zukunft verfügbar sein werden.

Denn es stellt sich die Frage: Wie hat OpenAI so schnell den Sprung von o1 zur o3 geschafft - mit mehr Rechenpower, synthetischen Daten, selbstverbessernden Systemen? Und wenn das möglich war - spricht dann irgendetwas dagegen, dass die Entwicklung auf Basis von o3 genauso weiter geht?

Fakt ist auch - wir können nicht hinter verschlossene Türen schauen, und wir wissen insofern auch nicht, welche Grenzen wir im Bereich Energie- und Rechenleistung wir zwar noch nicht erreicht haben, denen wir aber ggf. mit dem Sprung zu o3 sehr nah gekommen sind.

Sam Altman versuchte gestern jedenfalls die Gerüchte, die er ja selbst mit angefeuert hat, etwas einzufangen:

Ob das die Gerüchteküche beruhigt ist eher fraglich, denn Sam Altman war es ja selbst, der das alles mit seinem kryptischen “Gedicht” in’s Rollen gebracht hatte.

Kurz vor Redaktionsschluss gestern Abend sind wir dann auf eine weitere Nachricht gestoßen, die dem ganzen Thema noch einen weiteren spannenden Blickwinkel hinzufügt: Denn seit gestern ist OpenAI’s o1 nicht mehr alleine als Top-Modell mit Reasoning Fähigkeiten.

Das chinesische KI-Forschungslab DeepSeek veröffentliche gestern sein Reasoning Modell R1, das zumindest laut den ausgewählten Benchmarks mit o1 mithalten kann.

Warum das so spannend ist? DeepSeek hat R1 Open Source veröffentlicht und ermöglichen damit einen Blick hinter die Kulissen eines Top-Reasoning Models. Außerdem veröffentlichen sie eine genau Anleitung, mit welchen Methoden und Algorithmen sie aus dem bisherigen “normalen” LLM DeepSeek-V3 ein Modell mit internen Denkfähigkeiten geschaffen haben.

Wir haben schon öfter gesehen, wie schnell eine Open Source Veröffentlichung zu einer Welle an Innovation und Verbesserungen geführt hat - z.B. im Fall von Stable Diffusion im Bereich Bildgenerierung oder LLama im Bereich LLMs.

Die Veröffentlichung von R1 könnte also durchaus zu einer Beschleunigung bei der Entwicklung von noch besseren Reasoning-Modellen führen. Und vielleicht erklärt sich so auch schon bald, wie OpenAI so schnell Fortschritte machen konnte.

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Und wo wir schon beim Thema sind: Hast du schon die o1-Reasoning Modelle von ChatGPT ausprobiert? Überwältigt? Unterwältigt? Wir selbst hatten extreme Probleme herauszufinden wie man zu guten Ergebnissen kommt. Man ist ChatGPT als Chat-Modell gewohnt, bei dem der Prompt nicht direkt perfekt sein muss und man iterativ an’s Ziel kommt.

Unsere Erkenntnis: o1 funktioniert ganz anders. Wie man es nutzen sollte? Dazu haben wir eine kurze Anleitung geschrieben. Und die geben wir gratis raus - mit einem kleinen Deal:

Wir wollen AI Peanuts in 2025 noch deutlich bekannter machen. Und dabei brauchen wir Deine Mithilfe. Wenn du unseren heutigen Post auf einer Plattform deiner Wahl mit deinem Netzwerk teilst, gibt’s als Dankeschön den o1-Guide gratis. Also: Post teilen, Link zum Post an uns schicken: [email protected] und wir schicken dir den Guide! Deal?

🛠️ Trai it out:

DeepSeek R1 — Wie oben in unserer großen Story erklärt wurde gestern DeepSeek R1 veröffentlicht. Ein Reasoning Modell, dass in den ersten veröffentlichten Benchmarks auf Augenhöhe mit OpenAI’s o1 liegt. Das Beste: Das Modell ist Open Source und gratis nutzbar! Das Interface erinnert stark an ChatGPT - zum Nutzen des Modells einfach hier einen Account erstellen/Einloggen und dann in der Chatbox DeepThink aktivieren. Besonders spannend - DeepSeek legt seinen internen Denkprozess offen. Man kann dem Modell also praktische beim “Denken” zuschauen.

Aber Achtung - Reasoning Modelle funktionieren ganz anders als Chat-Modelle. Um gute Ergebnisse zu erzielen braucht es einige Prompting Kniffe. Welche? Das haben wir in einem kurzen Guide erklärt. Scrolle einfach ein bisschen hoch an’s Ende der großen Nuss, um zu erfahren, wie du gratis dran kommst!

Weitere Neue Tools, Updates & Demos:

• Notis.ai — Für alle Fans des Tools Notion ist Notis das fehlende Bindeglied um via Chat und Sprache einfach mit seinen Notizen und Dokumenten zu interagieren.

• Hunyuan Vid2Vid — Beeindruckende Demo was im Bereich Video-to-Video KI möglich wird - hier wird der Severance Schauspieler nahtlos durch Keanu Reeves/John Wick ersetzt
  

• Raphael — Gratis und ohne Limi KI-Bilder mit dem Flux Model generieren
  

• GetWebsiteReport — Diese KI Agenten analysieren eure Website im Bezug auf SEO und Conversion-Optimierung
  

• bounti — Sales Prospecting mit KI-Unterstützung

🍭🍬 Gemischte Tüte

🇪🇺 EU-News:

• Die französische KI-Firma Mistral kooperiert mit der Nachrichtenagentur AFP, um ihren Chatbot täglich mit 2.000 Nachrichtenartikeln zu füttern – ein Schritt zur Verbesserung von Content-Überprüfung und Faktenprüfung. Link 

👩‍💻 Tech-News:

• Der Oberste Gerichtshof der USA hat ein Gesetz bestätigt, das ByteDance zwingt, TikTok zu verkaufen oder einzustellen. Jetzt mischt Trump mit und versucht, einen Deal auszuhandeln. Perplexity AI hat sogar ein Angebot abgegeben, TikTok US zu übernehmen. Gibt es eigentlich IRGENDEIN Geldproblem für KI-Unternehmen? Link

• Eine neue Analyse erklärt die Umweltbelastung durch generative KI und die Herausforderungen, die mit ihrem Energiebedarf einhergehen. Link

• Das könnte nochmal wichtig werden! Google schlägt „Titans“ als Nachfolger für Transformer-Modelle vor, die derzeit die Basis aller großen Sprachmodelle bilden. Link

• Ein alter Trick: Microsoft und Google haben ihre Produkte für KI-gestützte Unternehmenschatbots neu gebündelt und die Preismodelle überarbeitet, um mehr Unternehmen zum Kauf zu bewegen. Link, Link

• TSMC meldet 57 % Gewinnanstieg im vierten Quartal 2024 dank KI-Chip-Demand. Aber neue US-Kontrollmaßnahmen könnten diese Gewinne im laufenden Jahr beeinflussen. Link 

• Singtel, ein großer Telekommunikationsanbieter aus Singapur, bietet seinen Kunden ein Jahr lang kostenlosen Zugang zu Perplexity Pro, ähnlich wie bei kostenlosen Spotify- oder Netflix-Abos. In Deutschland macht Telekom das Gleiche – schau mal in die Magenta-App, ob du berechtigt bist. Link

• Die Financial Times berichtet erneut über Amazons Schwierigkeiten, Alexa auf eine LLM-Basis umzustellen. Link

• Google Maps feiert 20 Jahre und erweitert sein Angebot um drei neue Länder sowie KI-Funktionen, um Apple Maps zu übertreffen. Link

• Studie zeigt: KI-Entwicklung wird zunehmend unsichtbar. Fortschritte finden weiterhin statt, sind aber schwerer zu erkennen. Link 

• LinkedIn startet neue KI-Tools: "Jobs Match" hilft bei der Jobsuche, während ein KI-Agent Unternehmen bei der Analyse von Lebensläufen unterstützt, um die besten Kandidaten zu finden. Link 

• Character AI launcht Spiele auf seiner Plattform, um User-Engagement zu steigern. Zwei Spiele namens „Speakeasy" und „War of Words" testen die Kreativität der Nutzer beim Umgang mit KI-Charakteren. Ziel: von einer KI-Begleiter-Plattform hin zu einem Entertainment-Hub. Link 

• Meta hat ein neues Übersetzungsmodell, „SeamlessM4T“, entwickelt, das gesprochene Sprache direkt und in Echtzeit ohne Textumwandlung übersetzen kann – mit Unterstützung für 101 Sprachen und 23 % höherer Genauigkeit als die Konkurrenz. Link 

• Die ehemalige OpenAI-CTO Mira Murati wirbt aktiv Topforscher aus anderen KI-Unternehmen. Ihr neu gegründetes Unternehmen scheint große Talente anzuziehen. Link 

• Chinas Black Panther 2.0 Roboterhund bricht Geschwindigkeitsrekord: In unter 10 Sekunden bewältigt der Vierbeiner 100 Meter. Entwickelt von der Zhejiang University und Mirror Me, besticht er durch innovative Technik wie carbonfaserverstärkte Beine und KI-gestützte Anpassungsfähigkeit auf verschiedenen Oberflächen. Link 

👷 Work & Future of Work:

• Nur 32 % der Anwaltskanzleien planen den Einsatz von KI, trotz wachsender Arbeitslast. Große Kanzleien nutzen jedoch bereits KI für Aufgaben wie die Analyse von Zeugenaussagen oder Mitarbeiterschulungen. Link 

• Der KI-gestützte Rechtsdienst Eve hat in einer von a16z geführten Finanzierungsrunde 47 Mio. USD gesammelt. Ziel: Automatisierung und Optimierung juristischer Prozesse. Link 

• Maxwell Tabarrok argumentiert, dass AGI menschliche Arbeit nicht wertlos machen wird, da der Anteil der Arbeit am BIP über 200 Jahre trotz Automatisierung konstant geblieben ist. Link 

• Eine Wolters-Kluwer-Umfrage beleuchtet die Einstellung von Buchhaltern zu Technologie und KI. Link

• Ein Bericht über den Einsatz von Robotern in der Industrie zeigt, dass sich die Dichte von Robotern in Fabriken in den letzten sieben Jahren verdoppelt hat. Link

🆕 Neue Anwendungsfelder:

• Ein Unternehmen aus Louisiana nutzt KI, um den Einstellungsprozess in Restaurants zu verbessern, und hat dafür gerade einen Preis von 115.000 Dollar gewonnen. Link

• Microsoft präsentiert MatterGen: Die neue KI erstellt innovative Materialien von Grund auf, potenziell revolutionär für Solarzellen, CO₂-Recycling und mehr. Das Open-Source-Modell könnte in Bereichen wie E-Mobilität und erneuerbarer Energie Großes leisten. Link 

• Colossal Biosciences plant die Wiederbelebung ausgestorbener Arten mit Hilfe von KI und Gentechnik. Im Fokus stehen derzeit Woolly Mammoths, der Beutelwolf und die Dodo-Vögel. Genomdaten wurden bereits erfolgreich sequenziert, es geht weiter mit genetischen Modifikationen. Link 

🔐 Cybersecurity & AI Safety:

• Eine neue Studie zeigt, dass KI nicht besonders gut in Geschichtswissenschaften ist. Link

• Ein US-Ph.D.-Student wurde von seiner Universität wegen eines angeblich unfairen KI-Vorwurfs exmatrikuliert – ein Fall, der für große Diskussionen sorgt. Link

• Ein Artikel über eine Frau, die in ChatGPT verliebt ist. Link

• Das Pentagon erklärt, dass KI die „Kill Chain“ in militärischen Operationen beschleunigt. Link

🏥 Health & Education:

• OpenAI will mit Hilfe eines Biotech-Startups die menschliche Lebensspanne verlängern. Das neue KI-Modell GPT-4b micro soll effizientere Proteine für die Zellreprogrammierung entwickeln. Erste Ergebnisse zeigen eine Leistungssteigerung von über 50%. Die Details bleiben allerdings unveröffentlicht. Link 

🖼️ Kreativindustrie:

• Eine Bewertung aktueller Videogenerierungsmodelle in Variety. Link

• Virtuelle Influencer auf dem Vormarsch: KI-generierte Avatare wie Lil Miquela Link und Kenzi Layli Link ziehen Millionen Follower an und revolutionieren das Marketing.

• Verleger sagen, KI könne menschliche Autoren nicht ersetzen, weil ihr die Emotionen fehlen. Hoffentlich bleibt das nicht das letzte Gegenargument.Link

🔥 Takes:

Der Drehbuchautor vom Film-Klassiker “Taxi Driver” hat seinen KI-Aha-Moment:

AI Peanuts Workbook

Du hast angefangen, dich tiefer mit dem Thema KI zu beschäftigen und willst den nächsten Schritt machen? Dann ist unser offizielles AI Peanuts Workbook genau das Richtige für dich!

Das Workbook ist kein klassisches “Buch”, sondern ein praxisorientiertes, interaktives digitales Dokument. Gegliedert in 3 Teile:

Theorie — Der Textbuch-Teil des Workbooks, in dem wir das Thema KI und seine technischen Grundlagen erklären.
Praxis — Eine Reihe von praktischen Tutorials, mit denen du lernst, KI praktisch anzuwenden (z.B.: ChatGPT Masterprompts, HeyGen, NotebookLM, Midjourney…)
Daten — Datenbanken mit den besten KI-Tools und den spannendsten Firmen im KI-Umfeld.

🧂 Salty Memes:

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